本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種自動排班方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

排班是合理安排上班人力的重要手段，在所有企業(yè)中均廣泛應(yīng)用。排班主要是根據(jù)公司實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展需要，合理的安排各個時間段內(nèi)上班人力，保證滿足公司業(yè)務(wù)需求，且又不引起人力資源的浪費(fèi)。一般企業(yè)中大都由管理人員或者專門的排班師進(jìn)行手動排班，該工作方式存在天然缺陷：1)排班結(jié)果難以量化比較，排班人員的經(jīng)驗(yàn)、技能、應(yīng)變能力等各方面的綜合素質(zhì)都會影響排班結(jié)果。2)排班的效率低、耗時長，對排班人員的工作壓力提出較高要求。3)每個排班人員有自己的排班風(fēng)格和偏好，會引起排班結(jié)果存在較大差異，對上班員工的自我調(diào)節(jié)能力存在一定的考驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中采用手動排班導(dǎo)致排班效率不高、排班公平性較差的缺陷，提供一種自動排班方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題：

一種自動排班方法，包括以下步驟：

s1、根據(jù)實(shí)際工作量獲取每天所需的預(yù)估總?cè)肆Γ?/p>

s2、調(diào)整所有班組的第一工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆Γλ鰧?shí)際總?cè)肆M(jìn)行迭代，以使所述實(shí)際總?cè)肆η€與所述預(yù)估總?cè)肆η€具有最高擬合度；所述第一工作時間參數(shù)包括加班時間和放休時間。

較佳地，在步驟s2中，還包括：通過調(diào)整所述所有班組的第二工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?；所述第二工作時間參數(shù)為所有班組的班別，所述班別包括早班、日班、中班、晚班和兩頭班。

較佳地，在步驟s2中，還包括：通過調(diào)整所述所有班組的第三工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆Γ凰龅谌ぷ鲿r間參數(shù)包括上班時間、上班時長、吃飯時間和上班休息時間。

較佳地，在步驟s2之后，還包括：

s3、根據(jù)與所述預(yù)估總?cè)肆η€對比具有最高擬合度的實(shí)際總?cè)肆敵雠虐啾怼?/p>

一種自動排班系統(tǒng)，包括：

預(yù)估總?cè)肆Λ@取模塊，用于根據(jù)實(shí)際工作量獲取每天所需的預(yù)估總?cè)肆Γ?/p>

迭代模塊，用于調(diào)整所有班組的第一工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?，并對所述?shí)際總?cè)肆M(jìn)行迭代，以使所述實(shí)際總?cè)肆η€與所述預(yù)估總?cè)肆η€具有最高擬合度；所述第一工作時間參數(shù)包括加班時間和放休時間。

較佳地，所述迭代模塊還用于通過調(diào)整所述所有班組的第二工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?；所述第二工作時間參數(shù)為所有班組的班別，所述班別包括早班、日班、中班、晚班和兩頭班。

較佳地，所述迭代模塊還用于通過調(diào)整所述所有班組的第三工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?；所述第三工作時間參數(shù)包括上班時間、上班時長、吃飯時間和上班休息時間。

較佳地，所述自動排班系統(tǒng)還包括：

排班表輸出模塊，用于根據(jù)與所述預(yù)估總?cè)肆η€對比具有最高擬合度的實(shí)際總?cè)肆敵雠虐啾怼?/p>

本發(fā)明的積極進(jìn)步效果在于：本發(fā)明的自動排班方法及系統(tǒng)可以通過自動排班提高人力利用率和排班的公平性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一較佳實(shí)施例的自動排班方法的流程圖。

圖2為本發(fā)明一較佳實(shí)施例的自動排班系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面通過實(shí)施例的方式進(jìn)一步說明本發(fā)明，但并不因此將本發(fā)明限制在所述的實(shí)施例范圍之中。

如圖1所示，一種自動排班方法，包括以下步驟：

步驟101、根據(jù)實(shí)際工作量獲取每天所需的預(yù)估總?cè)肆Α?/p>

步驟102、調(diào)整所有班組的第一工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?，并對所述?shí)際總?cè)肆M(jìn)行迭代，以使所述實(shí)際總?cè)肆η€與所述預(yù)估總?cè)肆η€具有最高擬合度；所述第一工作時間參數(shù)包括加班時間和放休時間。其中，每天的預(yù)估總?cè)肆梢詾槊刻斓?：00至次日6:00之間的預(yù)估總?cè)肆?，其目的是為了全局調(diào)整每個班組的加班時間或者放休的時間，保證每個班組加班或者放休的公平性。步驟102還包括通過調(diào)整所述所有班組的第二工作時間參數(shù)和第三工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆Γ龅诙ぷ鲿r間參數(shù)為所有班組的班別，所述班別包括早班、日班、中班、晚班和兩頭班，通過第二工作時間參數(shù)進(jìn)行約束調(diào)整，保證所有班組的上班類別的公平性。所述第三工作時間參數(shù)包括上班時間、上班時長、吃飯時間和上班休息時間，其目的是為了使所有班組在每天的每個時段的人力滿足業(yè)務(wù)要求。

步驟103、根據(jù)與所述預(yù)估總?cè)肆η€對比具有最高擬合度的實(shí)際總?cè)肆敵雠虐啾?。在?shí)際總?cè)肆εc預(yù)估總?cè)肆哂凶罡邤M合度時，此時實(shí)際總?cè)肆Φ淖詣优虐喾绞綖樽顑?yōu)排班方式，根據(jù)最優(yōu)排班方式形成排班表輸出。

這樣，可以有效提高人力利用率和排班的公平性。

其中，通過調(diào)整所述所有班組的第二工作時間參數(shù)是為了初步擬合每天的人力分布；通過調(diào)整所述所有班組的第三工作時間參數(shù)是為了精確擬合每天的人力分布。

在實(shí)際的計(jì)算機(jī)程序中，可以通過上述方法形成多級獨(dú)立遺傳算法來迭代以獲取上述的最優(yōu)排班方式。

如圖2所示，一種自動排班系統(tǒng)，包括：預(yù)估總?cè)肆Λ@取模塊11，用于根據(jù)實(shí)際工作量獲取每天所需的預(yù)估總?cè)肆Γ坏K12，用于調(diào)整所有班組的第一工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?，并對所述?shí)際總?cè)肆M(jìn)行迭代，以使所述實(shí)際總?cè)肆η€與所述預(yù)估總?cè)肆η€具有最高擬合度，所述第一工作時間參數(shù)包括加班時間和放休時間；排班表輸出模塊13，用于根據(jù)與所述預(yù)估總?cè)肆η€對比具有最高擬合度的實(shí)際總?cè)肆敵雠虐啾怼?/p>

所述迭代模塊12還用于通過調(diào)整所述所有班組的第二工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆Γ凰龅诙ぷ鲿r間參數(shù)為所有班組的班別，所述班別包括早班、日班、中班、晚班和兩頭班。其目的是為了全局調(diào)整每個班組的加班時間或者放休的時間，保證每個班組加班或者放休的公平性。

所述迭代模塊12還用于通過調(diào)整所述所有班組的第三工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?；所述第三工作時間參數(shù)包括上班時間、上班時長、吃飯時間和上班休息時間。其目的是為了使所有班組在每天的每個時段的人力滿足業(yè)務(wù)要求。

雖然以上描述了本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，這僅是舉例說明，本發(fā)明的保護(hù)范圍是由所附權(quán)利要求書限定的。本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不背離本發(fā)明的原理和實(shí)質(zhì)的前提下，可以對這些實(shí)施方式做出多種變更或修改，但這些變更和修改均落入本發(fā)明的保護(hù)范圍。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種自動排班方法及系統(tǒng)，所述自動排班方法，包括以下步驟：S1、根據(jù)實(shí)際工作量獲取每天所需的預(yù)估總?cè)肆?；S2、調(diào)整所有班組的第一工作時間參數(shù)以獲取每天的實(shí)際總?cè)肆?，并對所述?shí)際總?cè)肆M(jìn)行迭代，以使所述實(shí)際總?cè)肆η€與所述預(yù)估總?cè)肆η€具有最高擬合度；所述第一工作時間參數(shù)包括加班時間和放休時間。本發(fā)明的自動排班方法及系統(tǒng)可以通過自動排班提高人力利用率和排班的公平性。

技術(shù)研發(fā)人員：邱志勇;范紅霞;顧春峰;劉以初
受保護(hù)的技術(shù)使用者：攜程旅游信息技術(shù)（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.03
技術(shù)公布日：2017.08.18