技術(shù)特征：

1.一種基于韋羅內(nèi)塞映射的欠定盲分離混合矩陣估計方法，包括如下步驟：

(1)構(gòu)建觀測信號矩陣：

(1a)構(gòu)建一個行數(shù)與接收端天線個數(shù)相等、且元素全為0的觀測信號矩陣；

(1b)將接收端天線采集到的通信信號，按列存入到觀測信號矩陣中；

(2)對觀測信號矩陣進行韋羅內(nèi)塞映射：

(2a)按照下式，計算韋羅內(nèi)塞映射向量的維數(shù)：

$m=\frac{(i+M-1)!}{\left(i\right)!(i-1)!}$

其中，m表示韋羅內(nèi)塞映射向量的維數(shù)，！表示階乘操作，i表示韋羅內(nèi)塞映射的階數(shù)，M表示接收端天線的總數(shù)；

(2b)按照下式，計算每一個韋羅內(nèi)塞映射向量：

V_j＝[v(x₁),v(x₂),…,v(x_T)]

其中，V_j表示第j個韋羅內(nèi)塞映射向量，v(·)表示取韋羅內(nèi)塞系數(shù)操作，x₁表示觀測信號矩陣的第1個列向量，x₂表示觀測信號矩陣的第2個列向量，x_T表示觀測信號矩陣的最后一個列向量；

(2c)將所有的韋羅內(nèi)塞映射向量按列組成韋羅內(nèi)塞映射矩陣；

(3)構(gòu)造韋羅內(nèi)塞映射的法向量：

(3a)對韋羅內(nèi)塞映射矩陣進行奇異值分解，得到韋羅內(nèi)塞映射的左奇異矩陣；

(3b)取出韋羅內(nèi)塞映射的左奇異矩陣中最后一個列向量，作為韋羅內(nèi)塞映射的法向量；

(4)按照下式，計算韋羅內(nèi)塞映射的一階導(dǎo)數(shù)：

Dp＝nonzero(cL⊙P)v

其中，Dp表示韋羅內(nèi)塞映射的一階導(dǎo)數(shù)，nonzero(·)表示剔除向量中的零元素操作，c表示韋羅內(nèi)塞映射的法向量，L表示元素全為1的行向量，⊙表示點乘操作，P表示韋羅內(nèi)塞映射的冪次，v表示韋羅內(nèi)塞映射矩陣中的最后一個列向量；

(5)對韋羅內(nèi)塞映射的一階導(dǎo)數(shù)進行譜圖劃分，得到子空間矩陣；

(6)對子空間矩陣的所有交線列向量進行聚類，得到欠定混合矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于韋羅內(nèi)塞映射的欠定盲分離混合矩陣估計方法，其特征在于：步驟(5)中所述對韋羅內(nèi)塞映射的一階導(dǎo)數(shù)進行譜圖劃分的具體步驟如下：

第1步，對韋羅內(nèi)塞映射的一階導(dǎo)數(shù)矩陣的拉普拉斯系數(shù)進行特征譜分析，得到特征值矩陣；

第2步，對特征值矩陣的所有行向量進行聚類，得到子空間矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于韋羅內(nèi)塞映射的欠定盲分離混合矩陣估計方法，其特征在于：步驟(6)中所述對子空間矩陣的所有列向量進行聚類的具體步驟如下：

第1步，從子空間矩陣的所有列向量中選取第一個分量為負(fù)數(shù)的列向量，對該列向量的所有元素乘以-1得到翻轉(zhuǎn)列向量；

第2步，將翻轉(zhuǎn)列向量和未被選取的列向量按列組成翻轉(zhuǎn)矩陣；

第3步，對翻轉(zhuǎn)矩陣進行歸一化處理，得到歸一化信號矩陣；

第4步，利用K-均值聚類方法，對歸一化信號矩陣中的所有列向量進行聚類，得到所有的聚類中心；

第5步，將所有的聚類中心按列組成欠定混合矩陣。