技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影像特征識別方法，包括：收集歷史數(shù)據(jù)庫中的帶有正負(fù)標(biāo)簽的CT影像，建立數(shù)據(jù)集；利用圖像分割算法判斷數(shù)據(jù)集中每一CT影像中所標(biāo)定特征的位置區(qū)域，提取不同像素大小的敏感區(qū)域；構(gòu)建多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將提取的不同像素大小的敏感區(qū)域作為樣本輸入至多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；采用對待識別的CT影像進行處理，將提取到的不同像素大小的敏感區(qū)域輸入到訓(xùn)練好的多視野卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行特征識別，根據(jù)識別結(jié)果來確定待識別CT影像的正負(fù)標(biāo)簽。上述方案不僅實現(xiàn)了端到端的圖像識別，而且還確保了識別精確度。

技術(shù)研發(fā)人員：劉達;劉奎;侯蓓蓓
受保護的技術(shù)使用者：北京柏惠維康科技有限公司
文檔號碼：201611261265
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.30
技術(shù)公布日：2017.06.13