技術(shù)特征:
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于圖像的物體識(shí)別方法,包括:訓(xùn)練過(guò)程,其用于建立包括描述物體形狀的第一特征向量的第一數(shù)據(jù)庫(kù)和包括用于描述物體類別的第二特征向量的第二數(shù)據(jù)庫(kù);識(shí)別過(guò)程,包括:將圖片輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中;在圖片上生成至少一個(gè)候選框,對(duì)每個(gè)候選框?qū)?yīng)的特征映射圖進(jìn)行池化處理以得到第三特征向量;將第三特征向量與第一數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一特征向量進(jìn)行比對(duì),計(jì)算兩個(gè)向量之間的相關(guān)系數(shù),在相關(guān)系數(shù)大于或等于特定閾值的情況下,將該第三特征向量所對(duì)應(yīng)的候選框選定為有效候選框;將有效候選框中的圖像輸入到分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲取第四特征向量;基于第四特征向量、第二特征向量和第二數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行k最近鄰分類算法(KNN)以識(shí)別出物體的類別。
技術(shù)研發(fā)人員:張凱琦;劉燁航;史皓天
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京一維弦科技有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.17
技術(shù)公布日:2017.07.18