技術總結(jié)
本發(fā)明提供了一種暫態(tài)評估特征選擇方法及裝置，該法包括：構建加權隨機森林模型；從計算的特征重要性中刪除重要性最低的特征；對刪除后保留的技術特征進行最終特征排序；根據(jù)袋外數(shù)據(jù)OOB錯誤率曲線變化情況，保留排名靠前的特征。本發(fā)明提供的技術方案的加權隨機森林通過引入少數(shù)失穩(wěn)樣本數(shù)據(jù)權重因子即可有效減少不平衡數(shù)據(jù)對特征選擇的影響，能選擇出比普通隨機森林算法性能更優(yōu)的特征子集；無需人工設定閥值大小，確保了選取特征子集的合理性。

技術研發(fā)人員：張春;張軍;于之虹;楊超平;魯廣明;張爽;戴紅陽;高峰;田蓓;田芳;馬軍;李巖松;馬天東;蘇明昕
受保護的技術使用者：中國電力科學研究院;國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)寧夏電力公司電力科學研究院;國網(wǎng)寧夏電力公司
文檔號碼：201710059643
技術研發(fā)日：2017.01.24
技術公布日：2017.06.27