1.一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，包括以下步驟：
1)根據(jù)目標(biāo)油田的地質(zhì)油藏特征建立多元熱流體吞吐三維油藏?cái)?shù)值模擬模型；
2)選取注入干度、注入溫度、注入速度和周期注入量等四個(gè)對(duì)多元熱流體吞吐開發(fā)效果影響較大的注入?yún)?shù)作為設(shè)計(jì)優(yōu)化變量；
3)對(duì)上述四個(gè)注入?yún)?shù)選取初始的取值范圍；
4)采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法針對(duì)多元熱流體吞吐的注入?yún)?shù)來(lái)選取樣本點(diǎn)；
5)利用步驟1)所建立的多元熱流體吞吐三維油藏?cái)?shù)值模擬模型對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算，獲得各樣本點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的多元熱流體吞吐產(chǎn)油量、油汽比、凈現(xiàn)值、冷采基礎(chǔ)上的多元熱流體吞吐產(chǎn)量增幅、采收率增幅和冷采基礎(chǔ)上的多元熱流體吞吐凈現(xiàn)值增幅；
6)以多元熱流體吞吐產(chǎn)油量、油汽比、凈現(xiàn)值、冷采基礎(chǔ)上的多元熱流體吞吐產(chǎn)量增幅、采收率增幅和冷采基礎(chǔ)上的多元熱流體吞吐凈現(xiàn)值增幅之一作為目標(biāo)函數(shù)，利用各樣本點(diǎn)的注入?yún)?shù)及其目標(biāo)函數(shù)響應(yīng)值來(lái)構(gòu)建表征多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)的近似模型；
7)對(duì)近似模型的精度進(jìn)行驗(yàn)證，若滿足精度要求，則進(jìn)行步驟8)，若不滿足精度要求，則回到步驟3)；
8)根據(jù)構(gòu)建的多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)與目標(biāo)函數(shù)的近似模型，結(jié)合遺傳算法對(duì)注入?yún)?shù)全局尋優(yōu)，從而獲得最優(yōu)多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟1)中，多元熱流體吞吐三維油藏?cái)?shù)值模擬模型是通過(guò)熱采模擬商業(yè)軟件建立的。
3.如權(quán)利要求1所述的一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟4)中所采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法為Box-Behnken設(shè)計(jì)方法。
4.如權(quán)利要求1所述的一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟6)中所述的近似模型為采用多項(xiàng)式響應(yīng)面近似模型，其中，二次響應(yīng)面近似模型數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：
式中，y為響應(yīng)值，k為設(shè)計(jì)變量的個(gè)數(shù)，ε為隨機(jī)誤差，xi為k維自變量x的第i個(gè)分量，β0，βi和βij是待定系數(shù)，將其按照一定次序排列構(gòu)成列向量β，求解向量β即得到上述近似模型。
5.如權(quán)利要求4所述的一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，其特征在于：列向量β通過(guò)最小二次法求解。
6.如權(quán)利要求1所述的一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，其特征在于：所述步驟7)中，采用復(fù)合相關(guān)系數(shù)指標(biāo)對(duì)近似模型的精度進(jìn)行檢驗(yàn)，其中，相關(guān)系數(shù)大于0.98為滿足精度要求。
7.如權(quán)利要求1所述的一種多元熱流體吞吐注入?yún)?shù)優(yōu)化方法，其特征在于：還包括步驟9)如下：利用蒙特卡洛模型對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行不確定性分析，量化風(fēng)險(xiǎn)，驗(yàn)證最優(yōu)方案的可靠性。