技術(shù)總結(jié)
本申請實施例公開了一種GIS內(nèi)部典型缺陷圖像自動識別方法，包括獲取缺陷圖像；對所述缺陷圖像進行預(yù)處理，獲得目標(biāo)圖像；對所述目標(biāo)圖像進行特征提取，獲得特征數(shù)據(jù)；從所述特征數(shù)據(jù)中提取特征向量；采用多類分類器，將所述特征向量作為輸入，對所述特征向量進行識別。本申請實施例通過訓(xùn)練多類分類器對缺陷類型進行特征分類，然后篩選出滿足缺陷類型特征的缺陷圖像，從而確定缺陷圖像類型，能夠提高GIS設(shè)備檢測的效率和精確性，實現(xiàn)在線監(jiān)測。

技術(shù)研發(fā)人員：劉榮海;于虹;楊迎春;郭新良;吳章勤;李志翔;許宏偉;鄭欣;周靜波
受保護的技術(shù)使用者：云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
文檔號碼：201710075214
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.10
技術(shù)公布日：2017.06.13