本發(fā)明創(chuàng)造涉及電力
技術領域：
，具體涉及一種電網(wǎng)負荷管理系統(tǒng)。
背景技術：
：電網(wǎng)負荷的管理是一個關系到千家百戶的民生話題，因為負荷管理不當造成的非計劃局部停電屢發(fā)不止。隨著社會信息化技術的不斷提高以及互聯(lián)網(wǎng)技術快速普及，負荷管理中心需要處理的數(shù)據(jù)也越來越大，對海量數(shù)據(jù)處理的需求也越來越多。利用云計算的強大處理能力來進行電網(wǎng)負荷的管理，已經(jīng)成為一種趨勢。另一方面，目前電網(wǎng)負荷風險評價研究仍處于起步階段，評價方法的可操作性差。對電網(wǎng)負荷進行實際評價時，智能化水平較低，手工計算難度較大，計算過程較為復雜。此外，評價過程中主觀賦權存在一定的缺陷，評價客觀性不夠。技術實現(xiàn)要素：針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種電網(wǎng)負荷管理系統(tǒng)。本發(fā)明創(chuàng)造的目的通過以下技術方案實現(xiàn)：一種電網(wǎng)負荷管理系統(tǒng)，包括多個原始數(shù)據(jù)采集終端，用于錄入各地區(qū)的電量相關原始數(shù)據(jù)，所述電量相關原始數(shù)據(jù)包括用電情況、地區(qū)斷電記錄、地區(qū)用戶滿意度；負荷管理中心，通過電力無線專網(wǎng)與多個原始數(shù)據(jù)采集終端通信，獲得采集到的原始數(shù)據(jù)；云服務器，用于向所述負荷管理中心提供云服務；風險評價子系統(tǒng)，根據(jù)所述負荷管理中心獲取的原始數(shù)據(jù)對各地區(qū)的負荷風險進行評估。本發(fā)明的有益效果為：實現(xiàn)了電網(wǎng)負荷的有效管理。附圖說明利用附圖對發(fā)明創(chuàng)造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發(fā)明創(chuàng)造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明結構示意圖。附圖標記：原始數(shù)據(jù)采集終端1，負荷管理中心2，云服務器3，風險評價子系統(tǒng)4。具體實施方式結合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。參見圖1，本實施例的一種電網(wǎng)負荷管理系統(tǒng)，包括多個原始數(shù)據(jù)采集終端1，用于錄入各地區(qū)的電量相關原始數(shù)據(jù)，所述電量相關原始數(shù)據(jù)包括用電情況、地區(qū)斷電記錄、地區(qū)用戶滿意度；負荷管理中心2，通過電力無線專網(wǎng)與多個原始數(shù)據(jù)采集終端通信，獲得采集到的原始數(shù)據(jù)；云服務器3，用于向所述負荷管理中心提供云服務；風險評價子系統(tǒng)4，根據(jù)所述負荷管理中心獲取的原始數(shù)據(jù)對各地區(qū)的負荷風險進行評估。本實施例實現(xiàn)了電網(wǎng)負荷的有效管理。優(yōu)選的，所述云服務器3包括計算云服務器和儲存云服務器，所述計算云服務器為數(shù)據(jù)處理提供計算支撐，所述儲存云服務器用于儲存負荷管理中心輸送的各種數(shù)據(jù)。本優(yōu)選實施例實現(xiàn)了計算和存儲的云端處理。優(yōu)選的，所述風險評價子系統(tǒng)4包括指標建立模塊、權重確定模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、分類模塊和綜合評價模塊。本優(yōu)選實施例實現(xiàn)了電網(wǎng)負荷的科學評價。優(yōu)選的，A、通過以下方式建立指標建立模塊：設電網(wǎng)負荷風險評價指標個數(shù)為b，待評價電網(wǎng)個數(shù)為a，對于任一指標j(j＝1,2,…,b)，待評價電網(wǎng)xi(i＝1,2,…,a)在j上的監(jiān)測值為xij，待評價電網(wǎng)xi的第j項指標的評價值為LZij；B、權重確定模塊，用于根據(jù)各指標值所包含的信息量的大小確定各指標在判斷待評價電網(wǎng)電網(wǎng)負荷風險情況中的權重，具體包括：STEP1、對評價值LZij進行歸一化處理，采用下式對數(shù)據(jù)進行歸一化處理：CS＝(LZij-minaLZij)，ZC＝(maxaLZij-minaLZij)；STEP2、利用歸一化后的數(shù)據(jù)計算指標j的熵值，具體為：STEP3、根據(jù)指標j的熵值，計算第j項指標的權重：所述式子里，GKj為指標j的熵值，NZj為第j項指標的權重。C、數(shù)據(jù)預處理模塊，用于對數(shù)據(jù)進行處理，具體包括：STEP1、對待評價電網(wǎng)的評價指標進行歸一化處理，采用下式對待評價電網(wǎng)xi的數(shù)據(jù)進行歸一化處理：所述式子里，TEij為待評價電網(wǎng)xi各指標歸一化后的值，STEP2、對歸一化后的數(shù)據(jù)進行加權計算，得到指標加權歸一化值，具體為：yij＝NZjTEij。D、分類模塊，根據(jù)風險指標對待評價電網(wǎng)所屬風險類別進行劃分，從而確定待評價電網(wǎng)風險狀況；E、綜合評價模塊，通過建立風險指數(shù)對電網(wǎng)負荷風險情況進行綜合評價，風險指數(shù)為：所述式子里，dik為待評價電網(wǎng)xi屬于Lk的隸屬性，βk為根據(jù)Lk類風險狀況對待評價電網(wǎng)風險的總體的影響程度制定的權重。本優(yōu)選實施例通過計算各電網(wǎng)負荷風險指標的權重，能夠消除人為主觀因素的干擾，使評價結果更客觀合理；對電網(wǎng)負荷風險數(shù)據(jù)進行歸一化處理，將電網(wǎng)負荷風險數(shù)據(jù)限制在一定的范圍內，方便后續(xù)對電網(wǎng)負荷風險數(shù)據(jù)進行處理；對各個電網(wǎng)負荷指標進行加權計算，解決了不同指標對電網(wǎng)負荷風險的影響程度不同的問題；通過建立風險指數(shù)，能夠全面的表現(xiàn)每個待評價電網(wǎng)的風險情況，此外，根據(jù)評分結果判定待評價電網(wǎng)的電網(wǎng)負荷風險情況，以此對待評價電網(wǎng)采取相應的應對措施。優(yōu)選地，所述分類模塊包括初始分類子模塊、分類修正子模塊和分類確定子模塊。A、初始分類子系統(tǒng),用于將待評價電網(wǎng)劃分為C個不同的類，對于待評價電網(wǎng)xi，采用下式求取初始分類值VQ：設k(k＝1,2,…,C)是與VQ最接近的整數(shù)，則將待評價電網(wǎng)xi劃分為Lk類，根據(jù)初始分類結果得到各類初始分類中心；Lk的初始類中心向量為：zk0＝(zk10,zk20,…,zkb0)T，C個初始類中心的質心為：B、分類修正子模塊,用于對待評價電網(wǎng)的初始分類進修正，主要包括：STEP1、對待評價電網(wǎng)xi與Lk類進行相似性度量，定義相似性函數(shù)MTik：所述式子里，F(xiàn)Dj0為權重系數(shù)，F(xiàn)Dj0越大，表明指標j對于待評價電網(wǎng)xi分類的貢獻越大，F(xiàn)Dj0采用下式計算：MTik越小，表示相似性越強；STEP2、根據(jù)相似性函數(shù)，定義待評價電網(wǎng)xi與Lk類的隸屬性函數(shù)越大，表示隸屬性越強；根據(jù)隸屬性函數(shù)，得到Lk類修正后的類中心zk1：所述式子里，yi＝(yi1,yi2,…,yib)，計算各分類新的類中心，經(jīng)過多次迭代，輸出最終的類中心并輸出待評價電網(wǎng)xi屬于Lk類的最終隸屬性dik＝d(xi∈Lk)；C、分類確定子模塊，用于根據(jù)計算所得的隸屬性確定待評價電網(wǎng)的電網(wǎng)負荷風險情況，采用下式進行計算：當則確定待評價電網(wǎng)xi屬于Lk類，σ為置信度。本實施例通過對待評價電網(wǎng)電網(wǎng)負荷的風險狀況進行分類，確定其屬于各類風險狀況的隸屬性，可以將待評價電網(wǎng)電網(wǎng)負荷風險的不確定性問題轉化為相對確定性的問題；通過對初始分類情況進行修正，能夠獲取更為準確的分類狀況，保證分類結果的一致性；通過計算得到的待評價電網(wǎng)屬于各類風險狀況的隸屬性確定待評價電網(wǎng)的風險情況。采用本發(fā)明電網(wǎng)負荷管理系統(tǒng)對待評價電網(wǎng)進行了評價，并對為期六個月的電網(wǎng)運行成本、電網(wǎng)運行故障率和電網(wǎng)負荷風險進行了統(tǒng)計，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：待評價電網(wǎng)數(shù)量電網(wǎng)運行故障率降低電網(wǎng)負荷風險降低6060％50％7058％47％8059％49％9061％52％10062％54％最后應當說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發(fā)明的技術方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術方案的實質和范圍。當前第1頁1 2 3