技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于遷移的對抗性環(huán)境下的防御毒化攻擊的學(xué)習(xí)方法，步驟包括：收集原始數(shù)據(jù)集并對其進(jìn)行劃分成源數(shù)據(jù)集T和輔助數(shù)據(jù)集S，對源數(shù)據(jù)集T和輔助數(shù)據(jù)集S進(jìn)行初始化權(quán)重；進(jìn)入迭代過程，每次迭代賦予源數(shù)據(jù)集T不同權(quán)重，輔助數(shù)據(jù)集S給與迭代后更新的權(quán)重；根據(jù)每次迭代的結(jié)果調(diào)整下一次迭代的權(quán)重，最終找到輔助數(shù)據(jù)集S中的一些與源數(shù)據(jù)集T樣本相似的樣本；使用多次迭代后輔助數(shù)據(jù)集S的權(quán)重與初始源數(shù)據(jù)集T的權(quán)重共同訓(xùn)練一個最終分類器Lfinal。本發(fā)明基于遷移學(xué)習(xí)算法，以少量干凈數(shù)據(jù)為參照目標(biāo)，降低含有攻擊的大量數(shù)據(jù)集中的攻擊影響，從而獲得一個知識豐富且干凈的數(shù)據(jù)集構(gòu)造一個魯棒性良好的學(xué)習(xí)算法。

技術(shù)研發(fā)人員：舒瀅;陳百基
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華南理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.09
技術(shù)公布日：2017.07.07