技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種行人重識別的度量學(xué)習(xí)方法和系統(tǒng)，其中方法的實現(xiàn)包括：收集兩個攝像頭下行人目標(biāo)的特征向量，建立正樣本對特征向量集合和負(fù)樣本對特征向量集合，計算正、負(fù)樣本對特征向量的距離，對正樣本對特征向量進(jìn)行單閾值約束，對負(fù)樣本對特征向量采用雙閾值進(jìn)行約束，在正、負(fù)樣本對特征向量的距離約束條件下建立基于度量矩陣的損失函數(shù)，以損失函數(shù)值最小為目標(biāo)迭代更新度量矩陣，這種方法可以有效的減輕圖像背景、噪聲等無關(guān)變量對矩陣學(xué)習(xí)產(chǎn)生較大的影響，從而避免過擬合現(xiàn)象發(fā)生，得到的度量矩陣泛化能力強。

技術(shù)研發(fā)人員：賀波濤;余少華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華中科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.10
技術(shù)公布日：2017.07.04