技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于支持向量機排序的有絲分裂事件識別方法，包括：對候選子序列的每一幀圖像提取視覺特征向量，并對提取的視覺特征進行池化，以捕捉序列的外觀信息；對得到的外觀信息，利用基于支持向量機排序方法，將學(xué)習(xí)到的排序函數(shù)的參數(shù)向量作為整個序列的特征向量，以捕捉序列范圍內(nèi)隨時間的外觀演化信息；在新特征上訓(xùn)練支持向量機分類器，對候選子序列進行分類，得到最終的識別結(jié)果。本發(fā)明避免了訓(xùn)練隱含時序模型的過程，將一個排序函數(shù)學(xué)到參數(shù)作為序列特征向量，該向量能很好地捕捉序列整個的外觀特征和序列在時間上的演化信息，不但大提高了識別的準(zhǔn)確率，而且簡單高效，易于實現(xiàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：蘇育挺;程會云;劉安安
受保護的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
文檔號碼：201710020741
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.12
技術(shù)公布日：2017.06.13