技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于近紅外成像與深度學(xué)習(xí)的黑暗環(huán)境人臉識(shí)別方法,包括以下步驟：用近紅外攝像頭采集近紅外人臉圖像，然后對(duì)所采集的近紅外人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理以及歸一化，得到大小和分辨率統(tǒng)一的近紅外人臉圖像；利用LBP算子提取近紅外人臉圖像中的局部微結(jié)構(gòu)特征；將LBP特征作為深度網(wǎng)絡(luò)的輸入，通過逐層訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，在最后一層形成分類面；最后，用訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉樣本進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明能大大提升非約束環(huán)境下的識(shí)別率，可應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域的實(shí)時(shí)自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。

技術(shù)研發(fā)人員：吳懷宇;程果;鐘銳
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢科技大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710096834
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.22
技術(shù)公布日：2017.06.13