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基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯微圖像三維重建方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:12675698閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯微圖像三維重建方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練集;根據(jù)訓(xùn)練集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,以得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù);根據(jù)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),對待重建的物體進行三維重建,以得到重建圖像。本發(fā)明通過對光場圖像和不同層對焦圖像的學(xué)習(xí)得到圖像恢復(fù)重建網(wǎng)絡(luò),從而提高三維重建速度和分辨率,大大提升縱向分辨率。

技術(shù)研發(fā)人員:戴瓊海;周婧雯;吳嘉敏
受保護的技術(shù)使用者:清華大學(xué)
文檔號碼:201710024267
技術(shù)研發(fā)日:2017.01.13
技術(shù)公布日:2017.06.13

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