本發(fā)明涉及一種人流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著生活水平的提高，商場(chǎng)、寫字樓等場(chǎng)所經(jīng)常出現(xiàn)短暫的客流高峰期，商場(chǎng)等場(chǎng)所需要對(duì)客流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以便在人流量統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，幫助經(jīng)營(yíng)管理者發(fā)現(xiàn)客流量的分布狀態(tài)和變化規(guī)律，為企業(yè)的科學(xué)管理和營(yíng)運(yùn)提供一些數(shù)據(jù)信息支持，在客流量統(tǒng)計(jì)中通常采用主動(dòng)式紅外計(jì)數(shù)器、動(dòng)式紅外計(jì)數(shù)器，可雖然以區(qū)分有生命的對(duì)象和無(wú)生命的對(duì)象，但不能區(qū)別物體或多人，且計(jì)數(shù)區(qū)域有重疊，只適用于窄小通道，安裝位置受限制。

另外，在一些商場(chǎng)等場(chǎng)所都安裝有視頻監(jiān)控，用于對(duì)出入口等場(chǎng)所進(jìn)行監(jiān)控，但這些視頻監(jiān)控?zé)o法進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)，需要另外安裝客流量統(tǒng)計(jì)裝置。

如何對(duì)商場(chǎng)等場(chǎng)所進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)，是目前亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，能夠?qū)θ肆髁窟M(jìn)行統(tǒng)計(jì)，為企業(yè)的科學(xué)管理和營(yíng)運(yùn)提供數(shù)據(jù)信息支持。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出如下技術(shù)方案：一種視頻人流量統(tǒng)計(jì)方法，包括如下步驟：

S1，分場(chǎng)景設(shè)置視頻采集設(shè)備，使視頻采集設(shè)備采集的區(qū)域具有封閉性；

S2，所述視頻采集設(shè)備采集并輸入視頻圖像，對(duì)所述視頻圖像分區(qū)域進(jìn)行預(yù)處理，獲得穩(wěn)定的人體頭像模板，并對(duì)所述人體頭像模板進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序；

S3，分析人體輪廓的像素是否重疊，若重疊，則清除面積較大區(qū)域，提取與人體頭像相關(guān)聯(lián)的區(qū)域進(jìn)行合并，并與所述人體頭像模板進(jìn)行匹配，否則，直接與人體頭像模塊進(jìn)行匹配；

S4，對(duì)匹配的人體頭像進(jìn)行標(biāo)記，深度形象處理分析并統(tǒng)計(jì)人數(shù)。

優(yōu)選地，所述視頻采集設(shè)備安裝在各個(gè)出口和入口，對(duì)所有進(jìn)出口的人體進(jìn)行視頻圖像采集。

優(yōu)選地，所述視頻采集設(shè)備安裝在樓梯的出入口處，對(duì)所有通過(guò)樓梯的人體進(jìn)行視頻圖像采集。

優(yōu)選地，所述視頻采集設(shè)備安裝在店鋪的出入口處，對(duì)所有進(jìn)入和出入店鋪的人體進(jìn)行視頻圖像采集。

優(yōu)選地，所述預(yù)處理包括如下步驟：

S201，對(duì)視頻圖像進(jìn)行區(qū)域分割；

S202，提取分割后圖像區(qū)域內(nèi)的人體頭像特征；

S203，根據(jù)所述人體頭像特征進(jìn)行建模，獲得人體頭像模板。

一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，包括

場(chǎng)景選擇模塊，用于存儲(chǔ)場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，選擇不同的場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)；

視頻圖像存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)視頻采集設(shè)備采集的視頻圖像；

穩(wěn)定頭像分析模塊，用于對(duì)視頻圖像存儲(chǔ)模塊中的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得穩(wěn)定的人體頭像模板；

人體檢測(cè)模塊，根據(jù)所述人體頭像模板對(duì)視頻圖像區(qū)域進(jìn)行匹配，確定匹配的人體；

人體統(tǒng)計(jì)，分析匹配的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)出入封閉區(qū)間的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選地，所述穩(wěn)定頭像分析模塊包括區(qū)域分割模塊、特征提取模塊，以及背景建模模塊；

所述區(qū)域分割模塊對(duì)接收到的視頻圖像進(jìn)行分割；

所述特征提取模塊對(duì)分割后的圖像區(qū)域進(jìn)行人體頭像特征信息提?。?/p>

所述背景建模模塊根據(jù)所述人體頭部特征信息進(jìn)行建模，獲得人體頭像模板。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括顯示模塊，所述顯示模塊用于顯示客流量數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括WIFI人流量統(tǒng)計(jì)模塊，所述WIFI人流量統(tǒng)計(jì)模塊能夠?qū)B接到無(wú)線局域網(wǎng)中的客戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括卡片統(tǒng)計(jì)模塊，所述卡片統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)持有卡片的人體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

本發(fā)明的有益效果是：

本發(fā)明所揭示的一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，能夠?qū)ι虉?chǎng)等場(chǎng)所進(jìn)行客流量的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)對(duì)客流量的分析，幫助經(jīng)營(yíng)管理者發(fā)現(xiàn)客流量的分布狀態(tài)和變化規(guī)律，為企業(yè)的科學(xué)管理和營(yíng)運(yùn)提供數(shù)據(jù)信息支持，同時(shí)減少因額外增加人流量統(tǒng)計(jì)裝置而支出的成本。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法流程圖；

圖2是本發(fā)明的預(yù)處理流程圖示意圖；

圖3是本發(fā)明的基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖；

圖4是本發(fā)明的穩(wěn)定頭像分析模塊結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述。

本發(fā)明所揭示的一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，能夠?qū)ι虉?chǎng)等場(chǎng)所進(jìn)行客流量的統(tǒng)計(jì)，通過(guò)對(duì)客流量的分析，幫助經(jīng)營(yíng)管理者發(fā)現(xiàn)客流量的分布狀態(tài)和變化規(guī)律，為企業(yè)的科學(xué)管理和營(yíng)運(yùn)提供數(shù)據(jù)信息支持。

如圖1所示，本發(fā)明所述及一種基于視頻的人流量統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，其包括如下步驟：

S1，分場(chǎng)景設(shè)置視頻采集設(shè)備，使視頻采集設(shè)備采集的區(qū)域具有封閉性。

具體的，商場(chǎng)等場(chǎng)所在統(tǒng)計(jì)人流量時(shí)應(yīng)考慮讓客流量不遺漏，從而能夠抓取到完整而全面的具備參考價(jià)值的客流量數(shù)據(jù)。因此，合理布局視頻采集設(shè)備，使視頻采集設(shè)備能夠完全將進(jìn)入商場(chǎng)等場(chǎng)所的客戶全部采集到。通常的，在商場(chǎng)等場(chǎng)所需要統(tǒng)計(jì)人流量的場(chǎng)景包括(1)針對(duì)所有進(jìn)出口進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)視頻采集設(shè)備需要安裝在各個(gè)出口和入口，通過(guò)對(duì)所有進(jìn)出口的人流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，能夠有效掌握商場(chǎng)等場(chǎng)所的客流量變化趨勢(shì)和規(guī)律，以及各通道的客流量分布情況，對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)效果做出整體的判斷和評(píng)估(2)針對(duì)每個(gè)樓層的上下扶梯、直梯等進(jìn)行客流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)視頻采集設(shè)備需要安裝在樓梯入口處，通過(guò)對(duì)上下扶梯等客流量的統(tǒng)計(jì)，能夠有效的掌握商場(chǎng)等場(chǎng)所中各個(gè)區(qū)域在不同時(shí)段的客流量分布規(guī)律，各個(gè)區(qū)域的集客力，以及顧客在各個(gè)區(qū)域之間的流動(dòng)規(guī)律及相互影響的關(guān)系，增加更多的商品銷售機(jī)會(huì)(3)針對(duì)店鋪進(jìn)行客流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)視頻采集設(shè)備需要安裝在店鋪的出入口處，通過(guò)對(duì)店鋪客流量的分析，對(duì)品牌組合進(jìn)行優(yōu)化，最大化的利用購(gòu)物中心的場(chǎng)地資源。

S2，所述視頻采集設(shè)備采集并輸入視頻圖像，對(duì)所述視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得穩(wěn)定的人體頭像模型，并對(duì)所述人體頭像模型進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

具體的，所述視頻采集設(shè)備采集視頻圖像，對(duì)所述視頻圖像分區(qū)域進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理主要包括如下步驟：

S201，對(duì)視頻圖像進(jìn)行區(qū)域分割；

S202，提取分割后圖像區(qū)域內(nèi)的人體頭像特征；

S203，根據(jù)所述人體頭像特征進(jìn)行建模，獲得人體頭像模板。

視頻圖像的區(qū)域分割、分割后區(qū)域內(nèi)的頭像特征的提取，目的是消除圖像中的無(wú)關(guān)信息，增強(qiáng)人體有關(guān)信息的可檢測(cè)性和最大限度的簡(jiǎn)化分析處理數(shù)據(jù)。由于人體運(yùn)動(dòng)的隨意性，自遮擋以及互遮擋的情況經(jīng)常出現(xiàn)，所以需要依據(jù)人體結(jié)構(gòu)特點(diǎn)建立一個(gè)固定的模型進(jìn)行人體匹配檢測(cè)。進(jìn)一步地，根據(jù)預(yù)處理視頻圖像獲得的人體特征信息進(jìn)行建模，獲得穩(wěn)定的人體頭像模板，即把頭部面積作為基準(zhǔn)，將人體成像由頭部過(guò)濾到肩部，通過(guò)頭部頂面與肩部曲面的比較，確定人體頭部區(qū)域，從而獲得穩(wěn)定的人體頭像模板，本實(shí)施例中，所述建模包括高斯背景建模等。

S3，分析人體輪廓的像素是否重疊，若重疊，則清除面積較大區(qū)域，提取與人體頭像相關(guān)聯(lián)的區(qū)域進(jìn)行合并，并與所述人體頭像模板進(jìn)行匹配，否則，將人體頭像直接與人體頭像模塊進(jìn)行匹配。

具體的，在分割后的視頻圖像區(qū)域內(nèi)進(jìn)一步是否出現(xiàn)自遮擋或者互相遮擋的情況，若出現(xiàn)自遮擋或者互相遮擋的情形時(shí)，將覆蓋最前方的完整的人體頭部與人體頭像模板進(jìn)行匹配并清除，即清除面積較大的的區(qū)域；進(jìn)一步劃分出不完整比例的單人頭部和肩部區(qū)域，提取與人體頭像相關(guān)聯(lián)的肩部區(qū)域進(jìn)行合并，并與人體頭像模塊進(jìn)行匹配；若未出現(xiàn)遮擋，則直接與人體頭像模板相匹配。

S4，對(duì)匹配的人體頭像進(jìn)行標(biāo)記，深度形象處理分析并統(tǒng)計(jì)人數(shù)。

具體的，對(duì)匹配的頭像進(jìn)行標(biāo)記，在每幀圖像的固定區(qū)域，設(shè)立一個(gè)矩形檢測(cè)區(qū)域，作為區(qū)域統(tǒng)計(jì)，確定被標(biāo)記的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，根據(jù)檢測(cè)區(qū)域，以及被標(biāo)記的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)出入封閉區(qū)間的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

結(jié)合圖3和圖4所示，一種基于視頻人流量統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)，包括場(chǎng)景選擇模塊，視頻圖像存儲(chǔ)模塊，穩(wěn)定頭像分析模塊，人體檢測(cè)模塊，人體統(tǒng)計(jì)模塊；

所述場(chǎng)景選擇模塊，用于存儲(chǔ)場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，選擇不同的場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)；

所述視頻圖像存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)不同場(chǎng)景下視頻采集設(shè)備采集的視頻圖像；

所述穩(wěn)定頭像分析模塊，用于對(duì)視頻圖像存儲(chǔ)模塊中的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲得穩(wěn)定的人體頭像模板；

所述人體檢測(cè)模塊，根據(jù)所述人體頭像模板對(duì)視頻圖像區(qū)域進(jìn)行匹配，確定匹配的人體；

人體統(tǒng)計(jì)模塊，分析匹配的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)出入封閉區(qū)間的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

具體的，本實(shí)施例中，所述場(chǎng)景選擇模塊中包括3種場(chǎng)景配置數(shù)據(jù)，(1)針對(duì)所有進(jìn)出口進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)視頻采集設(shè)備需要安裝在各個(gè)出口和入口，通過(guò)對(duì)所有進(jìn)出口人流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，能夠有效掌握商場(chǎng)等場(chǎng)所的客流量變化趨勢(shì)和規(guī)律，以及各通道的客流量分布情況，對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)效果做出整體的判斷和評(píng)估(2)針對(duì)每個(gè)樓層的上下扶梯、直梯等進(jìn)行客流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)視頻采集設(shè)備需要安裝在樓梯入口處，通過(guò)對(duì)上下扶梯等客流量的統(tǒng)計(jì)，能夠有效的掌握商場(chǎng)等場(chǎng)所中各個(gè)區(qū)域在不同時(shí)段的客流量分布規(guī)律，各個(gè)區(qū)域的集客力，以及顧客在各個(gè)區(qū)域之間的流動(dòng)規(guī)律及相互影響的關(guān)系，增加更多的銷售機(jī)會(huì)(3)針對(duì)店鋪進(jìn)行客流量統(tǒng)計(jì)，此時(shí)視頻采集設(shè)備需要安裝在店鋪的出入口處，通過(guò)對(duì)店鋪客流量的分析，對(duì)品牌組合進(jìn)行優(yōu)化，最大化的利用購(gòu)物中心的場(chǎng)地資源。根據(jù)不同的需求，選擇不同的場(chǎng)景進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)。

所述視頻圖像存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)大量的視頻采集設(shè)備采集到的視頻圖像，并將視頻圖像發(fā)送至穩(wěn)定頭像分析模塊中進(jìn)一步的處理。

所述穩(wěn)定頭像分析模塊包括區(qū)域分割模塊、特征提取模塊，以及背景建模模塊，所述區(qū)域分割模塊對(duì)接收到的視頻圖像進(jìn)行分割，如分割成4塊區(qū)域等，所述特征提取模塊對(duì)分割后的圖像區(qū)域進(jìn)行人體頭像特征信息提取，目的是消除圖像中的無(wú)關(guān)信息，增強(qiáng)人體有關(guān)信息的可檢測(cè)性和最大限度的簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)。所述背景建模模塊根據(jù)人體頭部特征信息進(jìn)行建模，具體的，即把頭部面積作為基準(zhǔn)，將人體成像由頭部過(guò)濾到肩部，通過(guò)頭部頂面與肩部曲面的比較，確定人體頭部區(qū)域，從而獲得穩(wěn)定的人體頭像模板，本實(shí)施例中，所述建模包括高斯背景建模等。

所述人體檢測(cè)模塊在分割后的視頻圖像區(qū)域內(nèi)進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)自遮擋或者互相遮擋的情況，若出現(xiàn)自遮擋或者互相遮擋的情形時(shí)，將覆蓋最前方的完整的人體頭部與人體頭像模板進(jìn)行匹配并清除，進(jìn)一步劃分出不完整比例的單人頭部和肩部區(qū)域，提取與人體頭像相關(guān)聯(lián)的肩部區(qū)域進(jìn)行合并，并與人體頭像模塊進(jìn)行匹配；若未出現(xiàn)遮擋，則直接與人體頭像模板相匹配。

所述人體統(tǒng)計(jì)模塊對(duì)匹配的頭像進(jìn)行標(biāo)記，在每幀圖像的固定區(qū)域，設(shè)立一個(gè)矩形檢測(cè)區(qū)域，作為區(qū)域統(tǒng)計(jì)，確定被標(biāo)記的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，根據(jù)檢測(cè)區(qū)域，以及被標(biāo)記的人體運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)出入封閉區(qū)間的人數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。

所述系統(tǒng)還包括顯示模塊(圖未示)，所述顯示模塊用于顯示客流量數(shù)據(jù)。

所述系統(tǒng)還包括WIFI人流量統(tǒng)計(jì)模塊(圖未示)，所述WIFI人流量統(tǒng)計(jì)模塊能夠?qū)B接到無(wú)線局域網(wǎng)中的客戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，具體的，WIFI用戶周期性的發(fā)出無(wú)線信號(hào)，不同位置的無(wú)線局域網(wǎng)訪問(wèn)點(diǎn)接收到不同的信號(hào)強(qiáng)度，將信號(hào)強(qiáng)度發(fā)送給定位服務(wù)器，所述定位服務(wù)器根據(jù)信號(hào)的強(qiáng)弱判斷出智能終端所處位置，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并通過(guò)管理平臺(tái)顯示。

所述系統(tǒng)還包括卡片統(tǒng)計(jì)模塊(圖未示)，所述卡片統(tǒng)計(jì)模塊能夠?qū)M(jìn)入商場(chǎng)等場(chǎng)所中持有貴賓卡的人體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，具體的，吸引客戶辦理內(nèi)置RFID芯片的貴賓卡，并要求顧客提供手機(jī)號(hào)碼、職業(yè)、年齡、收入、愛(ài)好等信息，并在在商場(chǎng)等場(chǎng)所中設(shè)置RFID讀卡器，所述RFID讀卡器能夠記錄進(jìn)入特定區(qū)域的客戶人數(shù)，以及客戶的進(jìn)入時(shí)間、停留時(shí)間和結(jié)算信息，進(jìn)一步判斷顧客的消費(fèi)特征。商場(chǎng)等場(chǎng)所經(jīng)營(yíng)者可以根據(jù)顧客的消費(fèi)特征，以及分析客戶流量，制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略，向其手機(jī)客戶端發(fā)送定制的促銷信息等。

本發(fā)明所述的基于視頻人流量統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，能夠幫助經(jīng)營(yíng)管理者發(fā)現(xiàn)客流量的分布狀態(tài)和變化規(guī)律，為企業(yè)的科學(xué)管理和營(yíng)運(yùn)提供有效地信息支持，進(jìn)一步掌握消費(fèi)者的消費(fèi)規(guī)律，對(duì)商場(chǎng)里的各種設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化，創(chuàng)造舒適的消費(fèi)環(huán)境和消費(fèi)體驗(yàn)，讓顧客在愉快消費(fèi)的同時(shí)也能享受優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和舒適的環(huán)境，進(jìn)而保證商場(chǎng)無(wú)論淡旺季都能維持一定的人流量。還可以結(jié)合歷史同期活動(dòng)的客流量數(shù)據(jù)，對(duì)比分析得出人流規(guī)律，為今后活動(dòng)方案的制定提供依據(jù)，其應(yīng)用范圍可以涵蓋到所有商業(yè)性質(zhì)的綜合體建筑，市場(chǎng)前景非常廣闊。

本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容及技術(shù)特征已揭示如上，然而熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員仍可能基于本發(fā)明的教示及揭示而作種種不背離本發(fā)明精神的替換及修飾，因此，本發(fā)明保護(hù)范圍應(yīng)不限于實(shí)施例所揭示的內(nèi)容，而應(yīng)包括各種不背離本發(fā)明的替換及修飾，并為本專利申請(qǐng)權(quán)利要求所涵蓋。