1.一種基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，包括以下步驟：
1)當(dāng)車輛啟動，ADAS設(shè)備上電開機,通過車載ADAS設(shè)備采集前方車輛信息、路況信息、車輛速度和姿態(tài)信息；
2)根據(jù)采集的車輛、路況信息、車輛速度和姿態(tài)信息判斷駕駛員實時行為，收集駕駛行為信息；所述駕駛行為包括：車道偏離行為、前車碰撞行為、車距保持行為、急加速行為、急減速行為、急轉(zhuǎn)彎行為和超速行為；
3)將駕駛行為信息通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云端服務(wù)器并保存；
4)根據(jù)駕駛行為次數(shù)信息計算駕駛行為分值；
4.1)計算單項駕駛行為得分，單項駕駛行為得分等于1減去單項駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)*單項駕駛行為次數(shù)/里程數(shù)；若單項駕駛行為得分小于0，則該項駕駛行為得分記為0；
其中，單項駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)是從大量駕駛行為數(shù)據(jù)樣本中建立數(shù)據(jù)模型計算得出在一定里程范圍內(nèi)發(fā)生該項駕駛行為次數(shù)的平均值；
4.2)根據(jù)各單項駕駛行為的得分和預(yù)設(shè)的對應(yīng)權(quán)重占比，計算駕駛行為評分；
5)通過云端服務(wù)器的信息共享接口將駕駛行為評分信息共享。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述步驟1)中數(shù)據(jù)采集周期為：車輛啟動直到車輛熄火，一次行程結(jié)束，完成一次數(shù)據(jù)采集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述步驟1)中前方車輛信息、路況信息通過車載ADAS設(shè)備中的攝像頭實時采集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述步驟1)中車輛速度和姿態(tài)信息通過車載ADAS設(shè)備中的加速傳感器，方向傳感器，陀螺儀傳感器采集。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述步驟2)中收集駕駛行為信息如下：
車道偏離行為：通過攝像頭采集到的路況信息計算出具體車道偏離次數(shù)；
前車碰撞行為：通過攝像頭采集到的前方車輛信息、路況信息計算前車碰撞次數(shù)；
車距保持行為：通過攝像頭采集到的前方車輛信息計算與前車距離低于設(shè)定閾值的次數(shù)；
急加速行為：通過短期時間內(nèi)通過加速傳感器、方向傳感器采集到的速度，方向變化值，計算加速度，當(dāng)加速度超過設(shè)定閥值，并加速度為正向，則認(rèn)為是急加速；記錄急加速行為次數(shù)；
急減速行為：通過短期時間內(nèi)通過加速傳感器、方向傳感器采集到的速度、方向變化值，計算加速度，當(dāng)加速度超過設(shè)定閥值，并加速度為負(fù)向，則認(rèn)為是急減速；記錄急減速行為次數(shù)；
急轉(zhuǎn)彎行為：通過短期時間內(nèi)通過方向傳感器、陀螺儀傳感器，計算方向角度，當(dāng)角度超過設(shè)定閥值，則認(rèn)為是急轉(zhuǎn)彎；記錄急減速行為次數(shù)；
超速行為：通過高德開放接口獲取當(dāng)前道路限速值，結(jié)合當(dāng)前車輛速度，當(dāng)速度超過限速值，則認(rèn)為是超速；記錄超速行為次數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述4.1)中單項駕駛行為次數(shù)采用對單項駕駛行為次數(shù)按實際車速進行修正的修正值，修正方法如下：修正的單項駕駛行為次數(shù)＝Σ(原單項駕駛行為次數(shù)*單項駕駛行為危險系數(shù))；
上述單項駕駛行為危險系數(shù)為預(yù)設(shè)值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述單項駕駛行為危險系數(shù)是從大量駕駛行為數(shù)據(jù)樣本中建立數(shù)據(jù)模型計算得出在不同車速下該項駕駛行為危險系數(shù)的平均值。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分方法，其特征在于，所述單項駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)如下：車道偏離標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：0.65；前車碰撞標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：0.45；車距保持行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：0.65；急加速行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：1.5；急減速行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：1.5；急轉(zhuǎn)彎行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：2.0；超速行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)：5.0。
9.一種基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分系統(tǒng)，包括：
采集模塊：用于當(dāng)車輛啟動，ADAS設(shè)備上電開機,通過車載ADAS設(shè)備采集前方車輛信息、路況信息、車輛速度和姿態(tài)信息；
所述前方車輛信息、路況信息通過車載ADAS設(shè)備中的攝像頭實時采集；
所述車輛速度和姿態(tài)信息通過車載ADAS設(shè)備中的加速傳感器，方向傳感器，陀螺儀傳感器采集；
駕駛行為信息收集模塊，用于根據(jù)采集模塊采集的車輛、路況信息、車輛速度和姿態(tài)信息判斷駕駛員實時行為，收集駕駛行為信息；所述駕駛行為包括：車道偏離行為、前車碰撞行為、車距保持行為、急加速行為、急減速行為、急轉(zhuǎn)彎行為和超速行為；
通信模塊，用于將駕駛行為信息通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云端服務(wù)器并保存；
計算模塊，用于根據(jù)駕駛行為次數(shù)信息計算駕駛行為分值；具體如下：
1)計算單項駕駛行為得分，單項駕駛行為得分等于1減去單項駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)*單項駕駛行為次數(shù)/里程數(shù)；若單項駕駛行為得分小于0，則該項駕駛行為得分記為0；
其中，單項駕駛行為標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)是從大量駕駛行為數(shù)據(jù)樣本中建立數(shù)據(jù)模型計算得出在一定里程范圍內(nèi)發(fā)生該項駕駛行為次數(shù)的平均值；
2)根據(jù)各單項駕駛行為的得分和預(yù)設(shè)的對應(yīng)權(quán)重占比，計算駕駛行為評分；共享模塊，用于通過云端服務(wù)器的信息共享接口將駕駛行為評分信息共享。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于ADAS系統(tǒng)的實時駕駛行為評分系統(tǒng)，其特征在于，所述計算模塊中單項駕駛行為次數(shù)采用對單項駕駛行為次數(shù)按實際車速進行修正的修正值，修正方法如下：修正的單項駕駛行為次數(shù)＝Σ(原單項駕駛行為次數(shù)*單項駕駛行為危險系數(shù))；
上述單項駕駛行為危險系數(shù)為預(yù)設(shè)值。