本發(fā)明涉及企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種會議評價(jià)系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及智能終端的逐步普及，智能會議效果評價(jià)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各大公司的會議當(dāng)中。

傳統(tǒng)的會議純?nèi)斯ご蚍窒到y(tǒng)存在形式單一、處理數(shù)據(jù)效果差、速度慢、效率低、缺乏交互互動等缺點(diǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足會議評價(jià)的多元化和時(shí)效性和高效率的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種會議評價(jià)系統(tǒng)和方法，能方便簡潔的獲取公司員工的身份信息，方便將參與會議的公司員工參與到會議中來，并且能準(zhǔn)確、快速地得出會議效果的評價(jià)結(jié)果，并方便交互互動，提高效率，節(jié)省公司的人力物力。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：

一種會議評價(jià)方法，包括以下步驟：

通過手機(jī)或智能終端進(jìn)入系統(tǒng)，系統(tǒng)獲取并驗(yàn)證參會人員的身份信息，根據(jù)身份信息的不同，進(jìn)入會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面，參會人員包括評價(jià)人員和若干報(bào)告人員；

系統(tǒng)接收評價(jià)人員的評價(jià)分?jǐn)?shù)并依據(jù)評價(jià)算法計(jì)算出評價(jià)結(jié)果；

將若干報(bào)告人員評價(jià)結(jié)果分類排名并將評價(jià)結(jié)果反饋給參會人員。

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述通過手機(jī)或智能終端進(jìn)入系統(tǒng)為通過手機(jī)或智能終端微信企業(yè)號的接口進(jìn)入系統(tǒng)。

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述獲取并驗(yàn)證參會人員的身份信息，根據(jù)身份信息的不同，進(jìn)入不同的會議評價(jià)系統(tǒng)界面包括：獲取代表參會人員身份的cooki e，若獲取不到cookie，則重定向驗(yàn)證獲取，獲取參會人員的身份信息后，生成代表參會人員身份的cookie；根據(jù)身份信息的不同，進(jìn)入不同的會議評價(jià)系統(tǒng)界面還包括：根據(jù)cookie判斷參會人員的身份信息，進(jìn)入會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面。

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述評價(jià)結(jié)果包括評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果。

一種會議評價(jià)方法所用的系統(tǒng)，包括：視圖模塊、控制模塊、評價(jià)模塊和排名模塊；

視圖模塊用于顯示獲取到的參會人員的身份信息，并顯示參會人員進(jìn)入會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面和顯示評價(jià)結(jié)果，參會人員包括評價(jià)人員和報(bào)告人員；

評價(jià)模塊用于接收評價(jià)人員的評價(jià)分?jǐn)?shù)，并依據(jù)評價(jià)算法計(jì)算出評價(jià)人員對若干報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和評價(jià)人員對若干報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果；

排名模塊用于將評價(jià)人員對若干報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和評價(jià)人員對若干報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果分類排名；

控制模塊用于控制獲取并驗(yàn)證參會人員的身份信息并進(jìn)入不同的會議評價(jià)系統(tǒng)界面，控制接收評價(jià)分?jǐn)?shù)和控制顯示評價(jià)結(jié)果。

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述評價(jià)算法包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、綜合權(quán)重設(shè)定、計(jì)算評價(jià)人員對若干報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和計(jì)算評價(jià)人員對若干報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果，

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化用于剔除不同評價(jià)人員打分高低的影響和剔除不同評價(jià)人員打分幅度的影響；

綜合權(quán)重設(shè)定，根據(jù)評價(jià)權(quán)威性權(quán)重、評價(jià)科學(xué)性權(quán)重和評分差異性權(quán)重按比例相加得出綜合權(quán)重；

計(jì)算評價(jià)人員對若干報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果用于根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的分?jǐn)?shù)和綜合權(quán)重計(jì)算出評價(jià)人員對若干報(bào)告人員的評價(jià)得分；

計(jì)算評價(jià)人員對若干報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果用于根據(jù)評價(jià)人員的評分均值一致性、評分正態(tài)性、評分排序一致性和評分差異性按比例相加計(jì)算出評價(jià)人員對若干報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果。

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述評價(jià)算法包括：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，應(yīng)首先要求指定評價(jià)人員給所有報(bào)告人員打分，打分項(xiàng)不能為空值；

要求評價(jià)人員打分差值為a分以上，否則不能提交分?jǐn)?shù)，在打分提交環(huán)節(jié)約束；

當(dāng)議程數(shù)少于b時(shí)，要求評價(jià)人員打分差異項(xiàng)不得少于議程的一半，當(dāng)議程超過b時(shí)，差異項(xiàng)下限值為a個，不再改變；

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果，為了消除評價(jià)人員打分標(biāo)準(zhǔn)和分差幅度的影響，首先需要將所有分?jǐn)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

剔除不同評價(jià)人員打分高低的影響：

計(jì)算各評價(jià)人員評分序列X的均值μ；

計(jì)算總體均值

給定每個評價(jià)人員的均值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

用均值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行評委打分的均值修正，得到每個評價(jià)人員的均值標(biāo)準(zhǔn)化序列

剔除不同評價(jià)人員打分幅度的影響：

根據(jù)各評價(jià)人員均值標(biāo)準(zhǔn)化序列X′，計(jì)算出各評價(jià)人員評分離散系數(shù)cv；

給定每個評價(jià)人員的離散標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

用離散標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行評價(jià)人員打分的離散修正，對原始數(shù)據(jù)與均值距離的修正，得到每個評價(jià)人員的均值離散標(biāo)準(zhǔn)化序列

綜合權(quán)重設(shè)定用于根據(jù)評價(jià)權(quán)威性權(quán)重、評價(jià)科學(xué)性權(quán)重和評分差異性權(quán)重按比例得出綜合權(quán)重；

評價(jià)權(quán)威性權(quán)重P：

按照管理層級將參會人員分為高層H中層M基層L；

總?cè)藬?shù)N＝N(H)+N(M)+N(L)＝n+m+o；

各層級權(quán)重為P(H)＝1-N(H)/N＝1-n/N P(M)＝1-N(M)/N＝1-m/N P(L)＝1-N(L)/N＝1-o/N；

評價(jià)科學(xué)性權(quán)重W：

以每個報(bào)告人員獲得的均值離散標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)均值作為基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)；

針對同一報(bào)告人員，評價(jià)人員的評分與基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的離差平方作為該評價(jià)人員的評價(jià)偏差；

將該評價(jià)人員對所有報(bào)告人員評分的離差平方加總，即得到此評價(jià)人員的總偏差；

綜合權(quán)重設(shè)定：

其中，S_i——第i個評價(jià)人員對所有報(bào)告人員的打分偏差；∑S_i——i個評價(jià)人員的打分偏差；w_i——第i個評價(jià)人員的權(quán)重，按類別分為高層W_hi,中層w_mi,基層W_li；

評分差異權(quán)重C：

計(jì)算各評價(jià)人員打分差異項(xiàng)，即有多少個不同的分?jǐn)?shù)；

議程數(shù)<b時(shí)，如差異項(xiàng)少于議程的一半，權(quán)重為0，否則為1；

議程數(shù)≥b時(shí)，差異項(xiàng)下限設(shè)為a，不再改變，如差異項(xiàng)<a，權(quán)重為0，否則為1；

綜合權(quán)重：

將權(quán)威性權(quán)重、科學(xué)性權(quán)重和差異權(quán)重按d:e:f的比例進(jìn)行加權(quán)，得到每個評價(jià)人員的綜合權(quán)重：

R_hi＝d*p(h)+e*w_hi+f*C_hi；

R_mi＝d*p(m)+e*w_mi+f*C_mi；

R_li＝d*p(l)+e*w_li+f*C_li；

綜合權(quán)重系數(shù)：

計(jì)算報(bào)告人員得分：

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)和綜合權(quán)重系數(shù)得出報(bào)告人員的最終分?jǐn)?shù)：

排名模塊用于將評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果按工業(yè)區(qū)和其子單位、職能部分類排序，將評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果按評價(jià)人員的層級分類排序；

將報(bào)告人員按照匯報(bào)范圍進(jìn)行分類排序：

工業(yè)區(qū)及其子單位和職能部室匯報(bào)排序；

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果的評分排名：

評價(jià)人員均值一致性判定：

將各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)分別與基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)序列進(jìn)行t檢驗(yàn)，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)的均值，是報(bào)告人員得分的均值，是標(biāo)準(zhǔn)誤差，

將t值進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

評價(jià)人員正態(tài)性判定：

計(jì)算各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)的偏度和峰度，偏度系數(shù)峰度系數(shù)

計(jì)算各評價(jià)人員JB統(tǒng)計(jì)量，JB統(tǒng)計(jì)量值越小，正態(tài)性越好，將各評價(jià)人員JB統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

評價(jià)人員排序一致性判定：

每個評價(jià)人員的打分序列與報(bào)告人員基準(zhǔn)序列；按照報(bào)告人員一一對應(yīng)，先按評價(jià)人員打分從高到低排序，再按基準(zhǔn)序列從高到低排序；

評價(jià)人員序列從前至后一一比對，凡在該分?jǐn)?shù)后方有一個≥該分?jǐn)?shù)的就計(jì)一個誤差，直至比對完整個序列；

統(tǒng)計(jì)每個評價(jià)人員的誤差合計(jì)數(shù)，誤差數(shù)越小一致性越好；

將誤差合計(jì)數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

差異項(xiàng)判定：

同計(jì)算出各評價(jià)人員差異項(xiàng)及得分

分類評價(jià)人員綜合排序；

將評價(jià)人員按照高層、中層進(jìn)行分類；

針對每個類別的評價(jià)人員，將JB統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化得分、誤差合計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化得分、評分差異權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化得分和差異項(xiàng)得分按h:i:j:k權(quán)重系數(shù)計(jì)算最終得分，根據(jù)綜合分?jǐn)?shù)由高到低排名則為該類評價(jià)人員最終排名：

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述d＝0.4，e＝0.4，f＝0.2；所述h、i、j、k均為1/4；所述a＝30,b＝15。

作為進(jìn)一步的技術(shù)方案，所述排名模塊用于將評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果按工業(yè)區(qū)和其子單位、職能部分類排序，將評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果按評價(jià)人員的層級分類排序。

采用上述技術(shù)方案所產(chǎn)生的有益效果在于：本發(fā)明提供一種會議評價(jià)系統(tǒng)和方法，能方便簡潔的獲取公司員工的身份信息，方便將參與會議的公司員工參與到會議中來，并且能準(zhǔn)確、快速地得出會議效果的評價(jià)結(jié)果，并方便交互互動，提高效率，節(jié)省公司的人力物力。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例的方法步驟圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例的模塊結(jié)構(gòu)圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例的總線圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說明。

如圖1所示，為本發(fā)明一種會議評價(jià)方法和系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖，多個客戶端與微信服務(wù)器端相連，微信服務(wù)器端再與云服務(wù)器端相連。云服務(wù)器端中保存有管理員的管理員信息，例如通信號碼、用戶名以及登錄密碼等，微信服務(wù)器端保存有參會人員的信息?？蛻舳酥醒b載有客戶端子系統(tǒng)，管理員通過客戶端登錄即時(shí)通信云服務(wù)器端，進(jìn)行身份驗(yàn)證，身份驗(yàn)證通過后，管理員通過通信客戶端與調(diào)用處理云服務(wù)器端的數(shù)據(jù)信息，云服務(wù)器端再向微信服務(wù)器端請求消息，微信服務(wù)器端向客戶端回復(fù)消息；客戶端也可以直接向微信服務(wù)器端請求消息，微信服務(wù)器端將消息回復(fù)給云服務(wù)器端，云服務(wù)器端最后將消息回復(fù)給客戶端，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)通信。

如圖2所示，為本發(fā)明一種會議評價(jià)方法的一個實(shí)施例，包括：

通過手機(jī)或智能終端進(jìn)入系統(tǒng)，系統(tǒng)獲取并驗(yàn)證參會人員的身份信息，根據(jù)身份信息的不同，進(jìn)入會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面，參會人員包括評價(jià)人員和若干報(bào)告人員；

系統(tǒng)接收評價(jià)人員的評價(jià)分?jǐn)?shù)并依據(jù)評價(jià)算法計(jì)算出評價(jià)結(jié)果；

將若干報(bào)告人員評價(jià)結(jié)果分類排名并將評價(jià)結(jié)果反饋給參會人員。

本實(shí)施例能方便簡潔的獲取公司員工的身份信息，方便將參與會議的公司員工參與到會議中來，并且能準(zhǔn)確、快速地得出會議效果的評價(jià)結(jié)果，并方便交互互動，提高效率，節(jié)省公司的人力物力。

優(yōu)選的，通過手機(jī)或智能終端進(jìn)入系統(tǒng)為通過手機(jī)或智能終端微信企業(yè)號的接口進(jìn)入系統(tǒng)。

獲取代表參會人員身份的cookie，若獲取不到cookie，則重定向驗(yàn)證獲取，獲取參會人員的身份信息后，生成代表參會人員身份的cookie；

其中cookie有時(shí)也用其復(fù)數(shù)形式cookies，指某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份、進(jìn)行session跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)(通常經(jīng)過加密)。定義于RFC2109和2965都已廢棄，最新取代的規(guī)范是RFC6265。

獲取并驗(yàn)證參會人員的身份信息，根據(jù)身份信息的不同，進(jìn)入不同的會議評價(jià)系統(tǒng)界面還包括：根據(jù)cookie判斷參會人員的身份信息，進(jìn)入會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面。

優(yōu)選的，通過企業(yè)應(yīng)用中的URL鏈接，包括自定義菜單中的URL鏈接或者推送消息中的URL鏈接，可以通過OAuth2.0驗(yàn)證接口來獲取參會人員的身份信息。通過此接口獲取成員身份會有一定的時(shí)間開銷，對于頻繁獲取參會人員身份的會議，采用如下方案：

企業(yè)應(yīng)用中的URL鏈接直接填寫企業(yè)自己的頁面地址。參會人員跳轉(zhuǎn)到企業(yè)頁面時(shí)，企業(yè)校驗(yàn)是否有代表參會人員身份的cookie，此cookie由企業(yè)生成。如果沒有獲取到cookie，重定向到OAuth驗(yàn)證獲取，獲取參會人員身份后，由企業(yè)生成代表參會人員身份的cookie，系統(tǒng)再根據(jù)cookie獲取參會人員身份，進(jìn)入相應(yīng)的頁面。

優(yōu)選的，評價(jià)結(jié)果包括評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果。

如圖3所示，為本發(fā)明一種會議評價(jià)方法所用的系統(tǒng)的實(shí)施例，包括：

視圖模塊、控制模塊、評價(jià)模塊和排名模塊，

視圖模塊用于顯示獲取到的參會人員的身份信息，并顯示參會人員進(jìn)入會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面和顯示評價(jià)結(jié)果，參會人員包括評價(jià)人員和報(bào)告人員；

評價(jià)模塊用于接收評價(jià)人員的評價(jià)分?jǐn)?shù)，并依據(jù)評價(jià)算法計(jì)算出評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果；

排名模塊用于將評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果分類排名；

控制模塊用于控制獲取并驗(yàn)證參會人員的身份信息并進(jìn)入不同的會議評價(jià)系統(tǒng)界面，控制接收評價(jià)分?jǐn)?shù)和控制顯示評價(jià)結(jié)果。

優(yōu)選的，控制模塊獲取代表參會人員身份的cookie，若獲取不到cookie，則重定向驗(yàn)證獲取，獲取參會人員的身份信息后，生成代表參會人員身份的cookie，并根據(jù)cookie判斷參會人員的身份信息，進(jìn)入視圖模塊會議評價(jià)系統(tǒng)的相應(yīng)界面。

優(yōu)選的，評價(jià)算法包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、綜合權(quán)重設(shè)定、計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果，

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化用于剔除不同評價(jià)人員打分高低的影響和剔除不同評價(jià)人員打分幅度的影響；

綜合權(quán)重設(shè)定用于根據(jù)評價(jià)權(quán)威性權(quán)重、評價(jià)科學(xué)性權(quán)重和評分差異性權(quán)重按比例得出綜合權(quán)重；

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果用于根據(jù)根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的分?jǐn)?shù)和綜合權(quán)重計(jì)算出評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)得分；

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果用于根據(jù)評價(jià)人員的評分均值一致性、評分正態(tài)性、評分排序一致性和評分差異性按比例計(jì)算出評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果。

優(yōu)選的，評價(jià)算法包括：

在進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，應(yīng)首先要求指定評價(jià)人員給所有報(bào)告人員打分，打分項(xiàng)不能為空值；

要求評價(jià)人員打分差值為a分以上，否則不能提交分?jǐn)?shù)，在打分提交環(huán)節(jié)約束；

當(dāng)議程數(shù)少于b時(shí)，要求評價(jià)人員打分差異項(xiàng)不得少于議程的一半，當(dāng)議程超過b時(shí)，差異項(xiàng)下限值為a個，不再改變。

其中，其中a表示一個范圍，包括10-20之間；b也表示一個范圍，包括20-40之間；

優(yōu)選的，a的值為15；b的值為30；

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果，為了消除評價(jià)人員打分標(biāo)準(zhǔn)和分差幅度的影響，首先需要將所有分?jǐn)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

剔除不同評價(jià)人員打分高低的影響：

計(jì)算各評價(jià)人員評分序列X的均值μ；

計(jì)算總體均值

給定每個評價(jià)人員的均值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

用均值標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行評委打分的均值修正，得到每個評價(jià)人員的均值標(biāo)準(zhǔn)化序列

剔除不同評價(jià)人員打分幅度的影響：

根據(jù)各評價(jià)人員均值標(biāo)準(zhǔn)化序列X′，計(jì)算出各評價(jià)人員評分離散系數(shù)cv；

給定每個評價(jià)人員的離散標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

用離散標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行評價(jià)人員打分的離散修正，對原始數(shù)據(jù)與均值距離的修正，得到每個評價(jià)人員的均值離散標(biāo)準(zhǔn)化序列

綜合權(quán)重設(shè)定用于根據(jù)評價(jià)權(quán)威性權(quán)重、評價(jià)科學(xué)性權(quán)重和評分差異性權(quán)重按比例得出綜合權(quán)重；

評價(jià)權(quán)威性權(quán)重P：

按照管理層級將參會人員分為高層H中層M基層L；

總?cè)藬?shù)N＝N(H)+N(M)+N(L)＝n+m+o；

各層級權(quán)重為P(H)＝1-N(H)/N＝1-n/N P(M)＝1-N(M)/N＝1-m/N P(L)＝1-N(L)/N＝1-o/N；

評價(jià)科學(xué)性權(quán)重W：

以每個報(bào)告人員獲得的均值離散標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)均值作為基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)；

針對同一報(bào)告人員，評價(jià)人員的評分與基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的離差平方作為該評價(jià)人員的評價(jià)偏差；

將該評價(jià)人員對所有報(bào)告人員評分的離差平方加總，即得到此評價(jià)人員的總偏差；

綜合權(quán)重設(shè)定：

其中，S_i——第i個評價(jià)人員對所有報(bào)告人員的打分偏差；∑S_i——i個評價(jià)人員的打分偏差；W_i——第i個評價(jià)人員的權(quán)重，按類別分為高層w_hi，中層w_mi,基層W_li；

評分差異權(quán)重C：

計(jì)算各評價(jià)人員打分差異項(xiàng)，即有多少個不同的分?jǐn)?shù)；

議程數(shù)<b時(shí)，如差異項(xiàng)少于議程的一半，權(quán)重為0，否則為1；

議程數(shù)≥b時(shí)，差異項(xiàng)下限設(shè)為a，不再改變，如差異項(xiàng)<a，權(quán)重為0，否則為1。

其中，這里的a,b跟前邊的a,b相對應(yīng)；

同樣a表示一個范圍，包括10-20之間；b也表示一個范圍，包括20-40之間；

優(yōu)選的，a的值為15，b的值為30；

綜合權(quán)重：

將權(quán)威性權(quán)重、科學(xué)性權(quán)重和差異權(quán)重按d:e:f的比例進(jìn)行加權(quán)，得到每個評價(jià)人員的綜合權(quán)重：

R_hi＝d*p(h)+e*w_hi+f*C_hi；

R_mi＝d*p(m)+e*w_mi+f*C_mi；

R_li＝d*p(l)+e*w_li+f*C_li；

綜合權(quán)重系數(shù)：

其中d、e、f的設(shè)置按會議的不同，值也不同。

優(yōu)選的，d、e、f所設(shè)置的值分別為d＝0.4，e＝0.4，f＝0.2。

計(jì)算報(bào)告人員得分：

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)和綜合權(quán)重系數(shù)得出報(bào)告人員的最終分?jǐn)?shù)：

排名模塊用于將評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果按工業(yè)區(qū)和其子單位、職能部分類排序，將評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果按評價(jià)人員的層級分類排序；

將報(bào)告人員按照匯報(bào)范圍進(jìn)行分類排序：

工業(yè)區(qū)及其子單位和職能部室匯報(bào)排序。

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果的評分排名：

評價(jià)人員均值一致性判定：

將各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)分別與基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)序列進(jìn)行t檢驗(yàn)，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)的均值，是報(bào)告人員得分的均值，是標(biāo)準(zhǔn)誤差，

將t值進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

評價(jià)人員正態(tài)性判定：

計(jì)算各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)的偏度和峰度，偏度系數(shù)峰度系數(shù)

計(jì)算各評價(jià)人員JB統(tǒng)計(jì)量，JB統(tǒng)計(jì)量值越小，正態(tài)性越好

將各評價(jià)人員JB統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

評價(jià)人員排序一致性判定：

每個評價(jià)人員的打分序列與報(bào)告人員基準(zhǔn)序列；按照報(bào)告人員一一對應(yīng)，先按評價(jià)人員打分從高到低排序，再按基準(zhǔn)序列從高到低排序；

評價(jià)人員序列從前至后一一比對，凡在該分?jǐn)?shù)后方有一個≥該分?jǐn)?shù)的就計(jì)一個誤差，直至比對完整個序列；

統(tǒng)計(jì)每個評價(jià)人員的誤差合計(jì)數(shù)，誤差數(shù)越小一致性越好；

將誤差合計(jì)數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

差異項(xiàng)判定：

同計(jì)算出各評價(jià)人員差異項(xiàng)及得分

分類評價(jià)人員綜合排序；

將評價(jià)人員按照高層、中層進(jìn)行分類；

針對每個類別的評價(jià)人員，將JB統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化得分、誤差合計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化得分、評分差異權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化得分和差異項(xiàng)得分按h:i:j:k權(quán)重系數(shù)計(jì)算最終得分，根據(jù)綜合分?jǐn)?shù)由高到低排名則為該類評價(jià)人員最終排名：

其中h、i、j、k的設(shè)置按會議的不同，值也不同。

優(yōu)選的，排名模塊用于將評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果按工業(yè)區(qū)和其子單位、職能部分類排序，將評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果按評價(jià)人員的層級分類排序；

將報(bào)告人員按照匯報(bào)范圍進(jìn)行分類排序：

工業(yè)區(qū)及其子單位和職能部室匯報(bào)排序。

計(jì)算評價(jià)人員對報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果的評分排名：

評價(jià)人員均值一致性判定：

將各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)分別與基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)序列進(jìn)行t檢驗(yàn)，t值越小，均值一致性越好：

其中，是各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)的均值，是報(bào)告人員得分的均值，是標(biāo)準(zhǔn)誤差，

將t值進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

評價(jià)人員正態(tài)性判定：

計(jì)算各評價(jià)人員原始分?jǐn)?shù)的偏度和峰度，偏度系數(shù)峰度系數(shù)

計(jì)算各評價(jià)人員JB統(tǒng)計(jì)量，JB統(tǒng)計(jì)量值越小，正態(tài)性越好

將各評價(jià)人員JB統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

評價(jià)人員排序一致性判定：

每個評價(jià)人員的打分序列與報(bào)告人員基準(zhǔn)序列；按照報(bào)告人員一一對應(yīng)，先按評價(jià)人員打分從高到低排序，再按基準(zhǔn)序列從高到低排序；

評價(jià)人員序列從前至后一一比對，凡在該分?jǐn)?shù)后方有一個≥該分?jǐn)?shù)的就計(jì)一個誤差，直至比對完整個序列；

統(tǒng)計(jì)每個評價(jià)人員的誤差合計(jì)數(shù)，誤差數(shù)越小一致性越好；

將誤差合計(jì)數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，

差異項(xiàng)判定：

同計(jì)算出各評價(jià)人員差異項(xiàng)及得分

分類評價(jià)人員綜合排序；

將評價(jià)人員按照高層、中層進(jìn)行分類；

針對每個類別的評價(jià)人員，將JB統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化得分、誤差合計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化得分、評分差異權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化得分和差異項(xiàng)得分按1/4:1/4:1/4:1/4權(quán)重系數(shù)計(jì)算最終得分，根據(jù)綜合分?jǐn)?shù)由高到低排名則為該類評價(jià)人員最終排名，即h、i、j、k的值均為1/4。：

如圖4所示，為本發(fā)明一種會議評價(jià)系統(tǒng)和方法的總線圖，包括處理器、存儲器、輸入裝置和輸出裝置，流程中的處理器的數(shù)量可以是一個或多個，圖4中以一個處理器為例。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，處理器、存儲器、輸入裝置和輸出裝置可通過總線或其它方式連接，圖4中以通過總線連接為例。

存儲器可用于存儲軟件程序以及模塊，處理器通過運(yùn)行存儲器的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行流程控制服務(wù)器的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲器可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需要的應(yīng)用程序等。存儲器可以包括高速隨機(jī)存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件。閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲器件。輸入裝置可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及生產(chǎn)與流程控制服務(wù)器的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入。

使用方法：參會人員在使用本發(fā)明之前，通過驗(yàn)證登錄，優(yōu)選的為通過微信登錄本系統(tǒng)，本系統(tǒng)驗(yàn)證通過后，根據(jù)獲取到的身份信息，進(jìn)入到不同的系統(tǒng)界面，準(zhǔn)備評價(jià)；待收聽完若干報(bào)告人員的報(bào)告后，評價(jià)人員根據(jù)若干報(bào)告人員報(bào)告內(nèi)容或報(bào)告效果給出評價(jià)；本發(fā)明收到評價(jià)后，利用評價(jià)算法計(jì)算出評價(jià)人員對報(bào)告人員的評價(jià)結(jié)果和計(jì)算評價(jià)人員對若干報(bào)告人員評分質(zhì)量的評價(jià)結(jié)果，并將結(jié)果分類排名，最后將結(jié)果通過微信反饋給所有參會人員。參會人員收到結(jié)果后，可以主動回復(fù)消息，發(fā)表自己的看法和意見。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的程序可以在存儲于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中，所述的存儲介質(zhì)，如ROM/RAM、磁盤、光盤等。

微信企業(yè)號是微信為企業(yè)客戶提供的移動服務(wù)，旨在提供企業(yè)移動應(yīng)用統(tǒng)一入口，可以幫助企業(yè)建立員工、上下游供應(yīng)鏈與企業(yè)IT系統(tǒng)間的連接，企業(yè)號承載的基礎(chǔ)應(yīng)用便是協(xié)同辦公。一種會議評價(jià)方法和系統(tǒng)開發(fā)以微信企業(yè)號為基礎(chǔ)，分層次展開。

企業(yè)可以通過消息發(fā)送接口主動發(fā)消息給參會人員。調(diào)用接口時(shí)，使用Https協(xié)議、JSON數(shù)據(jù)包格式，數(shù)據(jù)包不需做加密處理。

目前消息型應(yīng)用支持文本、圖片、語音、視頻、文件、圖文等消息類型。除了news類型，其它類型的消息可在發(fā)送時(shí)加上保密選項(xiàng)，保密消息會被打上水印，并且只有接收者才能閱讀。

同時(shí)該發(fā)明還實(shí)現(xiàn)了參會人員收到消息推送后，根據(jù)結(jié)果有什么意見或建議，主動提交回復(fù)；或是沒有收到消息推送也可以自主回復(fù)，還可以簽到報(bào)名。

本系統(tǒng)采用PHP語言、MySQ數(shù)據(jù)庫和Linux操作系統(tǒng)開發(fā)，并且基于微信公眾號平臺開發(fā)，共分為電腦端和手機(jī)端兩個子系統(tǒng)，其中電腦端支持Windows7/xp平臺，手機(jī)端支持Android和ios平臺，如有其它語言完成本發(fā)明所包括的方法和系統(tǒng)，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

采用上述技術(shù)方案后，能方便簡潔的獲取公司員工的身份信息，方便將參與會議的公司員工參與到會議中來并且能準(zhǔn)確、高效的得出評分結(jié)果，提高會議的效率，節(jié)省公司的人力物力。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。