技術總結
本發(fā)明公開了一種基于池化時間序列特征表示的細胞分裂事件識別方法，所述細胞分裂事件識別方法包括以下步驟：在樣本數(shù)據(jù)庫中，提取樣本相關特征，將所有樣本特征的集合定義為初始特征庫；初始特征矩陣的每一橫向維度為一個時間序列，將多種池化算子應用于時間金字塔結構，將池化后的結果級聯(lián)為一個向量，作為樣本的最終表示；分別計算訓練集和測試集的核矩陣，應用支持向量機作為分類器，獲取最終的預測結果。本發(fā)明避免了對序列的每一幀進行分析，而是將整個序列在空域和時域上聯(lián)合作為整體，保留了幀與幀之間的時域關系，提高了序列分類預測結果，可以應用于多種視頻序列內(nèi)容分析。

技術研發(fā)人員：蘇育挺;王珊;劉安安
受保護的技術使用者：天津大學
文檔號碼：201710024820
技術研發(fā)日：2017.01.13
技術公布日：2017.06.20