1.一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1，分場(chǎng)景設(shè)置視頻采集設(shè)備，使視頻采集設(shè)備采集的區(qū)域具有封閉性；
S2，所述視頻采集設(shè)備采集并輸入視頻圖像，對(duì)所述視頻圖像分區(qū)域進(jìn)行預(yù)處理，獲得穩(wěn)定的人體頭像模板，并對(duì)所述人體頭像模板進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序；
S3，分析人體輪廓的像素是否重疊，若重疊，則清除面積較大區(qū)域，提取與人體頭像相關(guān)聯(lián)的區(qū)域進(jìn)行合并，并與所述人體頭像模板進(jìn)行匹配，否則，將人體頭像直接與人體頭像模塊進(jìn)行匹配；
S4，對(duì)匹配的人體頭像進(jìn)行標(biāo)記，深度形象處理分析并統(tǒng)計(jì)人數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻采集設(shè)備安裝在各個(gè)出口和入口，對(duì)所有進(jìn)出口的人體進(jìn)行視頻圖像采集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻采集設(shè)備安裝在樓梯的出入口處，對(duì)所有通過(guò)樓梯的人體進(jìn)行視頻圖像采集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻采集設(shè)備安裝在店鋪的出入口處，對(duì)所有進(jìn)入和出入店鋪的人體進(jìn)行視頻圖像采集。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)處理包括如下步驟：
S201，對(duì)視頻圖像進(jìn)行區(qū)域分割；
S202，提取分割后圖像區(qū)域內(nèi)的人體頭像特征；
S203，根據(jù)所述人體頭像特征進(jìn)行建模，獲得人體頭像模板。
6.一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，其特征在于，包括
場(chǎng)景選擇模塊，用于存儲(chǔ)場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，選擇不同的場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)；
視頻圖像存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)不同場(chǎng)景下視頻采集設(shè)備采集的視頻圖像；
穩(wěn)定頭像分析模塊，用于對(duì)視頻圖像存儲(chǔ)模塊中的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得穩(wěn)定的人體頭像模板；
人體檢測(cè)模塊，根據(jù)所述人體頭像模板對(duì)視頻圖像區(qū)域中的人體頭像進(jìn)行匹配，確定匹配的人體；
人體統(tǒng)計(jì)，分析匹配的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)出入封閉區(qū)間的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述穩(wěn)定頭像分析模塊包括區(qū)域分割模塊、特征提取模塊，以及背景建模模塊；
所述區(qū)域分割模塊對(duì)接收到的視頻圖像進(jìn)行分割；
所述特征提取模塊對(duì)分割后的圖像區(qū)域進(jìn)行人體頭像特征信息提取；
所述背景建模模塊根據(jù)所述人體頭部特征信息進(jìn)行建模，獲得人體頭像模板。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括顯示模塊，所述顯示模塊用于顯示客流量數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括WIFI人流量統(tǒng)計(jì)模塊，所述WIFI人流量統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)連接到無(wú)線局域網(wǎng)中的客戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括卡片統(tǒng)計(jì)模塊，所述卡片統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)持有卡片的人體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。