技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種基于決策樹算法的疾病診斷分組的實(shí)現(xiàn)方法，包括：獲取疾病種類的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將疾病種類的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)按照人體解剖系統(tǒng)分為多個(gè)疾病診斷分組解剖大類；根據(jù)預(yù)設(shè)的手術(shù)類型及操作的難易程度數(shù)據(jù)，將每個(gè)疾病診斷分組解剖大類進(jìn)一步劃分為多個(gè)疾病診斷操作子類；針對(duì)每個(gè)疾病診斷操作子類，運(yùn)用決策樹算法選取符合預(yù)設(shè)條件的因素，將病例樣本細(xì)分為診斷相關(guān)組；在決策樹選取的切分特征變量中，將切分后節(jié)點(diǎn)費(fèi)用均值低于預(yù)設(shè)閾值的并發(fā)癥確定為一般并發(fā)癥，將切分后節(jié)點(diǎn)均值費(fèi)用高于預(yù)設(shè)閾值的并發(fā)癥確定為重要并發(fā)癥，以此劃分診斷相關(guān)組。本發(fā)明以臨床病案數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用醫(yī)學(xué)診斷與決策樹算法，實(shí)現(xiàn)病例自動(dòng)化分組。

技術(shù)研發(fā)人員：謝國亮;程嵐;孫廣陽;杜玉恒;蘇倩
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津艾登科技有限公司
文檔號(hào)碼：201710031118
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.17
技術(shù)公布日：2017.06.13