技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及一種關(guān)于限制性玻爾茲曼機(jī)(RBM)的改進(jìn)方法，通過使用一種新的目標(biāo)函數(shù)來訓(xùn)練限制性玻爾茲曼機(jī)(RBM)，所述新的目標(biāo)函數(shù)為：其中l(wèi)ogp(v|θ)為改進(jìn)之前的目標(biāo)函數(shù)(log似然)，F(xiàn)(v；θ)為自由能量函數(shù)，λ為懲罰系數(shù)。通過限制能量函數(shù)的取值來使得能量平面更加平坦，從而使得從模型采樣更加容易，得到一個更為優(yōu)異的RBM，該RBM的優(yōu)異性不但表現(xiàn)在可以提取更為優(yōu)異的特征，而且其可以搜索到更佳的參數(shù)空間去初始化深層網(wǎng)絡(luò)。

技術(shù)研發(fā)人員：周昌軍;郭松;王賓;王曉軍;周士華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：大連大學(xué)
文檔號碼：201710020262
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.11
技術(shù)公布日：2017.06.23