本發(fā)明屬于信息技術領域，提供一種Maya(MAYA)場景檢測方法。

背景技術：

3D渲染是指將構建的3D幾何模型附加一定的材質、紋理、色彩、光源，通過計算機的計算生成具有真實感效果的場景圖形。作為后期制作的核心環(huán)節(jié)之一，渲染決定了后期制作的質量和視覺效果。隨著3D模型越來越復雜，渲染計算時間也隨之變得越來越長，渲染成為影響制作周期長短的關鍵因素之一。

隨著計算機硬件技術和網絡技術的發(fā)展，集群渲染成為渲染行業(yè)的主流模式。在渲染應用中，幀與幀之間存在著天然的并行性，因此可以通過將場景任務劃分成幀任務，然后在服務器集群中并行渲染，達到減少渲染時間，縮短后期制作周期的目的。

場景檢測是幀任務調度之前的最后一道工序，它是指檢查渲染計算所需的插件、貼圖以及幀數等相關信息是否缺失以及根據需求修改相應場景文件信息。場景檢測是決定渲染能否成功的關鍵，同時高效準確的場景檢測有利于縮短整體制作時間，提高客戶體驗，因此如何簡化場景檢測及縮短場景檢測時間成為研究者的主要關注點。在目前的場景檢測技術中，一般是要求客戶端本地安裝Maya軟件，客戶端通過調用本地安裝的Maya軟件進行場景檢測，這種方法的缺點是：在目前的Maya集群渲染中，客戶端通過調用本地安裝的Maya軟件進行場景檢測，此方法主要存在的問題：(1)要求客戶端本地安裝Maya軟件；(2)對電腦硬件配置要求較高；(3)場景檢測效率低。因此本發(fā)明要解決的技術問題是：(1)簡化場景檢測環(huán)境；(2)降低客戶端電腦硬件配置要求；(3)提高場景檢測效率。

針對目前Maya場景檢測中存在的問題，同時考慮到簡化場景檢測環(huán)境和縮短場景檢測時間，本發(fā)明提出了一種Maya場景檢測方法。該方法從分析Maya場景文件本身出發(fā)，根據場景檢測需求抽取并分析修改相應的特征字符串或者特征二進制數組來達到場景檢測的目的。該方法不要求客戶端本地安裝Maya軟件且對本地電腦硬件配置要求不高；同時由于該方法直接分析修改Maya場景文件，而不需要運行本地Maya軟件，因此提高了場景檢測效率。

技術實現要素：

有鑒于此，本發(fā)明要解決的技術問題是：在Maya集群渲染中，現有場景檢測技術的缺點：(1)要求客戶端本地安裝Maya軟件，場景檢測環(huán)境較復雜；(2)由于Maya軟件運行環(huán)境要求，對電腦硬件配置要求較高；(3)當場景文件較大時，場景檢測效率低。

本發(fā)明針對目前Maya場景檢測存在的問題，提出了一種針對Maya的場景檢測方法。本發(fā)明直接從分析Maya場景文件的結構和內容入手，按照場景檢測需求抽取并分析修改相應的特征字符串或者特征二進制數組。本發(fā)明方法與目前Maya場景檢測方法相比，存在以下優(yōu)勢：(1)由于客戶端本地不需要安裝Maya軟件，簡化了場景檢測環(huán)境；(2)由于不需要安裝運行Maya軟件，降低了本地電腦硬件配置的要求；(3)本發(fā)明直接分析Maya場景文件內容，而不需要運行本地的Maya軟件，提高了場景檢測效率。

本發(fā)明的方案為：一種Maya(MAYA)場景檢測方法，包括有：

ma文件場景檢測流程：

Step 1分析以.ma為后綴的場景文件，提取相關信息；

Step 2根據場景檢測需求，搜索相應的特征字符串；

Step 3找到場景文件中所有特征字符串的位置；

Step 4根據場景檢測需求修改場景文件中已找到所有位置的貼圖路徑；

Step 5按.ma文件格式保存修改后的場景文件；

Step 6ma文件場景檢測結束。

mb文件場景檢測流程：

Step 7分析以.mb為后綴的場景文件，提取相關信息；

Step 8根據場景檢測需求，搜索相應的特征二進制數組；

Step 9找到場景文件中所有特征二進制數組的位置；

Step 10據場景檢測需求修改場景文件中已找到所有位置的貼圖路徑；

Step 11按.mb文件格式保存修改后的場景文件；

Step 12mb文件場景檢測結束。

附圖說明

圖1為ma文件場景檢測流程。

圖2為mb文件場景檢測流程。

具體實施方式

為了使本發(fā)明所要解決的技術問題、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行詳細的說明。應當說明的是，此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明，能實現同樣功能的產品屬于等同替換和改進，均包含在本發(fā)明的保護范圍之內。具體方法如下：實施例1：Maya場景文件分析

為了實現簡單快速的場景檢測，本發(fā)明從Maya場景文件本身入手，研究分析其文件內在組織形式。Maya場景文件是以ma為后綴的文本文件或以mb為后綴的二進制文件。本發(fā)明通過研究Maya各版本的場景文件，發(fā)現其文件組織形式如下所示：

(1)簡化版ma文件

表1：簡化版ma文件

在實際工程中，ma文件大小范圍從幾KB到幾GB不等。為了分析其內容，本發(fā)明截取了部分ma文件。從上述文件可以看出，ma文件是ASCII編碼的文本文件，開頭描述了該場景文件適用的Maya版本、文件名以及修改時間等；正文部分采用Maya特殊的語法描述了該場景文件的具體內容，包括光子、貼圖路徑等信息，例如關鍵字file是表示引用的其它文件信息。

(2)簡化版mb文件

表2：簡化版mb文件

在實際工程中，mb文件大小范圍從幾KB到幾GB不等。為了分析其內容，本發(fā)明截取了部分mb文件，上述顯示的是UltraEdit打開的mb文件。從上述文件可以看出，mb文件是采用十六進制編碼的二進制文件。在上述UltraEdit打開的文件中，實際的mb文件只有中間一列，它用十六進制描述了具體的場景信息，包括光子、貼圖路徑等信息。

本發(fā)明從Maya場景文件本身出發(fā)分析其場景文件的組織形式，研究Maya場景文件特殊的場景描述方式，總結Maya場景檢測的總體思路。通過對各個Maya版本場景文件的研究，發(fā)現其場景檢測總體思路一樣，Maya場景檢測總體思路如下所示：

文件場景檢測流程：

Step 1分析以ma為后綴的場景文件，提取相關信息；

Step 2根據場景檢測需求，搜索相應的特征字符串；

Step 3找到文件中所有特征字符串的位置；

Step 4根據需求修改文件中已找到所有位置的貼圖路徑等；

Step 5按ma文件格式保存場景文件；

Step 6場景檢測結束。

mb文件場景檢測流程：

Step 7分析以mb為后綴的場景文件，提取相關信息；

Step 8根據場景檢測需求，搜索相應的特征二進制數組；

Step 9找到文件中所有特征二進制數組的位置；

Step 10根據需求修改文件中已找到所有位置的貼圖路徑等；

Step 11按mb文件格式保存場景文件；

Step 12場景檢測結束。

上述是Maya各版本場景檢測的總體思路。本發(fā)明提出的一種Maya場景檢測方法，通過分析Maya場景文件本身內容的組織方式，研究其場景信息描述的方式，尋找Maya場景檢測的總體思路和方法：首先分析ma或mb的場景文件內容，按照檢測需求提取相應的特征信息進行分析；其次搜索所有特征信息的位置；然后按照場景檢測要求對Maya場景文件相應特征信息進行修改；最后按照ma或mb格式保存Maya場景文件。該場景檢測方法不需要客戶端本地安裝Maya軟件，其完全從場景文件內容本身出發(fā)進行檢測；不需要運行本地Maya軟件，因此對客戶端電腦硬件配置要求不高；簡化了客戶端場景檢測環(huán)境，提高了場景檢測效率。

本發(fā)明的有益效果：從分析Maya場景文件本身的結構和內容出發(fā)，根據場景檢測需求分析其特征字符串或者特征二進制數組。

(1)分析Maya場景文件本身的內容組織方式；

(2)根據場景檢測需求，抽取并分析特征字符串或者特征二進制數組；

(3)Maya場景檢測的思路和方法。