技術總結
本發(fā)明提供一種基于深度學習的高精度圖像模糊檢測方法，包括如下步驟：步驟一，建立深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型CNN和初始化，并向其輸入檢測圖像；步驟二，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對需要檢測圖像選取不同s個尺度獲得不同尺度的圖像塊；步驟三，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型按照六種卷積層對步驟二中所述圖像塊進行特征提取獲得單尺度模糊圖：步驟四，所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對不同的所述單尺度模糊圖進行多次融合處理輸出模糊圖，該方法是將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用到圖像模糊檢測問題中，以精確地檢測出圖像中的模糊區(qū)域為目標。

技術研發(fā)人員：馮偉;孫濟洲;萬亮;黃睿;范銘源
受保護的技術使用者：天津大學
文檔號碼：201611266343
技術研發(fā)日：2016.12.31
技術公布日：2017.05.31