技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跌倒預(yù)測方法及跌倒氣囊防護(hù)裝置，所述方法包括：從預(yù)先采集的人體運(yùn)動數(shù)據(jù)的樣本空間內(nèi)提出多組樣本數(shù)據(jù)；利用所述多組樣本數(shù)據(jù)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而形成用于跌倒預(yù)測的多個第一分類函數(shù)并為所述第一分類函數(shù)分配相應(yīng)的函數(shù)權(quán)重，其中所述第一分類函數(shù)的預(yù)測準(zhǔn)確度越高，對應(yīng)的所述函數(shù)權(quán)重越大；利用所述函數(shù)權(quán)重對所述第一分類函數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，進(jìn)而形成第二分類函數(shù)；利用所述第二分類函數(shù)對實時采集的人體運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行跌倒預(yù)測。通過上述方式，能夠有效提高跌倒預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：梁升云;趙國如;林穎蕾
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
文檔號碼：201710002648
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.03
技術(shù)公布日：2017.06.20