本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著我國市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展壯大和成熟，通過市場整體狀況來對企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績進行客觀有效的評價成為重點關(guān)注的問題，對標考核也因此被公認為合理而且行之有效的業(yè)績考核方法。標桿企業(yè)作為對標考核的重要因素，如何確定企業(yè)標桿成為對標考核中不斷探索的問題。企業(yè)的發(fā)展受到內(nèi)外因多種因素的影響，難以從眾多企業(yè)中鎖定與考核企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境均一致的標桿企業(yè)，故目前業(yè)內(nèi)尚缺乏一套科學(xué)和客觀的對標考核方法。為節(jié)省人力物力以及提高對標的精準度，基于大數(shù)據(jù)分析模型來確定企業(yè)虛擬標桿就具有重要的意義。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于：提供一種科學(xué)、客觀和精準的，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定方法。

本發(fā)明的另一目的在于：提供一種科學(xué)、客觀和精準的，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定系統(tǒng)。

本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：

一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定方法，包括以下步驟：

按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，并以劃分出的主業(yè)板塊作為考核企業(yè)的對標板塊；

構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)，并按行業(yè)在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池，所述虛擬標桿企業(yè)行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池為滿足考核企業(yè)特點的同行業(yè)的所有上市企業(yè)集合；

采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，得到優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿；

采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿。

進一步，所述按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，并以劃分出的主業(yè)板塊作為考核企業(yè)的對標板塊這一步驟，其包括：

按資產(chǎn)總額占比對考核企業(yè)的行業(yè)進行劃分，并輸入考核企業(yè)A的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn，其中，n為A的行業(yè)總個數(shù)；

判斷考核企業(yè)A的行業(yè)個數(shù)n是否大于6，若是，則以占考核企業(yè)資產(chǎn)總額80％以上的前m個行業(yè)c1、c2、···、cm作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊，并將考核企業(yè)的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm對應(yīng)的行業(yè)占比v1、v2、···、vm同比例進行擴大，此時m＜n；反之，則直接以輸入的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm，此時m＝n。

進一步，所述構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)，并按行業(yè)在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池這一步驟，其包括：

構(gòu)建與考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm一致的虛擬標桿企業(yè)B；

在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中逐個行業(yè)尋找同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的所有企業(yè)，以形成企業(yè)B主業(yè)板塊各行業(yè)C1、C2、···、Cm的對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}，其中，Bi＝{Bi1，Bi2，Bi3，···，Biq}，i＝1，2，3，···，m；q為同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的企業(yè)總個數(shù)；

采用三西格瑪原理對對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}中的指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，得到虛擬標桿企業(yè)B各行業(yè)最終的對標數(shù)據(jù)池{pool1，pool2，pool3，···，poolm}。

進一步，所述采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，得到優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿這一步驟，其具體為：

采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理，從虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池中分別選定排名前10％的指標值作作為優(yōu)秀水平標桿，排名前25％的指標值作為良好水平標桿，排名前50％的指標值作為平均水平標桿，排名前70％的指標值作為較低水平標桿，排名前90％的指標值作為較差水平標桿。

進一步，所述采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿這一步驟，其具體為：

根據(jù)虛擬標桿企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比，采用加權(quán)求和方法將不同對標數(shù)據(jù)池中同一水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿，所述優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿的計算公式為：

其中，e＝1，2，3，···，m；excellent(e)、fine(e)、avg(e)、low(e)和bad(e)分別為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)對標數(shù)據(jù)池poole的優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿，v(e)為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)的行業(yè)占比。

本發(fā)明所采取的另一技術(shù)方案是：

一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定系統(tǒng)，包括：

劃分模塊，用于按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，并以劃分出的主業(yè)板塊作為考核企業(yè)的對標板塊；

對標數(shù)據(jù)池確定模塊，用于構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)，并按行業(yè)在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池，所述虛擬標桿企業(yè)行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池為滿足考核企業(yè)特點的同行業(yè)的所有上市企業(yè)集合；

對標數(shù)據(jù)池數(shù)據(jù)分檔模塊，采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，得到優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿；

檔位線融合模塊，用于采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿。

進一步，所述劃分模塊包括：

輸入單元，用于按資產(chǎn)總額占比對考核企業(yè)的行業(yè)進行劃分，并輸入考核企業(yè)A的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn，其中，n為A的行業(yè)總個數(shù)；

主業(yè)提取單元，用于判斷考核企業(yè)A的行業(yè)個數(shù)n是否大于6，若是，則以占考核企業(yè)資產(chǎn)總額80％以上的前m個行業(yè)c1、c2、···、cm作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊，并將考核企業(yè)的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm對應(yīng)的行業(yè)占比v1、v2、···、vm同比例進行擴大，此時m＜n；反之，則直接以輸入的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm，此時m＝n。

進一步，所述對標數(shù)據(jù)池確定模塊包括：

虛擬標桿企業(yè)構(gòu)建單元，用于構(gòu)建與考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm一致的虛擬標桿企業(yè)B；

對標數(shù)據(jù)池生成單元，用于在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中逐個行業(yè)尋找同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的所有企業(yè)，以形成企業(yè)B主業(yè)板塊各行業(yè)C1、C2、···、Cm的對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}，其中，Bi＝{Bi1，Bi2，Bi3，···，Biq}，i＝1，2，3，···，m；q為同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的企業(yè)總個數(shù)；

異常處理單元，用于采用三西格瑪原理對對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}中的指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，得到虛擬標桿企業(yè)B各行業(yè)最終的對標數(shù)據(jù)池{pool1，pool2，pool3，···，poolm}。

進一步，所述對標數(shù)據(jù)池數(shù)據(jù)分檔模塊具體執(zhí)行以下操作：

采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理，從虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池中分別選定排名前10％的指標值作作為優(yōu)秀水平標桿，排名前25％的指標值作為良好水平標桿，排名前50％的指標值作為平均水平標桿，排名前70％的指標值作為較低水平標桿，排名前90％的指標值作為較差水平標桿。

進一步，所述檔位線融合模塊具體執(zhí)行以下操作：

根據(jù)虛擬標桿企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比，采用加權(quán)求和方法將不同對標數(shù)據(jù)池中同一水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿，所述優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿的計算公式為：

其中，e＝1，2，3，···，m；excellent(e)、fine(e)、avg(e)、low(e)和bad(e)分別為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)對標數(shù)據(jù)池poole的優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿，v(e)為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)的行業(yè)占比。

本發(fā)明的方法的有益效果是：包括按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)并找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池，采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿進行融合的步驟，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理和加權(quán)求和的方法，通過將企業(yè)的主業(yè)板塊先拆分后融合的方式來構(gòu)建可量化且極大限度符合實際的企業(yè)虛擬標桿，更加客觀和科學(xué)，也提高了后續(xù)對標的精準度。進一步，包括采用三西格瑪原理對對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，得到虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)最終的對標數(shù)據(jù)池的步驟，采用了三西格瑪原理來剔除對標數(shù)據(jù)池中的異常指標數(shù)據(jù)，更加準確。

本發(fā)明的系統(tǒng)的有益效果是：包括劃分模塊、對標數(shù)據(jù)池確定模塊、對標數(shù)據(jù)池數(shù)據(jù)分檔模塊和檔位線融合模塊，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理和加權(quán)求和的方法，通過將企業(yè)的主業(yè)板塊先拆分后融合的方式來構(gòu)建可量化且極大限度符合實際的企業(yè)虛擬標桿，更加客觀和科學(xué)，也提高了后續(xù)對標的精準度。進一步，對標數(shù)據(jù)池確定模塊包括采用三西格瑪原理對對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，得到虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)最終的對標數(shù)據(jù)池的異常處理單元，采用了三西格瑪原理來剔除對標數(shù)據(jù)池中的異常指標數(shù)據(jù)，更加準確。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定方法的整體流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例一的具體實施流程圖。

具體實施方式

參照圖1，一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定方法，包括以下步驟：

按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，并以劃分出的主業(yè)板塊作為考核企業(yè)的對標板塊；

構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)，并按行業(yè)在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池，所述虛擬標桿企業(yè)行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池為滿足考核企業(yè)特點的同行業(yè)的所有上市企業(yè)集合；

采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，得到優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿；

采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，并以劃分出的主業(yè)板塊作為考核企業(yè)的對標板塊這一步驟，其包括：

按資產(chǎn)總額占比對考核企業(yè)的行業(yè)進行劃分，并輸入考核企業(yè)A的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn，其中，n為A的行業(yè)總個數(shù)；

判斷考核企業(yè)A的行業(yè)個數(shù)n是否大于6，若是，則以占考核企業(yè)資產(chǎn)總額80％以上的前m個行業(yè)c1、c2、···、cm作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊，并將考核企業(yè)的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm對應(yīng)的行業(yè)占比v1、v2、···、vm同比例進行擴大，此時m＜n；反之，則直接以輸入的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm，此時m＝n。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)，并按行業(yè)在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池這一步驟，其包括：

構(gòu)建與考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm一致的虛擬標桿企業(yè)B；

在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中逐個行業(yè)尋找同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的所有企業(yè)，以形成企業(yè)B主業(yè)板塊各行業(yè)C1、C2、···、Cm的對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}，其中，Bi＝{Bi1，Bi2，Bi3，···，Biq}，i＝1，2，3，···，m；q為同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的企業(yè)總個數(shù)；

采用三西格瑪原理對對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}中的指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，得到虛擬標桿企業(yè)B各行業(yè)最終的對標數(shù)據(jù)池{pool1，pool2，pool3，···，poolm}。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，得到優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿這一步驟，其具體為：

采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理，從虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池中分別選定排名前10％的指標值作作為優(yōu)秀水平標桿，排名前25％的指標值作為良好水平標桿，排名前50％的指標值作為平均水平標桿，排名前70％的指標值作為較低水平標桿，排名前90％的指標值作為較差水平標桿。其中，指標值是指對標數(shù)據(jù)池中所選取的指標數(shù)據(jù)(如凈資產(chǎn)收益率等)的實際取值。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿這一步驟，其具體為：

根據(jù)虛擬標桿企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比，采用加權(quán)求和方法將不同對標數(shù)據(jù)池中同一水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿，所述優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿的計算公式為：

其中，e＝1，2，3，···，m；excellent(e)、fine(e)、avg(e)、low(e)和bad(e)分別為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)對標數(shù)據(jù)池poole的優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿，v(e)為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)的行業(yè)占比。

參照圖1，一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定系統(tǒng)，包括：

劃分模塊，用于按資產(chǎn)總額占比和行業(yè)個數(shù)對考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比進行劃分，并以劃分出的主業(yè)板塊作為考核企業(yè)的對標板塊；

對標數(shù)據(jù)池確定模塊，用于構(gòu)建與考核企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比一致的虛擬標桿企業(yè)，并按行業(yè)在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中找出虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池，所述虛擬標桿企業(yè)行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池為滿足考核企業(yè)特點的同行業(yè)的所有上市企業(yè)集合；

對標數(shù)據(jù)池數(shù)據(jù)分檔模塊，采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理對虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，得到優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿；

檔位線融合模塊，用于采用加權(quán)求和的方法將優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿這5個不同水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述劃分模塊包括：

輸入單元，用于按資產(chǎn)總額占比對考核企業(yè)的行業(yè)進行劃分，并輸入考核企業(yè)A的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn，其中，n為A的行業(yè)總個數(shù)；

主業(yè)提取單元，用于判斷考核企業(yè)A的行業(yè)個數(shù)n是否大于6，若是，則以占考核企業(yè)資產(chǎn)總額80％以上的前m個行業(yè)c1、c2、···、cm作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊，并將考核企業(yè)的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm對應(yīng)的行業(yè)占比v1、v2、···、vm同比例進行擴大，此時m＜n；反之，則直接以輸入的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm，此時m＝n。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述對標數(shù)據(jù)池確定模塊包括：

虛擬標桿企業(yè)構(gòu)建單元，用于構(gòu)建與考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm一致的虛擬標桿企業(yè)B；

對標數(shù)據(jù)池生成單元，用于在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中逐個行業(yè)尋找同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的所有企業(yè)，以形成企業(yè)B主業(yè)板塊各行業(yè)C1、C2、···、Cm的對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}，其中，Bi＝{Bi1，Bi2，Bi3，···，Biq}，i＝1，2，3，···，m；q為同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的企業(yè)總個數(shù)；

異常處理單元，用于采用三西格瑪原理對對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}中的指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，得到虛擬標桿企業(yè)B各行業(yè)最終的對標數(shù)據(jù)池{pool1，pool2，pool3，···，poolm}。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述對標數(shù)據(jù)池數(shù)據(jù)分檔模塊具體執(zhí)行以下操作：

采用統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理，從虛擬標桿企業(yè)各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池中分別選定排名前10％的指標值作作為優(yōu)秀水平標桿，排名前25％的指標值作為良好水平標桿，排名前50％的指標值作為平均水平標桿，排名前70％的指標值作為較低水平標桿，排名前90％的指標值作為較差水平標桿。

進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述檔位線融合模塊具體執(zhí)行以下操作：

根據(jù)虛擬標桿企業(yè)的主業(yè)板塊及其行業(yè)占比，采用加權(quán)求和方法將不同對標數(shù)據(jù)池中同一水平的標桿進行融合，得到優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿，所述優(yōu)秀水平的虛擬標桿、良好水平的虛擬標桿、平均水平的虛擬標桿、較低水平的虛擬標桿和較差水平的虛擬標桿的計算公式為：

其中，e＝1，2，3，···，m；excellent(e)、fine(e)、avg(e)、low(e)和bad(e)分別為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)對標數(shù)據(jù)池poole的優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿，v(e)為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)的行業(yè)占比。

下面結(jié)合說明書附圖和具體實施例對本發(fā)明作進一步解釋和說明。

實施例一

針對現(xiàn)有技術(shù)缺乏科學(xué)、客觀和精準的企業(yè)虛擬標桿問題，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)虛擬標桿確定方法。該方法基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建企業(yè)虛擬標桿對象的模型，并通過將主業(yè)先拆分后融合的方式來構(gòu)建可量化且極大限度符合實際的企業(yè)虛擬標桿。該方法具備以下特征：

一是能實現(xiàn)精準對標，通過建立大數(shù)據(jù)分析模型來劃分主業(yè)及其占比、構(gòu)建各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池、分檔指標數(shù)據(jù)和融合檔位線，形成主業(yè)板塊相同且行業(yè)占比一致的企業(yè)虛擬標桿，從而實現(xiàn)企業(yè)的精準對標考核。

二是對標考核與市場接軌，形成了一套科學(xué)的對標考核機制，通過分析企業(yè)的行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展，選取與企業(yè)成長環(huán)境相似且規(guī)模相當(dāng)?shù)耐衅髽I(yè)來構(gòu)建對標數(shù)據(jù)池，并經(jīng)過數(shù)學(xué)模型的演算，最終得出既能反映企業(yè)所處行業(yè)水平又符合企業(yè)自身發(fā)展情況的虛擬標桿，保證了考核的科學(xué)性和客觀性。

三是具有較強的通用性，可以通過對關(guān)鍵參數(shù)的調(diào)整的方式將本方法用于不同企業(yè)的對標考核應(yīng)用中。

首先介紹本發(fā)明所涉及的相關(guān)名詞：

(1)對標數(shù)據(jù)池：與考核企業(yè)成長環(huán)境相似的同行業(yè)的所有上市企業(yè)集合。

(2)虛擬標桿對象：也稱為虛擬標桿企業(yè)，是指運用大數(shù)據(jù)手段，為企業(yè)所虛擬的一個主業(yè)板塊相同、行業(yè)占比一致的企業(yè)。

(3)優(yōu)秀水平標桿：選定企業(yè)排名前10％的指標值作為優(yōu)秀水平標桿。

(4)良好水平標桿：選定企業(yè)排名前25％的指標值作為良好水平標桿。

(5)平均水平標桿：選定企業(yè)排名前50％的指標值作為平均水平標桿。

(6)較低水平標桿：選定企業(yè)排名前70％的指標值作為較低水平標桿。

(7)較差水平標桿：選定企業(yè)排名前90％的指標值作為較差水平標桿。

(8)融合分檔：運用加權(quán)求和的方法將不同行業(yè)中的同一水平標桿按比例進行融合。

(9)循環(huán)3西格瑪剔異常：對一個數(shù)據(jù)集合統(tǒng)計分析出相應(yīng)的平均值avg和方差var，然后對不在區(qū)間[avg-3*var，avg+3var]內(nèi)的數(shù)據(jù)進行剔除，循環(huán)此方法直到數(shù)據(jù)都落在平均值avg加3倍的方差3var和平均值avg減3倍的方差3var區(qū)間內(nèi)。

而本發(fā)明確定企業(yè)虛擬標桿主要過程由四部分組成：第一部分是劃分主業(yè)及其占比，第二部分構(gòu)建各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池，第三部分是將對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔，第四部分是融合檔位線，以形成不同水平的虛擬標桿。

如圖2所示，本實施例企業(yè)虛擬標桿確定方法的具體步驟如下：

步驟一：劃分主業(yè)及其占比。

此步驟可進一步細分為：

Step1：按資產(chǎn)總額占比對考核企業(yè)的行業(yè)進行劃分，并輸入考核企業(yè)A的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn，其中，n為A的行業(yè)總個數(shù)。主業(yè)板塊以企業(yè)所填報的國民經(jīng)濟代碼為依據(jù)，按資產(chǎn)總額占比進行劃分。本發(fā)明可以將企業(yè)的行業(yè)劃分為行業(yè)ci(i＝1，2，3····，n)，每個行業(yè)都有一個相應(yīng)的行業(yè)占比v1、v2、···、vn。

Step2：根據(jù)主業(yè)聚焦的性質(zhì)，以6為分界線，確定考核企業(yè)A的主業(yè)板塊。

當(dāng)考核企業(yè)A涉及行業(yè)較多時(超過6)，則以占企業(yè)資產(chǎn)總額80％以上的前若干板塊作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊(即對標板塊，后續(xù)尋找對標數(shù)據(jù)池、分檔和融合的依據(jù))，得到行業(yè)c1、c2、···、cm；然后同比例擴大相應(yīng)行業(yè)的行業(yè)占比，得到v1、v2、···、vm。

當(dāng)考核企業(yè)A涉及行業(yè)較少時(不超過6)，則直接以輸入的所有行業(yè)c1、c2、···、cn及其行業(yè)占比v1、v2、···、vn作為考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm。

步驟二：構(gòu)建各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池。

此步驟可進一步細分為：

Step1：構(gòu)建與考核企業(yè)A的主業(yè)板塊c1、c2、···、cm及其行業(yè)占比v1、v2、···、vm一致的虛擬標桿企業(yè)B。其中，虛擬標桿企業(yè)B的行業(yè)個數(shù)也為n。

假設(shè)一個虛擬企業(yè)B的主業(yè)行業(yè)板塊為Ci(i＝1，2，3····，m)，以行業(yè)板塊C1為例，在上市企業(yè)數(shù)據(jù)池中尋找同行業(yè)中滿足企業(yè)A行業(yè)特點(即企業(yè)B的C1行業(yè)特點)的所有企業(yè)，以構(gòu)建行業(yè)C1的對標數(shù)據(jù)池B1(B11，B12，B13，······，B1q)，q為同行業(yè)中滿足企業(yè)A特點的企業(yè)總個數(shù)，該對標數(shù)據(jù)池為一定范圍內(nèi)從事行業(yè)C1的上市企業(yè)集合。同理，可構(gòu)建主業(yè)行業(yè)板塊中其他行業(yè)板塊的數(shù)據(jù)池B2，B3···Bm。企業(yè)B每一個行業(yè)Ci都對應(yīng)一個對標數(shù)據(jù)池Bi，最終形成企業(yè)B主業(yè)板塊各行業(yè)C1、C2、···、Cm的對標數(shù)據(jù)池{B1，B2，B3，···，Bm}。

Step2：對標數(shù)據(jù)池中指標數(shù)據(jù)的選取。

本發(fā)明所選的指標在能反映企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的同時，還需滿足同類易量化和同類可比性。在實際運用中，可以以凈資產(chǎn)收益率作為對標標的。為了保證數(shù)據(jù)的有效性，本發(fā)明運用三西格瑪原理對指標數(shù)據(jù)進行去異常處理，以減少選取的指標數(shù)據(jù)的誤差。

步驟三：指標數(shù)據(jù)分檔：對虛擬標桿企業(yè)B各行業(yè)對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔。

本實施例結(jié)合統(tǒng)計學(xué)的p分位點原理，對對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔：選定排名前10％的指標值作為優(yōu)秀水平標桿，前25％的指標值為良好水平標桿，前50％的指標值為平均水平標桿，前70％的指標值為較低水平標桿，前90％的指標值為較差水平標桿。即有：

pool1＝{excellent1，fine1，avg1，low1，bad1}，pool2＝{excellent2，fine2，avg2，low2，bad2}，…，pool(m)＝{excellent(m)，fine(m)，avg(m)，low(m)，bad(m)}。其中，excellent(e)、fine(e)、avg(e)、low(e)和bad(e)分別為虛擬標桿企業(yè)第e個行業(yè)對標數(shù)據(jù)池poole的優(yōu)秀水平標桿、良好水平標桿、平均水平標桿、較低水平標桿和較差水平標桿，e＝1，2，3，···，m。

步驟四：融合檔位線：融合各個對標數(shù)據(jù)池中的檔位線，形成5個不同水平的虛擬標桿。

根據(jù)步驟一確定的主業(yè)板塊占比，運用加權(quán)求和的方法將不同對標數(shù)據(jù)池的同一水平的標桿按比例進行融合，記m個板塊的占比為v1，v2，···，v(m)，則這5個虛擬標桿的計算公式如下：

實施例二

以廣東省的一家企業(yè)(簡稱企業(yè)A)作為考核企業(yè)，為確保對標企業(yè)的成長環(huán)境與考核企業(yè)相似，以及對標數(shù)據(jù)的權(quán)威性與可持續(xù)獲得性，本實施例將對標企業(yè)的選取范圍鎖定為廣東省上市企業(yè)，并設(shè)定對標時的指標數(shù)據(jù)為凈資產(chǎn)收益率。本實施例的對標考核方法如下：

步驟一，劃分主業(yè)及其占比。

企業(yè)A共涉及10個行業(yè)，多于6個，經(jīng)主業(yè)提取和同比例擴大行業(yè)占比后，最終確定的6個主業(yè)對標板塊為：道路運輸業(yè)(29.09％)、有色金屬礦采選業(yè)(22.32％)、煤炭開采和洗選業(yè)(15.37％)、計算機制造業(yè)(14.09％)、房地產(chǎn)業(yè)(13.31％)和有色金屬冶煉加工業(yè)(5.82％)。

步驟二，構(gòu)建各行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池。

在道路運輸業(yè)這一板塊中，廣東省同行業(yè)的上市企業(yè)有鹽田港、深高速、粵高速、東莞控股等，這些企業(yè)構(gòu)成了“道路運輸業(yè)”這一行業(yè)的對標數(shù)據(jù)池：pool1。其余五個板塊的對標數(shù)據(jù)池同理也可構(gòu)建出來，則企業(yè)A的6個板塊對應(yīng)了6個對標數(shù)據(jù)池：pool1、pool2、pool3、pool4、pool5、pool6。

步驟三，將對標數(shù)據(jù)池中的指標數(shù)據(jù)進行分檔。

對6個對標數(shù)據(jù)池，提取企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率(單位：％)，index_pool1＝{8.2，9.22，18.99，…，12.94}，index_pool2＝{2.71，4.13，11.64，…，3.81}，…，index_pool6＝{10.98，-1.51，7.84，…，12.19}。

對每個對標數(shù)據(jù)池，剔除異常值后運用p分位點原理劃檔，計算優(yōu)秀(前10％)、良好(前25％)、平均(前50％)、較低(前70％)、較差水平(前90％)的標桿，即：mark_pool1＝{13.45，10.62，8.46，5.34，2.5}，mark_pool2＝{12.42，4.00，1.90，-4.90，-16.23}，…，mark_pool6＝{8.26，4.21，2.21，-1.58，-10.34}。

步驟四，融合檔位線，形成不同水平的虛擬標桿。

根據(jù)步驟一中確定的板塊占比，運用加權(quán)求和的方法將不同對標數(shù)據(jù)池的標桿進行融合，記6個板塊的占比為v1，v2，···，v6，則虛擬標桿的計算公式如下：

步驟五：對標結(jié)果分析。

企業(yè)A的凈資產(chǎn)收益率為5.4％，對照虛擬標桿它處于良好和平均水平之間，由此可以認為企業(yè)A的綜合經(jīng)營狀況優(yōu)于市場的平均發(fā)展態(tài)勢。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點：

1、能實現(xiàn)精準對標。

現(xiàn)有對標考核缺乏一套精準的對標考核方法，其實現(xiàn)的難點在于如何選取與考核企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境均一致的標桿企業(yè)，本發(fā)明通過建立大數(shù)據(jù)分析模型，分析同行業(yè)企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，得出企業(yè)虛擬標桿對象，從而極大地提升了對標的精準度。

2、有利于企業(yè)進行經(jīng)營改善。

本發(fā)明通過與同行企業(yè)進行對標，讓企業(yè)了解其在行業(yè)所處的位置，找出企業(yè)管理的差距所在，有利于企業(yè)認清市場的發(fā)展規(guī)律，動態(tài)掌握市場環(huán)境的變遷，制定出更為有效的發(fā)展戰(zhàn)略，以改善企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。

3、保證了對標考核的科學(xué)性和客觀性。

本發(fā)明通過分析企業(yè)的行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展，選取與企業(yè)成長環(huán)境且考核環(huán)境相似的同行上市企業(yè)，來構(gòu)建對標數(shù)據(jù)池，并經(jīng)過數(shù)學(xué)模型的演算，最終得出既能反映企業(yè)所處行業(yè)水平又符合企業(yè)自身發(fā)展情況的虛擬標桿對象，能適用于不同行業(yè)的企業(yè)，極大地保證了考核的科學(xué)性和客觀性。

以上是對本發(fā)明的較佳實施進行了具體說明，但本發(fā)明并不限于所述實施例，熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員在不違背本發(fā)明精神的前提下還可做作出種種的等同變形或替換，這些等同的變形或替換均包含在本申請權(quán)利要求所限定的范圍內(nèi)。