技術總結
本發(fā)明提出了一種基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法，包括：獲取醫(yī)保基礎數(shù)據(jù)，生成醫(yī)保結構化數(shù)據(jù)集；對各項數(shù)據(jù)進行標準化處理，生成標準化矩陣；計算標準化矩陣的協(xié)方差矩陣，并求解樣本協(xié)方差矩陣的特征方程，確定主成分；將標準化后的指標變量轉換為主成分得分；分別計算每個主成分得分的均值和標準差，根據(jù)切比雪夫定律計算每個主成分維度下的異常閾值；以每個主成分為坐標，制作二維空間散點圖，將每個散點代表實際醫(yī)保賬戶，判斷大于步驟S5中異常閾值的醫(yī)保報銷賬號視為異常帳號。本發(fā)明對醫(yī)保數(shù)據(jù)進行清洗、整理，采取主成分分析方法，對與欺詐行為相關的變量進行特征降維，根據(jù)統(tǒng)計學方法計算異常閾值，對醫(yī)保欺詐高風險識別。

技術研發(fā)人員：謝國亮;程嵐;孫志強;張憲錄;孫廣陽
受保護的技術使用者：天津艾登科技有限公司
文檔號碼：201710034564
技術研發(fā)日：2017.01.18
技術公布日：2017.06.20