1.一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警方法，其特征在于，其實(shí)現(xiàn)過程為：
一、首先采集初始數(shù)據(jù)，即通過公安系統(tǒng)獲取敏感人群數(shù)據(jù)；
二、然后基于位置和社交關(guān)系，對(duì)敏感人群和正常人群進(jìn)行聚類，錄入公共安全需要重點(diǎn)監(jiān)控的位置區(qū)域，結(jié)合聚類的人群信息、重點(diǎn)監(jiān)控的位置區(qū)域，進(jìn)行人員密度預(yù)警。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警方法，其特征在于，所述初始數(shù)據(jù)的采集是指通過公安系統(tǒng)獲取敏感人群數(shù)據(jù)，獲取運(yùn)營商積累的此類人群的通話、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，使用ETL技術(shù)進(jìn)行提取、清洗和轉(zhuǎn)換，結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop數(shù)據(jù)庫集群中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警方法，其特征在于，在步驟二中，社交關(guān)系通過以下方式判斷：
X1＝f(x)；
xn＝f(xn-1)，2<n<4，且為整數(shù)；
其中f是計(jì)算x在每天中的通話次數(shù)，累積7天內(nèi)，每天有2次的通話，采用迭代計(jì)算累加處理，每天進(jìn)行更新，x敏感人群，X1、X2、X3是敏感人群3層社交范圍內(nèi)人群。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警方法，其特征在于，在獲取社交關(guān)系后，對(duì)重點(diǎn)監(jiān)控位置社交圈人員監(jiān)控，獲取敏感人群三層社交圈內(nèi)在此監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人數(shù)與預(yù)警閾值差值：
μ＝B－(count(x in L)+count(x1 in L)+count(x2 in L)+count(x3 in L))；
其中活動(dòng)區(qū)域在L范圍內(nèi)，定義為當(dāng)天與運(yùn)營商服務(wù)于L區(qū)域的基站的有交互的時(shí)間超過20分鐘，以分鐘遞推計(jì)算；L為重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域，B為設(shè)置的密度人數(shù)閥值，B為運(yùn)營商歷史7天該區(qū)域人數(shù)與上月當(dāng)天人數(shù)的平均值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警方法，其特征在于，所述進(jìn)行人員密度預(yù)警是指進(jìn)行公共安全人群預(yù)警，即：
λ＝μ/B；
當(dāng)λ≥0；或者當(dāng)0<λ≤1.2，T>15分鐘時(shí)，則為紅色預(yù)警；
0<λ≤1.2，或者當(dāng)1.2<λ≤1.4，T>15分鐘，則為橙色預(yù)警；
1.2<λ≤1.4，則為黃色預(yù)警；
λ>1.4，藍(lán)色預(yù)警；
其中L為重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域，B為設(shè)置的密度預(yù)警，T為持續(xù)時(shí)長(zhǎng)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警方法，其特征在于，還包括將公共安全人群預(yù)警的結(jié)果進(jìn)行GIS渲染顯示的步驟：即通過上述步驟獲取公共安全人群預(yù)警結(jié)果后，使用GIS渲染技術(shù)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)，提供電腦、手機(jī)兩種終端顯示。
7.一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括，
數(shù)據(jù)采集模塊，通過公安系統(tǒng)獲取敏感人群數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)獲取的敏感人群數(shù)據(jù)和正常人群數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，錄入公共安全需要重點(diǎn)監(jiān)控的位置區(qū)域，進(jìn)行人員密度預(yù)警；
顯示模塊，將預(yù)警信息顯示出來。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過公安系統(tǒng)獲取敏感人群數(shù)據(jù)，獲取運(yùn)營商積累的此類人群的通話、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，使用ETL技術(shù)進(jìn)行提取、清洗和轉(zhuǎn)換，結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop數(shù)據(jù)庫集群中。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊具體的數(shù)據(jù)處理過程為：
1)首先判斷社交關(guān)系數(shù)據(jù)：
X1＝f(x)；
xn＝f(xn-1)，2<n<4，且為整數(shù)；
其中f是計(jì)算x在每天中的通話次數(shù)，累積7天內(nèi)，每天有2次的通話，采用迭代計(jì)算累加處理，每天進(jìn)行更新，x敏感人群，X1、X2、X3是敏感人群3層社交范圍內(nèi)人群；
2)在獲取社交關(guān)系后，對(duì)重點(diǎn)監(jiān)控位置社交圈人員監(jiān)控，獲取敏感人群三層社交圈內(nèi)在此監(jiān)控區(qū)域內(nèi)人數(shù)與預(yù)警閾值差值：
μ＝B－(count(x in L)+count(x1 in L)+count(x2 in L)+count(x3 in L))；
其中活動(dòng)區(qū)域在L范圍內(nèi)，定義為當(dāng)天與運(yùn)營商服務(wù)于L區(qū)域的基站的有交互的時(shí)間超過20分鐘，以分鐘遞推計(jì)算；L為重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域，B為設(shè)置的密度人數(shù)閥值，B為運(yùn)營商歷史7天該區(qū)域人數(shù)與上月當(dāng)天人數(shù)的平均值；
3)最后進(jìn)行人員密度預(yù)警是指進(jìn)行公共安全人群預(yù)警，即：
λ＝μ/B；
當(dāng)λ≥0；或者當(dāng)0<λ≤1.2，T>15分鐘時(shí)，則為紅色預(yù)警；
0<λ≤1.2，或者當(dāng)1.2<λ≤1.4，T>15分鐘，則為橙色預(yù)警；
1.2<λ≤1.4，則為黃色預(yù)警；
λ>1.4，藍(lán)色預(yù)警；
其中L為重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域，B為設(shè)置的密度預(yù)警，T為持續(xù)時(shí)長(zhǎng)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于位置信息及社交關(guān)系的公共安全預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述顯示模塊基于數(shù)據(jù)處理模塊獲取的公共安全人群預(yù)警結(jié)果，使用GIS渲染技術(shù)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)，提供電腦、手機(jī)兩種終端顯示。