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基于先驗(yàn)閾值優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物覆蓋度提取方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:11729744

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本發(fā)明應(yīng)用于圖像分割和農(nóng)業(yè)氣象觀測領(lǐng)域,具體涉及圖像特征提取與識別。研究基于深度學(xué)習(xí)的作物與背景的自動分割問題,提出基于RGB和HSI先驗(yàn)閾值優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RGB-HSI-CNN)的作物圖像分割提取覆蓋度方法,保留綠色植物的邊緣并解決光照等影響,區(qū)分作物與雜草及土地,得到綠色作物的覆蓋度。背景技術(shù)農(nóng)作物生長觀測是農(nóng)業(yè)氣象觀測的一個(gè)重要部分,通過對作物特征參數(shù)的觀測可及時(shí)了解作物的生長狀況,便于采取各種管理措施,從而保證作物的正常生長。目前我國農(nóng)業(yè)氣象觀測依然主要依靠地面觀測人員按照《農(nóng)業(yè)氣象...
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