本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)交易中的信息檢索
技術(shù)領(lǐng)域：
，更為具體地講，涉及一種基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法。
背景技術(shù)：
：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)飛速發(fā)展，各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量不斷增長，不論是在學(xué)術(shù)界還是在工業(yè)界都希望可以得到滿足生產(chǎn)和研究的數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)在人們的生活中扮演著越來越重要的角色。政府部門、商業(yè)組織或研究機構(gòu)等各行業(yè)都需要大量的數(shù)據(jù)輸入來滿足各式各樣的需求，但是數(shù)據(jù)是復(fù)雜的，多變的，因此，各行業(yè)就需要從海量數(shù)據(jù)中搜索有用信息來滿足自身需要。但這樣有可能導(dǎo)致個體查詢內(nèi)容隱私以及查詢方的商業(yè)意圖的泄露，隨之而來的是各種解決私密信息(如日常習(xí)慣、不良歷史、信譽程度、以往病史等)方面的研究，以確保信息的利用在滿足行業(yè)需求的同時能保證個人隱私以及商業(yè)意圖不被泄露。正是這樣的需求使得安全可信的數(shù)據(jù)交易平臺應(yīng)運而生，為用戶提供保護數(shù)據(jù)主體隱私的安全隱私平臺。在各種保護隱私的數(shù)據(jù)檢索模型中最具代表性的是隱私信息檢索保護模型，隱私信息檢索經(jīng)過多年的研究，已經(jīng)形成了相對完善的理論體系。雖然一些方法還存在一定的缺陷，但隨著一些關(guān)鍵問題的解決，隱私信息檢索將越來越多地應(yīng)用到各個領(lǐng)域，許多行業(yè)為了保護數(shù)據(jù)查詢提供方的利益以及查詢方的商業(yè)利益，引入了隱私信息檢索方法。在進入了大數(shù)據(jù)時代之后，各種數(shù)據(jù)不斷融合，各大機構(gòu)都有足夠多的數(shù)據(jù)，但是當他們想通過其他機構(gòu)查詢數(shù)據(jù)的時候，他們不想暴露自己的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)提供方，然而對于此種需求目前行業(yè)內(nèi)并沒有有效的解決方法。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法，實現(xiàn)對買方檢索內(nèi)容和意圖隱私的良好保護。為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法，包括以下步驟：S1：數(shù)據(jù)交易平臺的買賣雙方協(xié)商得到檢索的參照列R；S2：賣方將其數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)記錄進行偽ID編號，對每條數(shù)據(jù)記錄中參照列R的數(shù)據(jù)采用不可逆加密算法進行加密得到參照列數(shù)據(jù)密文，賣方將每條數(shù)據(jù)記錄的偽ID和參照列數(shù)據(jù)密文發(fā)送給買方；S3：買方在自己所要檢索的數(shù)據(jù)中提取參照列R對應(yīng)的數(shù)據(jù)，采用與賣方相同的不可逆加密算法進行加密，在所接收到的偽ID和參照列數(shù)據(jù)密文中查詢得到檢索參照列數(shù)據(jù)密文對應(yīng)的偽ID，然后生成(k-1)M個假偽ID，其中k表示買方的隱私要求參數(shù)，k＞1，M表示買方檢索參照列數(shù)據(jù)個數(shù)，將(k-1)M個假偽ID和對檢索參照列數(shù)據(jù)對應(yīng)的偽ID構(gòu)成k匿名集合，發(fā)送給賣方；S4：賣方根據(jù)買方所發(fā)送來的k匿名集合，在其數(shù)據(jù)庫中檢索得到數(shù)據(jù)記錄集，發(fā)送給買方；S5：買方接收到檢索記錄集后根據(jù)其真實檢索參照列數(shù)據(jù)對應(yīng)的偽ID在檢索記錄集中篩選出所需檢索記錄，得到檢索結(jié)果。本發(fā)明基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法，數(shù)據(jù)交易平臺的買賣雙方協(xié)商得到檢索的參照列，賣方對其數(shù)據(jù)記錄進行偽ID編號進行數(shù)據(jù)映射，并采用不可逆加密算法進行加密得到參照列數(shù)據(jù)密文，一起發(fā)送給買方，買方采用相同的不可逆加密算法獲取查詢參照列數(shù)據(jù)密文，查詢得到對應(yīng)的偽ID，根據(jù)隱私要求參數(shù)k生成(k-1)M個假偽ID，然后將(k-1)M個假偽ID和M個所需檢索數(shù)據(jù)對應(yīng)的偽ID構(gòu)建k匿名集合發(fā)送給賣方，賣方將檢索得到的數(shù)據(jù)記錄集發(fā)送給買方，買方根據(jù)其真實檢索參照列數(shù)據(jù)對應(yīng)的偽ID在檢索記錄集中篩選出所需檢索記錄，得到檢索結(jié)果。采用本發(fā)明可以實現(xiàn)對買方檢索內(nèi)容和意圖隱私的良好保護。附圖說明圖1是本發(fā)明基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法的具體實施方式流程圖。具體實施方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行描述，以便本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明。需要特別提醒注意的是，在以下的描述中，當已知功能和設(shè)計的詳細描述也許會淡化本發(fā)明的主要內(nèi)容時，這些描述在這里將被忽略。實施例圖1是本發(fā)明基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法的具體實施方式流程圖。如圖1所示，本發(fā)明基于數(shù)據(jù)映射的個性化隱私信息檢索方法的具體步驟包括：S101：買賣雙方協(xié)商檢索參照列：數(shù)據(jù)交易平臺的買賣雙方協(xié)商得到檢索的參照列R，例如身份證號、手機號等。通過這種方式，可以根據(jù)買方的自身需求情況和賣方的數(shù)據(jù)提供情況來確定檢索參照列，從而提供個性化的信息檢索。S102：賣方基于數(shù)據(jù)映射加密數(shù)據(jù)：賣方將其數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)記錄進行偽ID編號，對每條數(shù)據(jù)記錄中參照列R的數(shù)據(jù)采用不可逆加密算法進行加密得到參照列數(shù)據(jù)密文，賣方將每條數(shù)據(jù)記錄的偽ID和參照列數(shù)據(jù)密文發(fā)送給買方。偽ID編號就是對數(shù)據(jù)記錄進行統(tǒng)一編號，可以視為對數(shù)據(jù)記錄進行了映射，將每條數(shù)據(jù)記錄以一個偽ID來表示。本實施例中記賣方數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)記錄數(shù)量為N，其偽ID為自然數(shù)，那么數(shù)據(jù)記錄的偽ID為0-N-1，然后將偽ID發(fā)送給買方。顯然，偽ID是均勻分布的，這樣就忽略了實際數(shù)據(jù)的分布情況，防止了根據(jù)數(shù)據(jù)分布情況竊取信息的問題。表1是本實施例中賣方所保存數(shù)據(jù)記錄。表1如表1所示，本實施例中賣方保存有1000條數(shù)據(jù)記錄，因此其偽ID為0-999。本發(fā)明中賣方需要對每條數(shù)據(jù)記錄中參照列R的數(shù)據(jù)采用不可逆加密算法進行加密得到參照列數(shù)據(jù)密文，假設(shè)本實施例中選擇的參照列R為PhoneNum，則需要對每個PhoneNum進行加密，不可逆加密算法的特點就是無法根據(jù)密文解密得到原始明文。本實施例中采用SHA(SecureHashAlgorithm，安全散列算法)256加密算法來進行不可逆加密，該算法可以把任何類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成256位的數(shù)據(jù)摘要，兩個不同的數(shù)據(jù)不會產(chǎn)生同樣的數(shù)據(jù)摘要。以PhoneNum“15955592645”為例，采用SHA256加密算法得到的密文為“3BE481CA29E74A01367CEACA0B5C7F5EE53E9A407D26D4368EDD539541F7B13C”。該密文是不可逆的，不能將此密文轉(zhuǎn)變?yōu)槭謾C號。本發(fā)明中將賣方將每條數(shù)據(jù)記錄的偽ID和參照列數(shù)據(jù)密文發(fā)送給買方，可以有效保證賣方數(shù)據(jù)安全。S103：買方生成查詢集合：買方在自己所要檢索的數(shù)據(jù)中提取參照列R對應(yīng)的數(shù)據(jù)，采用與賣方相同的不可逆加密算法進行加密，在所接收到的偽ID和參照列數(shù)據(jù)密文中查詢得到檢索參照列數(shù)據(jù)密文對應(yīng)的偽ID，然后生成(k-1)M個假偽ID，其中k表示買方的隱私要求參數(shù)，k＞1，M表示買方檢索參照列數(shù)據(jù)個數(shù)，將(k-1)M個假偽ID和檢索參照列數(shù)據(jù)對應(yīng)的偽ID構(gòu)成k匿名集合，發(fā)送給賣方。表2是本實施例中買方的檢索參照列數(shù)據(jù)及對應(yīng)偽ID。IdPhoneNum015253592634118753594256218625562646315642592185415955592792表2如表2所示，本實施例中，需要查詢5個數(shù)據(jù)，其對應(yīng)的偽ID為0,1,2,3,4。設(shè)置k＝2，因此需要生成的假數(shù)據(jù)數(shù)量為5，即生成5個假偽ID，與表1中的年齡數(shù)據(jù)一起構(gòu)成k匿名集合。表3是本實施例中的k匿名集合。Id0810225131054101表3可見，本發(fā)明中買家將其檢索參照列數(shù)據(jù)采用同樣方式進行不可逆加密后，根據(jù)密文來查詢得到偽ID，再生成假偽ID一起構(gòu)成k匿名集合，這樣在傳輸檢索數(shù)據(jù)時，傳輸?shù)牟⒎菣z索參照列數(shù)據(jù)，而是偽ID，偽ID數(shù)據(jù)不存在特殊的分布特征或其他數(shù)據(jù)特性，即使被竊取也很難獲取買方的檢索參照列數(shù)據(jù)。并且由于加入了假偽ID，賣方也不會得知買方的真實的檢索內(nèi)容和意圖隱私，加強了對買方的保護。S104：賣方信息檢索與反饋：賣方根據(jù)買方所發(fā)送來的k匿名集合在其數(shù)據(jù)庫中檢索得到數(shù)據(jù)記錄集，并發(fā)送給買方。S105：買方獲取檢索結(jié)果：買方接收到檢索記錄集后，根據(jù)其真實檢索參照列數(shù)據(jù)對應(yīng)的偽ID在檢索記錄集中篩選出所需檢索記錄，得到檢索結(jié)果。根據(jù)以上說明可知，本發(fā)明中買賣雙方通過協(xié)商檢索參照列，來實現(xiàn)個性化信息檢索，在檢索過程中賣方將其數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)記錄進行偽ID編號以實現(xiàn)數(shù)據(jù)映射，然后將參照列數(shù)據(jù)采用不可逆加密算法進行加密，買方對檢索參照列數(shù)據(jù)進行加密，篩選出檢索參照列數(shù)據(jù)密文對應(yīng)的偽ID，發(fā)送給賣方進行檢索，從而解決了隱私信息檢索中對檢索內(nèi)容和意圖隱私保護問題。盡管上面對本發(fā)明說明性的具體實施方式進行了描述，以便于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員理解本發(fā)明，但應(yīng)該清楚，本發(fā)明不限于具體實施方式的范圍，對本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來講，只要各種變化在所附的權(quán)利要求限定和確定的本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，這些變化是顯而易見的，一切利用本發(fā)明構(gòu)思的發(fā)明創(chuàng)造均在保護之列。當前第1頁1 2 3