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基于CNN的遙感影像光學(xué)適配結(jié)構(gòu)選取方法及系統(tǒng)與流程

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技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于CNN的遙感影像光學(xué)適配結(jié)構(gòu)選取方法及系統(tǒng)。其中,方法的實(shí)現(xiàn)包括:學(xué)習(xí)階段,利用從遙感圖像中選取的目標(biāo)光學(xué)適配結(jié)構(gòu)作為學(xué)習(xí)樣本,設(shè)計(jì)出一種光學(xué)適配結(jié)構(gòu)自動(dòng)選取CNN模型;選取階段,將待選取遙感影像切割成若干片元,經(jīng)CNN分類模型,識(shí)別其中的適配結(jié)構(gòu),并用非極大值抑制濾掉低適配率的重復(fù)區(qū)域,最后通過(guò)基于相關(guān)峰的獨(dú)特性分析(主次峰值比、最高鋒銳度),確保識(shí)別的光學(xué)適配結(jié)構(gòu)在遙感影像中沒(méi)有重復(fù)模式。首次將CNN應(yīng)用到光學(xué)適配結(jié)構(gòu)自動(dòng)選取上,考慮了光學(xué)適配結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性、獨(dú)特性,能較好的選出光學(xué)適配結(jié)構(gòu),能適應(yīng)多個(gè)尺度和旋轉(zhuǎn),具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。

技術(shù)研發(fā)人員:楊衛(wèi)東;王興隆;曹治國(guó);徐昭良;蔣哲興;黎云
受保護(hù)的技術(shù)使用者:華中科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.02.14
技術(shù)公布日:2017.07.07
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