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基于3D復(fù)數(shù)剪切波變換域廣義統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型的醫(yī)學(xué)圖像融合方法與流程

文檔序號(hào):11520653閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于3D復(fù)數(shù)剪切波變換域廣義統(tǒng)計(jì)相關(guān)模型的醫(yī)學(xué)圖像融合方法,使用復(fù)數(shù)域的3D剪切波變換作為稀疏表示工具,相比較傳統(tǒng)的小波變換、實(shí)數(shù)域剪切波變換等,本申請(qǐng)方法具有運(yùn)算效率高、系數(shù)表示效率高的優(yōu)點(diǎn);針對(duì)傳統(tǒng)融合方法未考慮不同尺度、不同方向的子帶系數(shù)間關(guān)系對(duì)融合結(jié)果影響的缺點(diǎn),建立了一個(gè)混合的多尺度相關(guān)模型:實(shí)數(shù)系數(shù)的多尺度多變量廣義高斯模型和虛數(shù)部分的雙峰模型,并將用之與融合中。本方案的有益效果可根據(jù)對(duì)上述方案的敘述得知,與傳統(tǒng)的辦法相比,本申請(qǐng)方法可以克服傳統(tǒng)的稀疏表示不足的缺點(diǎn),能夠更好地提取待融合圖像中的特征信息;且能夠提高融合圖像的質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員:王雷;郭全;孫福振;楊利素
受保護(hù)的技術(shù)使用者:山東理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.01.21
技術(shù)公布日:2017.08.18
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