技術特征：

技術總結
本發(fā)明應用于圖像分割和農(nóng)業(yè)氣象觀測領域，具體涉及圖像特征提取與識別。研究基于深度學習的作物與背景的自動分割問題，提出基于RGB和HSI先驗閾值優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(RGB?HSI?CNN)的作物圖像分割提取覆蓋度方法，保留綠色植物的邊緣并解決光照等影響，區(qū)分作物與雜草及土地，得到綠色作物的覆蓋度。具體步驟：1、基于RGB、HSI閾值限定的圖像預處理；2、訓練樣本集、驗證樣本集及測試樣本集的制作；3、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的作物圖像分割算法；4、分割評價。

技術研發(fā)人員：毋立芳;張加楠;簡萌;賀嬌瑜;張世杰;劉爽
受保護的技術使用者：北京工業(yè)大學
技術研發(fā)日：2017.03.05
技術公布日：2017.07.14