本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種目標(biāo)用戶的確定方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

移動(dòng)廣告是指通過(guò)移動(dòng)設(shè)備(例如手機(jī)、平板電腦)訪問(wèn)移動(dòng)應(yīng)用或移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)時(shí)顯示的廣告。相對(duì)于傳統(tǒng)廣告，移動(dòng)廣告的精準(zhǔn)性更高、覆蓋范圍更大、即時(shí)性更強(qiáng)。

現(xiàn)有的移動(dòng)廣告平臺(tái)為廣告投放方投放某一廣告，主要是通過(guò)分析廣告投放方在其生產(chǎn)營(yíng)銷活動(dòng)中積累的用戶的數(shù)據(jù)，確定投放該廣告的目標(biāo)用戶。由于廣告投放方在其生產(chǎn)營(yíng)銷活動(dòng)中積累的用戶的數(shù)據(jù)覆蓋的范圍較小，且不全面，因此，現(xiàn)有技術(shù)中，為某一廣告確定出的目標(biāo)用戶的精確度較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種目標(biāo)用戶的確定方法、裝置及系統(tǒng)，解決了確定出的目標(biāo)用戶的精確度較低的問(wèn)題。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種目標(biāo)用戶的確定方法。服務(wù)器接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的攜帶有待投放廣告的投放策略和待投放廣告的投放需求信息的廣告投放請(qǐng)求，投放需求信息包括待投放廣告的關(guān)鍵信息。在服務(wù)器確定其接收到的投放策略為第一策略后，利用與第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算用戶畫(huà)像庫(kù)中的每個(gè)用戶成為潛在用戶的概率值，用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。這樣，服務(wù)器可根據(jù)其計(jì)算得到的概率值確定出待投放廣告的目標(biāo)用戶。

對(duì)于每一用戶，服務(wù)器均可以實(shí)時(shí)獲取到該用戶的基本信息、位置信息、通話記錄、短信記錄、無(wú)線應(yīng)用通訊協(xié)議(英文：Wireless Application Protocol，簡(jiǎn)稱：WAP)訪問(wèn)記錄以及漫游記錄等信息，可以看出，服務(wù)器獲取到的數(shù)據(jù)較為全面，因此，本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器根據(jù)其獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，預(yù)先建立的用戶畫(huà)像庫(kù)也可準(zhǔn)確、全面的描述每個(gè)用戶的行為。與第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型也能夠較為準(zhǔn)確的表示某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率，提高了服務(wù)器最終確定出目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)精準(zhǔn)度，提高了確定廣告投放的目標(biāo)用戶的準(zhǔn)確率。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，本發(fā)明實(shí)施例提供的確定方法還包括：服務(wù)器讀取已記錄的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至少一個(gè)特征；服務(wù)器根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽，將每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)數(shù)據(jù)組，每個(gè)數(shù)據(jù)組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽；服務(wù)器將每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，以生成用戶畫(huà)像庫(kù)。

服務(wù)器將每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)按照標(biāo)簽進(jìn)行分類并存儲(chǔ)。這樣，服務(wù)器可根據(jù)該用戶畫(huà)像庫(kù)快速的確定出滿足某些條件的用戶。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，在確定投放策略為第一策略之后，服務(wù)器還獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。具體的，服務(wù)器生成目標(biāo)數(shù)據(jù)模型的方法為：首先，服務(wù)器從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的參考用戶的數(shù)據(jù)；然后，服務(wù)器基于預(yù)設(shè)的特征組合，對(duì)參考用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型；最后，服務(wù)器根據(jù)其獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)和至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度，并將精度最高的數(shù)據(jù)模型確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，服務(wù)器根據(jù)計(jì)算得到的概率值，確定待投放廣告的目標(biāo)用戶的方法為：服務(wù)器將計(jì)算得到的概率值按照從大到小的順序排列，選取排在前N位的用戶作為目標(biāo)用戶，N≥1，投放需求信息還包括目標(biāo)用戶的數(shù)量N。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，上述廣告投放策略為粗放投放策略。在這種場(chǎng)景中，服務(wù)器從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的用戶的標(biāo)識(shí)，并將該標(biāo)識(shí)確定為目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

第二方面，提供一種服務(wù)器，該服務(wù)器包括接收單元、處理單元、存儲(chǔ)單元和發(fā)送單元。

本發(fā)明實(shí)施例提供的各個(gè)單元模塊所實(shí)現(xiàn)的功能具體如下：

上述接收單元，用于接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求，廣告投放請(qǐng)求攜帶待投放廣告的投放策略和待投放廣告的投放需求信息，投放需求信息包括待投放廣告的關(guān)鍵信息；上述處理單元，用于確定投放策略為第一策略，并利用與所述接收單元接收到的所述第一策略和所述關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算預(yù)先建立的用戶畫(huà)像庫(kù)中的每個(gè)用戶成為所述待投放廣告的潛在用戶的概率值，所述用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有所述服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，以及用于根據(jù)計(jì)算得到的概率值，確定所述待投放廣告的目標(biāo)用戶。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器還包括讀取單元，該讀取單元用于讀取已記錄的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，至少一個(gè)用戶中每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至少一個(gè)特征。相應(yīng)的，上述處理單元，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽，將上述讀取單元讀取到的每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)數(shù)據(jù)組，至少一個(gè)數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽。本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器還包括存儲(chǔ)單元。該存儲(chǔ)單元用于將每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，以生成用戶畫(huà)像庫(kù)。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，上述處理單元，還用于在確定所述投放策略為第一策略之后，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。具體的，上述處理單元，用于從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與所述第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的參考用戶的數(shù)據(jù)；基于預(yù)設(shè)的特征組合，對(duì)參考用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以生成至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型；根據(jù)至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)和至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型中每個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度；將精度最高的數(shù)據(jù)模型確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，上述處理單元具體用于將計(jì)算得到的概率值按照從大到小的順序排列，選取排在前N位的用戶作為目標(biāo)用戶，N≥1，所述投放需求信息還包括所述目標(biāo)用戶的數(shù)量N。

可選的，在本發(fā)明實(shí)施例的另一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理單元，還用于在上述接收單元接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求之后，確定所述投放策略為第二策略，以及還用于從所述用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與所述關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的用戶的標(biāo)識(shí)，并將該標(biāo)識(shí)確定為所述目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

第三方面，提供一種服務(wù)器，該服務(wù)器包括通信接口、處理器和存儲(chǔ)器；其中，通信接口、處理器和存儲(chǔ)器通過(guò)系統(tǒng)總線連接。存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)用戶畫(huà)像庫(kù)，存儲(chǔ)器還可用于存儲(chǔ)程序代碼。處理器通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序代碼，使得服務(wù)器可執(zhí)行上述第一方面及其各種可能實(shí)現(xiàn)方式所描述的目標(biāo)用戶的確定方法。

第四方面，提供一種通信系統(tǒng)，該通信系統(tǒng)包括如上述第二方面及其各種可能實(shí)現(xiàn)方式所描述的服務(wù)器、與服務(wù)器連接的移動(dòng)廣告平臺(tái)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，上述服務(wù)器的名字對(duì)設(shè)備或功能模塊本身不構(gòu)成限定，在實(shí)際實(shí)現(xiàn)中，這些設(shè)備或功能模塊可以以其他名稱出現(xiàn)。只要各個(gè)設(shè)備或功能模塊的功能和本發(fā)明類似，屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)。

本發(fā)明實(shí)施例第二方面、第三方面、第四方面及其各種實(shí)現(xiàn)方式的具體描述，可以參考第一方面及其各種實(shí)現(xiàn)方式中的詳細(xì)描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面及其各種實(shí)現(xiàn)方式的有益效果，可以參考第一方面及其各種實(shí)現(xiàn)方式中的有益效果分析，此處不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例的這些方面或其他方面在以下的描述中會(huì)更加簡(jiǎn)明易懂。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的通信系統(tǒng)中不同設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的目標(biāo)用戶的確定方法的流程示意圖一；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的目標(biāo)用戶的確定方法的流程示意圖二；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖一；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)示意圖二。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。

另外，本文中術(shù)語(yǔ)“和/或”，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示：?jiǎn)为?dú)存在A，同時(shí)存在A和B，單獨(dú)存在B這三種情況。另外，本文中字符“/”，一般表示前后關(guān)聯(lián)對(duì)象是一種“或”的關(guān)系。

在本發(fā)明實(shí)施例中，“示例性的”或者“例如”等詞用于表示作例子、例證或說(shuō)明。本發(fā)明實(shí)施例中被描述為“示例性的”或者“例如”的任何實(shí)施例或設(shè)計(jì)方案不應(yīng)被解釋為比其它實(shí)施例或設(shè)計(jì)方案更優(yōu)選或更具優(yōu)勢(shì)。確切而言，使用“示例性的”或者“例如”等詞旨在以具體方式呈現(xiàn)相關(guān)概念。

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中為某一廣告確定出的目標(biāo)用戶的精確度較低的問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種目標(biāo)用戶的確定方法，利用服務(wù)器可準(zhǔn)確、全面的獲取每一用戶的數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，預(yù)先建立用戶畫(huà)像庫(kù)。在確定待投放廣告的投放策略為第一策略時(shí)，利用與第一策略和待投放廣告的投放需求信息所包括的待投放廣告的關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型計(jì)算用戶畫(huà)像庫(kù)中每個(gè)用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率值，并根據(jù)計(jì)算出的概率值確定目標(biāo)用戶，提高了確定廣告投放的目標(biāo)用戶的精確度。

本發(fā)明實(shí)施例提供的目標(biāo)用戶的確定方法應(yīng)用于通信系統(tǒng)。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。參見(jiàn)圖1，該通信系統(tǒng)主要包括服務(wù)器10和移動(dòng)廣告平臺(tái)11。

本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器10可以為運(yùn)營(yíng)商服務(wù)器。

結(jié)合圖1，圖2是上述通信系統(tǒng)中服務(wù)器10和移動(dòng)廣告平臺(tái)11的內(nèi)部結(jié)構(gòu)示意圖。

參見(jiàn)圖2，通信系統(tǒng)中的服務(wù)器10包括通信接口101、存儲(chǔ)器102、處理器103等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖2中示出的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)服務(wù)器的限定，其可以包括比如圖2所示的部件更多或更少的部件，或者可以組合如圖2所示的部件中的某些部件，或者可以與如圖2所示的部件布置不同。

通信接口101用于與其他設(shè)備(如移動(dòng)廣告平臺(tái))或通信網(wǎng)絡(luò)通信，如以太網(wǎng)，無(wú)線局域網(wǎng)(英文：Wireless Local Area Networks，簡(jiǎn)稱：WLAN)等。

存儲(chǔ)器102可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊，處理器103通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行服務(wù)器的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。

處理器103是服務(wù)器的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)服務(wù)器的各個(gè)部分，通過(guò)運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行服務(wù)器的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)服務(wù)器進(jìn)行整體監(jiān)控?？蛇x的，處理器103可包括一個(gè)或多個(gè)處理器。

移動(dòng)廣告平臺(tái)11是用于提供給廣告投放方投放廣告，提出廣告需求的系統(tǒng)。移動(dòng)廣告平臺(tái)11包括至少一個(gè)需求方平臺(tái)(英文：Demand-Side Platform，簡(jiǎn)稱：DSP)110，每個(gè)DSP 110均與廣告交易平臺(tái)(英文：Ad Exchange，簡(jiǎn)稱：Adx)111連接，且每個(gè)DSP 110與服務(wù)器的通信接口通信，Adx 111與媒體服務(wù)平臺(tái)(英文：Sell-Side Platform，簡(jiǎn)稱：SSP)112連接，SSP 112為用戶終端發(fā)送廣告。

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種目標(biāo)用戶的確定方法的流程示意圖，該確定方法可以應(yīng)用在圖1或圖2所示的通信系統(tǒng)中。

S301、移動(dòng)廣告平臺(tái)向服務(wù)器發(fā)送廣告投放請(qǐng)求，該廣告投放請(qǐng)求攜帶待投放廣告的投放策略和待投放廣告的投放需求信息，投放需求信息包括待投放廣告的關(guān)鍵信息。

一般的，廣告投放方在投放某一廣告時(shí)，均會(huì)提出與該廣告相應(yīng)的投放需求。從前述描述可知，移動(dòng)廣告平臺(tái)用于提供給廣告投放方投放廣告，因此，移動(dòng)廣告平臺(tái)需要依據(jù)廣告投放方提出的投放需求來(lái)投放廣告。

具體的，移動(dòng)廣告平臺(tái)向服務(wù)器發(fā)送攜帶待投放廣告的投放策略和待投放廣告的投放需求信息的廣告投放請(qǐng)求。

其中，廣告投放策略為第一策略或第二策略。本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)于服務(wù)器而言，在第一策略的場(chǎng)景中該服務(wù)器確定出的目標(biāo)用戶的精度高于在第二策略的場(chǎng)景中該服務(wù)器確定出的目標(biāo)用戶的精度。

投放需求信息包括待投放廣告的關(guān)鍵信息，該關(guān)鍵信息具體可以為：地理位置信息、性別信息、接入網(wǎng)方式、終端所采用的操作系統(tǒng)版本以及用戶的興趣偏好中的一個(gè)或者多個(gè)的集合。

例如，廣告投放方需要在A地投放一個(gè)關(guān)于汽車的廣告，則該廣告的廣告投放需求信息可以為“A地”和“汽車”。

當(dāng)廣告投放策略為第一策略時(shí)，投放需求信息還包括待投放廣告的目標(biāo)用戶的數(shù)量N，這樣，服務(wù)器可根據(jù)廣告投放方的需求確定出N個(gè)用戶作為目標(biāo)用戶。

可選的，本發(fā)明實(shí)施例中的廣告投放請(qǐng)求可以為超文本傳輸協(xié)議(英文：Hypertext Transfer Protocol，簡(jiǎn)稱：HTTP)請(qǐng)求。

S302、若投放策略為第一策略，服務(wù)器基于預(yù)先建立的用戶畫(huà)像庫(kù)，生成與關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

其中，目標(biāo)數(shù)據(jù)模型用于計(jì)算某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率值。用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。

用戶畫(huà)像，是一種用于勾畫(huà)用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，其在各領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，用戶畫(huà)像可以作為用于刻畫(huà)用戶特征的標(biāo)簽(英文：tag)集合，例如，可以包括年齡信息、性別信息等靜態(tài)屬性，也可以包括用戶的興趣特征，如旅游、服飾等。用戶畫(huà)像的構(gòu)建和更新對(duì)于廣告的定向投放有著重要的意義。

服務(wù)器能夠獲取到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括該用戶的基本信息、位置信息、通話記錄、短信記錄、WAP訪問(wèn)記錄以及漫游記錄等信息，服務(wù)器從這些信息中可以比較準(zhǔn)確的獲取到該用戶的年齡信息、消費(fèi)能力、是否經(jīng)常外出、喜歡什么樣的網(wǎng)站和內(nèi)容等信息。

在上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，服務(wù)器全方位、多角度地收集每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，建立用戶畫(huà)像庫(kù)。

具體的，服務(wù)器建立用戶畫(huà)像庫(kù)的方法為：服務(wù)器讀取已記錄的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至少一個(gè)特征；然后，該服務(wù)器根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽將每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)數(shù)據(jù)組，每個(gè)數(shù)據(jù)組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽；最后，該服務(wù)器將每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，以生成用戶畫(huà)像庫(kù)。

其中，服務(wù)器在讀取到至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)之后，根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽，對(duì)每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載(英文：Extract-Transform-Load，簡(jiǎn)稱：ETL)處理，以確定每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組。

服務(wù)器將每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，生成了用戶畫(huà)像庫(kù)。服務(wù)器根據(jù)該用戶畫(huà)像庫(kù)能夠深入了解每個(gè)用戶的行為偏好和需求特征。

示例性的，預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽包括基本屬性標(biāo)簽、用戶消費(fèi)標(biāo)簽、用戶位置標(biāo)簽以及用戶業(yè)務(wù)標(biāo)簽。

與基本屬性標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶的數(shù)據(jù)包括：用戶的性別信息、年齡信息以及用戶使用的終端的品牌信息等。

與用戶消費(fèi)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶的數(shù)據(jù)包括：用戶的消費(fèi)賬單信息和用戶的消費(fèi)詳單信息等。

與用戶位置標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶的數(shù)據(jù)包括：用戶的行為軌跡、用戶的常駐地理位置信息、用戶工作的地理位置信息以及用戶居住的地理位置信息等。

與用戶業(yè)務(wù)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶的數(shù)據(jù)包括：用戶使用的APP、用戶使用APP的時(shí)間信息以及用戶使用APP的時(shí)間長(zhǎng)度信息等。

可選的，本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器采用任一分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)用戶畫(huà)像庫(kù)，保障了大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理效率。

具體的，服務(wù)器在確定投放策略為第一策略之后，從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的參考用戶的數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)的特征組合，對(duì)參考用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以生成至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型；然后，服務(wù)器根據(jù)至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)和至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型中每個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度；服務(wù)器將精度最高的數(shù)據(jù)模型確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

從上述描述可知，用戶畫(huà)像庫(kù)中每個(gè)用戶的每組數(shù)據(jù)唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽，每組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至少一個(gè)特征，因此，基于不同特征的組合，服務(wù)器根據(jù)參考用戶的數(shù)據(jù)，能夠訓(xùn)練生成至少一個(gè)與關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。

對(duì)于至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型中的每個(gè)數(shù)據(jù)模型均用于計(jì)算某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率。每個(gè)數(shù)據(jù)模型均包括至少一個(gè)特征和至少一個(gè)特征中每個(gè)特征的權(quán)重。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)數(shù)據(jù)模型的表現(xiàn)形式不作具體限定。

示例性的，結(jié)合上述示例所述的標(biāo)簽，若用屬性(英文：attribute)表示基本屬性標(biāo)簽，用費(fèi)用(英文：expenses)表示用戶消費(fèi)標(biāo)簽，用位置(英文：location)表示用戶位置標(biāo)簽，用(英文：service)表示用戶業(yè)務(wù)標(biāo)簽，則本發(fā)明實(shí)施例中的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型可以表示為下述公式中的任意一種：

p(y＝1|Feature；θ，a)＝θ_constet+θ_attribute×Feature_attribute

+θ_expenses×Feature_expenses+θ_location×Feature_location

+θ_Service×Feature_Service (1)

p(y＝1|Feature；θ，a)＝θ_constet+θ_attribute×ln(Feature_attribute)

+θ_expenses×ln(Feature_expenses)+θ_location×ln(Feature_location)

+θ_Servise×ln(Feature_Service) (3)

上述任一公式中，a用于表示待投放廣告，F(xiàn)eature用于表示某一標(biāo)簽中的某一特征，θ用于表示相應(yīng)特征的權(quán)重系數(shù)，p(y＝1|Feature；0，a)用于表示某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率。

需要說(shuō)明的是，不同數(shù)據(jù)模型包括的特征不同。

服務(wù)器在生成至少一個(gè)與關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型后，利用該服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，測(cè)試每一個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度，并將精度最高的數(shù)據(jù)模型確定為目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

對(duì)于某一用戶而言，服務(wù)器獲取到的該用戶的數(shù)據(jù)為該用戶已經(jīng)發(fā)生某些行為后，服務(wù)器記錄的數(shù)據(jù)，因此，服務(wù)器可確定出該用戶是否能夠成為待投放廣告的目標(biāo)用戶。因此，服務(wù)器利用其獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)可以測(cè)試出的每一個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度，且測(cè)試出的精度較為準(zhǔn)確。這樣，服務(wù)器可準(zhǔn)確的確定出目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

S303、服務(wù)器利用目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算用戶畫(huà)像庫(kù)中每個(gè)用戶成為潛在用戶的概率值。

S304、服務(wù)器將計(jì)算得到的概率值按照從大到小的順序排列，選取排在前N位的用戶作為目標(biāo)用戶，N≥1。

在投放策略為第一策略的場(chǎng)景中，投放需求信息還包括目標(biāo)用戶的數(shù)量N。這樣，服務(wù)器在計(jì)算出用戶畫(huà)像庫(kù)中每個(gè)用戶成為潛在用戶的概率值后，根據(jù)廣告投放方的需求，確定出N個(gè)目標(biāo)用戶。

用戶畫(huà)像庫(kù)中存儲(chǔ)有每個(gè)用戶的標(biāo)識(shí)，因此，服務(wù)器在確定出N個(gè)目標(biāo)用戶后，可獲取到每個(gè)目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)用于指示目標(biāo)用戶，該標(biāo)識(shí)可以為目標(biāo)用戶所使用的終端的國(guó)際移動(dòng)用戶識(shí)別碼(英文：International Mobile Subscriber Identification Number，簡(jiǎn)稱：IMSI)，還可以為其他能夠唯一識(shí)別用戶的標(biāo)識(shí)，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

示例性的，若某景區(qū)選擇采用第一策略投放關(guān)于該景區(qū)的廣告，則服務(wù)器從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取在該景區(qū)范圍內(nèi)駐留過(guò)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)。服務(wù)器根據(jù)該移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)，從不同維度，挖掘群體的特征，并進(jìn)行訓(xùn)練，生成數(shù)據(jù)模型。然后，服務(wù)器利用數(shù)據(jù)模型計(jì)算用戶圖像庫(kù)中每個(gè)用戶成為該廣告的潛在用戶的概率值，并將計(jì)算得到的概率值按照從大到小的順序排列，選取排在前N位的用戶的標(biāo)識(shí)作為目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

S305、服務(wù)器向移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

S306、移動(dòng)廣告平臺(tái)向目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)指示的目標(biāo)用戶投放該廣告。

本發(fā)明實(shí)施例中若投放策略為第二策略，則服務(wù)器從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)，并向移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送該目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。也就是說(shuō)，在S301之后，還可以執(zhí)行S307、S305和S306。

S307、若投放策略為第二策略，則服務(wù)器從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

示例性的，若關(guān)鍵信息為“地理位置為A地”和“用戶喜歡汽車”，則服務(wù)器從用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取用戶位置標(biāo)簽的內(nèi)容為A地，用戶業(yè)務(wù)標(biāo)簽的內(nèi)容為汽車的目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

本發(fā)明實(shí)施例中的用戶畫(huà)像庫(kù)可準(zhǔn)確、全面的描述每個(gè)用戶的行為。服務(wù)器在接收到移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求后，依據(jù)用戶畫(huà)像庫(kù)確定目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)，因此，服務(wù)器獲取到的目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)較為精準(zhǔn)，這樣，移動(dòng)廣告平臺(tái)根據(jù)該目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)投放的廣告的轉(zhuǎn)換率較高。

具體的，本發(fā)明實(shí)施例中的用戶圖像庫(kù)是預(yù)先建立的，結(jié)合圖3，如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的目標(biāo)用戶的確定方法在S301之前，還包括：

S400、服務(wù)器讀取已記錄的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。

S401、服務(wù)器根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽，將每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)數(shù)據(jù)組。

至少一個(gè)數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽。

S402、服務(wù)器將每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，以生成用戶畫(huà)像庫(kù)。

S400-S402的具體描述可以參考上述描述，此處不再進(jìn)行詳細(xì)贅述。

本發(fā)明實(shí)施例中的服務(wù)器根據(jù)其獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，預(yù)先建立的用戶畫(huà)像庫(kù)也可準(zhǔn)確、全面的描述每個(gè)用戶的行為。與第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型也能夠較為準(zhǔn)確的表示某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率，提高了服務(wù)器最終確定出目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)精準(zhǔn)度，提高了確定廣告投放的目標(biāo)用戶的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種服務(wù)器1，如圖5所示，該服務(wù)器1包括：

接收單元50，用于接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求，所述廣告投放請(qǐng)求攜帶待投放廣告的投放策略和所述待投放廣告的投放需求信息，所述投放需求信息包括所述待投放廣告的關(guān)鍵信息。

處理單元51，用于確定所述接收單元50接收到的所述投放策略為第一策略，并利用與所述接收單元50接收到的所述第一策略和所述關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算預(yù)先建立的用戶畫(huà)像庫(kù)中的每個(gè)用戶成為所述待投放廣告的潛在用戶的概率值，所述用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有所述服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，以及用于根據(jù)計(jì)算得到的概率值，確定所述待投放廣告的目標(biāo)用戶。

進(jìn)一步地，如圖6所示，所述服務(wù)器1還包括讀取單元52，

所述讀取單元52，用于讀取已記錄的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述處理單元51，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽，將所述讀取單元52讀取到的所述每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)數(shù)據(jù)組，所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述服務(wù)器1還包括存儲(chǔ)單元53。

所述存儲(chǔ)單元53，用于將所述每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與所述至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，以生成所述用戶畫(huà)像庫(kù)。

進(jìn)一步地，所述處理單元51，還用于在確定所述投放策略為第一策略之后，獲取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

具體的，所述處理單元51具體用于：

從所述用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與所述第一策略和所述關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的參考用戶的數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的特征組合，對(duì)所述參考用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以生成至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型；

根據(jù)所述至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)和所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型中每個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度；

將精度最高的數(shù)據(jù)模型確定為所述目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

進(jìn)一步地，所述處理單元51具體用于將計(jì)算得到的概率值按照從大到小的順序排列，選取排在前N位的用戶作為目標(biāo)用戶，N≥1，所述投放需求信息還包括所述目標(biāo)用戶的數(shù)量N。

進(jìn)一步地，所述處理單元51還用于在接收單元50接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求之后，確定所述投放策略為第二策略，以及還用于從所述用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與所述關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的用戶的標(biāo)識(shí)，并將該標(biāo)識(shí)確定為所述目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

進(jìn)一步地，所述服務(wù)器1還包括發(fā)送單元54。該發(fā)送單元54用于向移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種服務(wù)器，主要包括接收單元、處理單元、存儲(chǔ)單元和發(fā)送單元。該服務(wù)器接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的攜帶有待投放廣告的投放策略和待投放廣告的投放需求信息的廣告投放請(qǐng)求，投放需求信息包括待投放廣告的關(guān)鍵信息。在服務(wù)器確定其接收到的投放策略為第一策略后，利用與第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算用戶畫(huà)像庫(kù)中的每個(gè)用戶成為潛在用戶的概率值，用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。這樣，服務(wù)器可根據(jù)其計(jì)算得到的概率值確定出待投放廣告的目標(biāo)用戶。由于服務(wù)器獲取到的數(shù)據(jù)較為全面，目標(biāo)數(shù)據(jù)模型也能夠較為準(zhǔn)確的表示某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率，提高了服務(wù)器最終確定出目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)精準(zhǔn)度，提高了確定廣告投放的目標(biāo)用戶的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種服務(wù)器，如圖2所示，該服務(wù)器可以包括通信接口101、處理器103和存儲(chǔ)器102，其中，通信接口101、處理器103和存儲(chǔ)器102之間通過(guò)系統(tǒng)總線連接并完成相互間的通信。圖2中將各種總線都示意為系統(tǒng)總線。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖2所示的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)并不是服務(wù)器的限定，其可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。

具體的，當(dāng)所述服務(wù)器運(yùn)行時(shí)，所述服務(wù)器執(zhí)行如圖3或圖4所示的實(shí)施例的目標(biāo)用戶的確定方法。具體的目標(biāo)用戶的確定方法可參見(jiàn)上述如圖3或圖4所示的實(shí)施例中的相關(guān)描述，此處不再贅述。

結(jié)合上一實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例中的通信接口101可以為上一實(shí)施例中的接收單元50，也可以為上一實(shí)施例中的發(fā)送單元54。

具體的，通信接口101，用于與其他設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。

結(jié)合上一實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例中的存儲(chǔ)器102可以為上一實(shí)施例中的存儲(chǔ)單元53。

具體的，所述存儲(chǔ)器102可用于存儲(chǔ)軟件程序以及應(yīng)用模塊，處理器103通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102的軟件程序以及應(yīng)用模塊，從而執(zhí)行服務(wù)器的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。

存儲(chǔ)器102可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序，比如發(fā)送目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)用戶畫(huà)像庫(kù)。

其中，所述存儲(chǔ)器102可以包括易失性存儲(chǔ)器，例如高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(英文：Random Access Memory，簡(jiǎn)稱：RAM)，所述存儲(chǔ)器102也可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤(pán)存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

結(jié)合上一實(shí)施例，本發(fā)明實(shí)施例中的處理器103可以為上一實(shí)施例中的處理單元51。

具體的，所述處理器103是服務(wù)器的控制中心。

所述處理器103利用各種接口和線路連接整個(gè)服務(wù)器的各個(gè)部分，通過(guò)運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102內(nèi)的軟件程序和/或應(yīng)用模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行服務(wù)器的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)服務(wù)器進(jìn)行整體監(jiān)控。

可選的，處理器103可以為中央處理器(英文：Central Processing Unit，簡(jiǎn)稱：CPU)。所述處理器103還可以為其他通用處理器、數(shù)字信號(hào)處理器(英文：Digital Signal Processing，簡(jiǎn)稱：DSP)或者其他可編程邏輯器件或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件等，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作具體限定。

其中，通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。

本發(fā)明實(shí)施例中的系統(tǒng)總線可以包括數(shù)據(jù)總線、電源總線、控制總線和信號(hào)狀態(tài)總線等。

具體的，通信接口101，用于接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求，所述廣告投放請(qǐng)求攜帶待投放廣告的投放策略和所述待投放廣告的投放需求信息，所述投放需求信息包括所述待投放廣告的關(guān)鍵信息。

具體的，處理器103，用于確定所述通信接口101接收到的所述投放策略為第一策略，并利用與所述接收單元接收到的所述第一策略和所述關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算預(yù)先建立的用戶畫(huà)像庫(kù)中的每個(gè)用戶成為所述待投放廣告的潛在用戶的概率值，所述用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有所述服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，以及用于根據(jù)計(jì)算得到的概率值，確定所述待投放廣告的目標(biāo)用戶。

進(jìn)一步地，所述處理器103，還用于讀取已記錄的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)，所述至少一個(gè)用戶中每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至少一個(gè)特征。

進(jìn)一步地，所述處理器103，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)的至少一個(gè)標(biāo)簽，將所述每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)分為至少一個(gè)數(shù)據(jù)組，所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)組唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽。

進(jìn)一步地，所述存儲(chǔ)器102，用于將所述每個(gè)用戶的至少一個(gè)數(shù)據(jù)組與所述至少一個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，以生成所述用戶畫(huà)像庫(kù)。

進(jìn)一步地，處理器103，還用于在確定所述投放策略為第一策略之后，獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

具體的，處理器103，具體用于：

從所述用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與所述第一策略和所述關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的參考用戶的數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的特征組合，對(duì)所述參考用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以生成至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型；

根據(jù)所述至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)和所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)模型中每個(gè)數(shù)據(jù)模型的精度；

將精度最高的數(shù)據(jù)模型確定為所述目標(biāo)數(shù)據(jù)模型。

進(jìn)一步地，處理器103具體用于將計(jì)算得到的概率值按照從大到小的順序排列，選取排在前N位的用戶作為目標(biāo)用戶，N≥1，所述投放需求信息還包括所述目標(biāo)用戶的數(shù)量N。

進(jìn)一步地，處理器103還用于在所述所述通信接口101接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的廣告投放請(qǐng)求之后，確定所述投放策略為第二策略，以及還用于從所述用戶畫(huà)像庫(kù)中獲取與所述關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的用戶的標(biāo)識(shí)，并將該標(biāo)識(shí)確定為所述目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種服務(wù)器，該服務(wù)器接收移動(dòng)廣告平臺(tái)發(fā)送的攜帶有待投放廣告的投放策略和待投放廣告的投放需求信息的廣告投放請(qǐng)求，投放需求信息包括待投放廣告的關(guān)鍵信息。在服務(wù)器確定其接收到的投放策略為第一策略后，利用與第一策略和關(guān)鍵信息均對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型，計(jì)算用戶畫(huà)像庫(kù)中的每個(gè)用戶成為潛在用戶的概率值，用戶畫(huà)像庫(kù)存儲(chǔ)有服務(wù)器獲取到的至少一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)。這樣，服務(wù)器可根據(jù)其計(jì)算得到的概率值確定出待投放廣告的目標(biāo)用戶。由于服務(wù)器獲取到的數(shù)據(jù)較為全面，目標(biāo)數(shù)據(jù)模型也能夠較為準(zhǔn)確的表示某一用戶成為待投放廣告的潛在用戶的概率，提高了服務(wù)器最終確定出目標(biāo)用戶的標(biāo)識(shí)精準(zhǔn)度，提高了確定廣告投放的目標(biāo)用戶的準(zhǔn)確率。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過(guò)程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過(guò)程，在此不再贅述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)，裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過(guò)一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。