技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種室外行人實(shí)時(shí)檢測方法，包括：輸入視頻序列；輸入當(dāng)前視頻幀st并將其縮小到指定尺寸得到壓縮幀F(xiàn)t；利用改進(jìn)ViBe算法檢測前景目標(biāo)區(qū)域；根據(jù)前景檢測結(jié)果更新背景幀；利用連通區(qū)域跟蹤算法對前景目標(biāo)進(jìn)行跟蹤；對于每一個(gè)前景目標(biāo)跟蹤對象，選擇性的執(zhí)行接下來三個(gè)步驟；利用背景差對當(dāng)前跟蹤目標(biāo)的前景區(qū)域檢測結(jié)果進(jìn)行篩選；根據(jù)前景區(qū)域篩選結(jié)果在原圖中提取HOG特征；利用SVM分類器對HOG特征進(jìn)行行人檢測；本發(fā)明的方法有效降低了光照突變、樹枝大幅度搖晃等背景變化的干擾，提高了準(zhǔn)確性的同時(shí)，也降低了無意義的行人檢測次數(shù)，進(jìn)而提高檢測速度，在保證行人識(shí)別準(zhǔn)確率的同時(shí)，提高了算法的執(zhí)行速度，保證了實(shí)時(shí)性并具有較高的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員：崔瑩;陳升東;袁峰;李引
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州中國科學(xué)院軟件應(yīng)用技術(shù)研究所
文檔號(hào)碼：201710072495
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.09
技術(shù)公布日：2017.06.20