本發(fā)明涉及電子信息
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦方法及其裝置。
背景技術(shù)：
：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對生活水平的要求越來越高，同時隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏也變得越來越快，對于天氣預(yù)報(bào)的要求也越來越高，現(xiàn)有天氣預(yù)報(bào)軟件都只用于報(bào)導(dǎo)戶外的天氣狀況、溫度、濕度、風(fēng)力等數(shù)據(jù)，以及提供簡單的穿衣指數(shù)。然而實(shí)際應(yīng)用中，受實(shí)際環(huán)境的天氣信息與預(yù)報(bào)中的天氣信息的差異性影響，用戶的實(shí)際穿衣情況卻并不一定與天氣預(yù)報(bào)中提供的穿衣指數(shù)相吻合，例如，預(yù)報(bào)中提供的穿衣指數(shù)為：建議穿襯衫，但實(shí)際環(huán)境中并不適于穿襯衫，而是穿著更厚的衣物，這就使得現(xiàn)有天氣預(yù)報(bào)中的穿衣指數(shù)的提供不符合實(shí)際環(huán)境的需求，從而影響用戶的穿衣體驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：發(fā)明目的：為了克服
背景技術(shù)：
中的缺點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦方法及其裝置，能夠有效解決上述
背景技術(shù)：
中涉及的問題。技術(shù)方案：一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前天氣信息；根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，其中所述歷史天氣信息包括歷史日期以及歷史天氣資訊；利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)；從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息，計(jì)算出吻合頻率最高的穿衣信息并將其作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，包括：根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況、溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向全部相同的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，包括：根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況相同且與溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向的相差值不超過預(yù)設(shè)閾值的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息，包括：判斷所述圖片數(shù)據(jù)中是否存在人像數(shù)據(jù)；若存在則判斷所述圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境是否對應(yīng)為室外；若是則讀取與所述人像數(shù)據(jù)對應(yīng)的穿衣種類。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前時間；利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)且與所述當(dāng)前時間相同或相差值不超過預(yù)設(shè)時間值的時間點(diǎn)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦裝置，包括：當(dāng)前天氣信息獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前天氣信息；歷史天氣信息獲取模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，其中所述歷史天氣信息包括歷史日期以及歷史天氣資訊；歷史數(shù)據(jù)挖掘模塊，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)；穿衣信息提取模塊，用于從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息；穿衣信息計(jì)算模塊，用于計(jì)算出吻合頻率最高的穿衣信息；以及穿衣方案推薦模塊，用于將吻合頻率最高的穿衣信息作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述歷史天氣信息獲取模塊進(jìn)一步用于根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況、溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向全部相同的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述歷史天氣信息獲取模塊進(jìn)一步用于根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況相同且與溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向的相差值不超過預(yù)設(shè)閾值的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述穿衣信息提取模塊包括：人像數(shù)據(jù)判斷模塊，用于判斷所述圖片數(shù)據(jù)中是否存在人像數(shù)據(jù)；環(huán)境判斷模塊，用于在所述人像數(shù)據(jù)判斷模塊判斷出所述圖片數(shù)據(jù)中存在人像數(shù)據(jù)時，判斷所述圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境是否對應(yīng)為室外；穿衣種類讀取模塊，用于在所述環(huán)境判斷模塊判斷出所述圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境對應(yīng)為室外時，讀取與所述人像數(shù)據(jù)對應(yīng)的穿衣種類。作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方式，所述歷史數(shù)據(jù)挖掘模塊包括：當(dāng)前時間獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前時間；數(shù)據(jù)挖掘子模塊，用于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)且與所述當(dāng)前時間相同或相差值不超過預(yù)設(shè)時間值的時間點(diǎn)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)以下有益效果：通過目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)，從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息，計(jì)算出吻合頻率最高的穿衣信息并將其作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶，如此推薦給用戶的穿衣方案將是與當(dāng)前天氣信息映射的歷史天氣信息中用戶穿著頻率最高的穿衣信息，使得穿衣方案的推薦更加符合實(shí)際環(huán)境的需求，且針對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，保障了數(shù)據(jù)的貼合性。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實(shí)施例，并于說明書一起用于解釋本公開的原理。圖1為本發(fā)明其中一個示例提供的基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦方法的流程圖；圖2為本發(fā)明其中一個示例提供的穿衣信息提取方法的流程圖；圖3為本發(fā)明其中一個示例提供的圖片數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖；圖4為本發(fā)明其中一個示例提供的基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦裝置的結(jié)構(gòu)圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。實(shí)施例一參考圖1所示，圖1為本發(fā)明其中一個示例提供的基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦方法的流程圖。具體的，本實(shí)施例提供一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦方法，所述方法包括以下步驟：S1、獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前天氣信息；S2、根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，其中所述歷史天氣信息包括歷史日期以及歷史天氣資訊；S3、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)；S4、從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息；S5、計(jì)算出吻合頻率最高的穿衣信息并將其作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶。其中，所述目標(biāo)區(qū)域是指用戶所處位置對應(yīng)的區(qū)域，通過定位進(jìn)行獲取，具體可以是直轄市、省會城市、地級市、縣級市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)甚至更小行政區(qū)域中的其中一個，在本實(shí)施例中優(yōu)選為所述目標(biāo)區(qū)域是指用戶所處位置對應(yīng)的地級市，例如設(shè)定目標(biāo)區(qū)域?yàn)锳市。在S1中，具體將通過天氣資訊網(wǎng)站或者氣象部門獲取A市的當(dāng)前天氣信息，設(shè)定當(dāng)前日期為2017年2月1日，獲取到的當(dāng)前天氣信息為：天氣狀況：陰轉(zhuǎn)多云；溫度區(qū)間：2℃-6℃（其中，2℃為最低溫度，6℃為最高溫度）；風(fēng)力等級：3-4級；風(fēng)向：北風(fēng)。在S2中，將獲取與所述當(dāng)前天氣信息存在映射關(guān)系的A市的歷史天氣信息，所述歷史天氣信息的獲取方式分為以下兩種：第一種根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況、溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向全部相同的A市的歷史天氣信息。即通過天氣資訊網(wǎng)站或者氣象部門獲取A市天氣狀況為陰轉(zhuǎn)多云、溫度區(qū)間為2℃-6℃、風(fēng)力等級為3-4級以及風(fēng)向?yàn)楸憋L(fēng)的歷史天氣信息。設(shè)定獲取到的A市的歷史天氣信息如下表所示：序號日期天氣狀況溫度區(qū)間風(fēng)力等級風(fēng)向12017.1.28陰轉(zhuǎn)多云2℃-6℃3-4級北風(fēng)22016．12.28陰轉(zhuǎn)多云2℃-6℃3-4級北風(fēng)32016.12.25陰轉(zhuǎn)多云2℃-6℃3-4級北風(fēng)42012.1.25陰轉(zhuǎn)多云2℃-6℃3-4級北風(fēng)52011.1.17陰轉(zhuǎn)多云2℃-6℃3-4級北風(fēng)………………n2011.2.13陰轉(zhuǎn)多云2℃-6℃3-4級北風(fēng)第二種根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況相同且與溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向的相差值不超過預(yù)設(shè)閾值的A市的歷史天氣信息。即通過天氣資訊網(wǎng)站或者氣象部門獲取A市天氣狀況為陰轉(zhuǎn)多云、溫度區(qū)間與2℃-6℃、風(fēng)力等級與3-4級以及風(fēng)向與北風(fēng)的相差值不超過預(yù)設(shè)閾值的A市的歷史天氣信息。其中，預(yù)設(shè)閾值根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)置，在本實(shí)施例中，將溫度區(qū)間對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值設(shè)為：2℃，具體指最低溫度的相差值不超過2℃，最高溫度的相差值不超過2℃；將風(fēng)力等級對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值設(shè)為1級，具體值最低風(fēng)力等級的相差值不超過1級，最高風(fēng)力等級的相差值不超過1級；將風(fēng)向?qū)?yīng)的預(yù)設(shè)閾值設(shè)為：不超出主方向，即風(fēng)向中均攜帶有主方向，例如，東北風(fēng)、西北風(fēng)、北風(fēng)中的任意一個都屬于這個范圍內(nèi)，如果一個為東北風(fēng)，一個為北風(fēng)，則認(rèn)為兩者的相差值不超出預(yù)設(shè)閾值，如果其中一個風(fēng)向沒有攜帶“北”，則認(rèn)為兩者的相差值超出了預(yù)設(shè)閾值。設(shè)定獲取到的A市的歷史天氣信息如下表所示，其中獲取的具體內(nèi)容應(yīng)當(dāng)還包括第一種獲取方式中表格內(nèi)的數(shù)據(jù)，在此僅示出額外的數(shù)據(jù)：序號日期天氣狀況溫度區(qū)間風(fēng)力等級風(fēng)向12017.12.20陰轉(zhuǎn)多云1℃-7℃2-4級東北風(fēng)22016．12.25陰轉(zhuǎn)多云3℃-6℃4-5級西北風(fēng)32016.12.26陰轉(zhuǎn)多云1℃-8℃2-4級西北風(fēng)42012.1.17陰轉(zhuǎn)多云3℃-8℃2-4級北風(fēng)52011.1.24陰轉(zhuǎn)多云1℃-5℃2-3級北風(fēng)………………n2012.2.12陰轉(zhuǎn)多云2℃-7℃2-4級西北風(fēng)在S3中，可利用爬蟲技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘數(shù)據(jù)，這里的社交網(wǎng)絡(luò)具體可以是包括但不限于微博、Facebook、Twitter、微信朋友圈等。具體將從社交網(wǎng)站上獲取所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于A市發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。所示歷史日期可以是第一種所述歷史天氣信息獲取方式的歷史天氣信息表格中的日期，也可以是第二種所述歷史天氣信息獲取方式的歷史天氣信息表格中的日期。以應(yīng)用第一種所述歷史天氣信息獲取方式的歷史天氣信息表格中的日期為例進(jìn)行敘述，則將從社交網(wǎng)站上獲取2017.1.28、2016．12.28、2016.12.25、2012.1.25、2011.1.17、…2011.2.13這些日期中網(wǎng)站用戶于A市發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。其中，在挖掘所述圖片數(shù)據(jù)的過程中，需要對其所處的區(qū)域進(jìn)行識別，即需識別出所述圖片數(shù)據(jù)是網(wǎng)站用戶于A市發(fā)布的，具體的識別方式可以為：判斷發(fā)布的所述圖片數(shù)據(jù)中否攜帶有定位地址，若有則獲取該定位地址并判斷是否處于A市內(nèi)，若處于則認(rèn)為所述圖片數(shù)據(jù)是網(wǎng)站用戶于A市發(fā)布的。例如，某個圖片數(shù)據(jù)中攜帶的定位地址是：上海市人民廣場地鐵2號出口，如此可識別出其處于的區(qū)域?yàn)樯虾Ｊ?；作為另外一種識別方式，還可以讀取用戶社交網(wǎng)站主頁中的地址信息以識別其是否處于A市，本實(shí)施例將優(yōu)選采用前者。在S4中，將從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息，其中，穿衣信息指的是衣服種類，例如，具體可以包括以下這些類型：短裙、短褲、襯衫、夾衣、風(fēng)衣、夾克衫、薄毛衣、大衣、棉衣、冬大衣、皮夾克、外罩大衣、厚毛衣、皮襖、羽絨服。在S5中，將計(jì)算出吻合頻率最高的穿衣信息，即計(jì)算出獲取到的所有的圖片數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最高的衣服種類，例如，設(shè)定獲取到的圖片數(shù)據(jù)共有1000個，則將統(tǒng)計(jì)出這1000個圖片數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最高的衣服種類，例如設(shè)定出現(xiàn)次數(shù)最高的衣服種類為：羽絨服，則將羽絨服作為合頻率最高的穿衣信息，并將其作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶。另外，作為本實(shí)施例的一種延伸方式，還可以將出現(xiàn)次數(shù)排在前3位的衣服種類作為合頻率最高的穿衣信息，并將其作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶。實(shí)施例二參考圖2所示，圖2為本發(fā)明其中一個示例提供的穿衣信息提取方法的流程圖。具體的，本實(shí)施例與實(shí)施例一基本上一致，區(qū)別之處在于，本實(shí)施例中，從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息，即S4包括：S40、判斷所述圖片數(shù)據(jù)中是否存在人像數(shù)據(jù)；若存在則執(zhí)行S41、判斷所述圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境是否對應(yīng)為室外；若是則執(zhí)行S42、讀取與所述人像數(shù)據(jù)對應(yīng)的穿衣種類。具體的，首先將判斷圖片數(shù)據(jù)中是否存在人像數(shù)據(jù)，即判斷其圖片上是否有人存在，若果沒有則直接結(jié)束流程，如果存在人像數(shù)據(jù)，則接著判斷圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境是否對應(yīng)位室外，即判斷圖片是在室內(nèi)拍攝還是在室外拍攝的，判斷的方式為對圖片中的除去人像外的其它區(qū)域進(jìn)行判斷，即判斷是否存在室外的景物或建筑，如果存在則認(rèn)為圖片是在室外拍攝的，即認(rèn)為圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境對應(yīng)為室外，否則將直接結(jié)束流程，在判斷出圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境對應(yīng)為室外時，將讀取與所述人像數(shù)據(jù)對應(yīng)的穿衣種類，即分析圖片中的人穿著的衣服的種類。實(shí)施例三參考圖3所示，圖3為本發(fā)明其中一個示例提供的圖片數(shù)據(jù)挖掘方法的流程圖。本實(shí)施例與實(shí)施例一基本上一致，區(qū)別之處在于，本實(shí)施例中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)，即S3包括：S30、獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前時間；S31、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)且與所述當(dāng)前時間相同或相差值不超過預(yù)設(shè)時間值的時間點(diǎn)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。具體的，將獲取A市的當(dāng)前時間，例如設(shè)定為8:30，則作為其中一種方式，將從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于A市內(nèi)且在8:30發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)；另一種方式，將從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于A市內(nèi)與8:30相差值不超過預(yù)設(shè)時間值的時間點(diǎn)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)，其中預(yù)設(shè)時間值可根據(jù)需求進(jìn)行設(shè)定，例如設(shè)定為5分鐘，則將從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于A市內(nèi)且在8:25—8:35時間內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。實(shí)施例四參考圖4所示，圖4為本發(fā)明其中一個示例提供的基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦裝置的結(jié)構(gòu)圖。具體的，本實(shí)施例提供一種基于歷史數(shù)據(jù)挖掘的穿衣方案推薦裝置，包括：當(dāng)前天氣信息獲取模塊401，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前天氣信息；歷史天氣信息獲取模塊402，用于根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其存在映射關(guān)系的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息，其中所述歷史天氣信息包括歷史日期以及歷史天氣資訊；歷史數(shù)據(jù)挖掘模塊403，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)；穿衣信息提取模塊404，用于從所述圖片數(shù)據(jù)中提取出穿衣信息；穿衣信息計(jì)算模塊405，用于計(jì)算出吻合頻率最高的穿衣信息；以及穿衣方案推薦模塊406，用于將吻合頻率最高的穿衣信息作為穿衣方案推薦給目標(biāo)用戶。作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，所述歷史天氣信息獲取模塊402進(jìn)一步用于根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況、溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向全部相同的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息。作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，所述歷史天氣信息獲取模塊402進(jìn)一步用于根據(jù)所述當(dāng)前天氣信息獲取與其天氣狀況相同且與溫度區(qū)間、風(fēng)力等級以及風(fēng)向的相差值不超過預(yù)設(shè)閾值的所述目標(biāo)區(qū)域的歷史天氣信息。作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，所述穿衣信息提取模塊404包括：人像數(shù)據(jù)判斷模塊407，用于判斷所述圖片數(shù)據(jù)中是否存在人像數(shù)據(jù)；環(huán)境判斷模塊408，用于在所述人像數(shù)據(jù)判斷模塊407判斷出所述圖片數(shù)據(jù)中存在人像數(shù)據(jù)時，判斷所述圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境是否對應(yīng)為室外；穿衣種類讀取模塊409，用于在所述環(huán)境判斷模塊408判斷出所述圖片數(shù)據(jù)中的環(huán)境對應(yīng)為室外時，讀取與所述人像數(shù)據(jù)對應(yīng)的穿衣種類。作為本發(fā)明的一種實(shí)施方式，所述歷史數(shù)據(jù)挖掘模塊403包括：當(dāng)前時間獲取模塊410，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的當(dāng)前時間；數(shù)據(jù)挖掘子模塊411，用于利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從社交網(wǎng)站上挖掘出所述歷史日期中網(wǎng)站用戶于所述目標(biāo)區(qū)域內(nèi)且與所述當(dāng)前時間相同或相差值不超過預(yù)設(shè)時間值的時間點(diǎn)發(fā)布的圖片數(shù)據(jù)。應(yīng)理解，在實(shí)施例四中，上述各個模塊的具體實(shí)現(xiàn)過程可與上述方法實(shí)施例(實(shí)施例一至實(shí)施例三)的描述相對應(yīng)，此處不再詳細(xì)描述。上述實(shí)施例四所提供的裝置，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上訴功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述實(shí)施例只為說明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點(diǎn)，其目的是讓熟悉該
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實(shí)施，并不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實(shí)質(zhì)所作出的等同變換或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3