本發(fā)明屬于電力營銷技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說，是涉及一種電力客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著當(dāng)前各類技術(shù)進步推動著企業(yè)生產(chǎn)力提升，例如人工智能自動化、仿真模擬系統(tǒng)、智能機器人、圖像識別技術(shù)等自動化技術(shù)推動服務(wù)互動智能化水平；智能配電網(wǎng)、節(jié)能新技術(shù)、儲能技術(shù)、新能源發(fā)電并網(wǎng)等能源技術(shù)，推動電網(wǎng)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，也對營銷和服務(wù)模式帶來影響；大數(shù)據(jù)、云計算、可視化等信息技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，創(chuàng)造著新的商業(yè)模式。新技術(shù)的發(fā)展對于公司帶來了新的要求，一是要培育以數(shù)據(jù)作為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)來進行規(guī)劃、管理和應(yīng)用的能力，二是新技術(shù)應(yīng)用最終要體現(xiàn)在服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新上。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與電力營銷客戶服務(wù)業(yè)務(wù)的深度融合不足，目前的業(yè)務(wù)分析大多只是集中于數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計描述，主要面向業(yè)務(wù)管理需求，缺乏對市場趨勢、客戶需求、業(yè)務(wù)規(guī)律的深入挖掘，數(shù)據(jù)分析挖掘支撐能力較弱。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種電力客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種電力客戶用電行為分析方法，包括：

通過實時任務(wù)調(diào)度定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)的中間數(shù)據(jù)庫中原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)；

通過數(shù)據(jù)沉淀對所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)；

將所述存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及所述分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。

其中，所述通過數(shù)據(jù)沉淀對所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)，包括：時段用電比例分析、變壓器選擇容量優(yōu)化分析以及功率因素分析。

優(yōu)選的，還包括：

對所述存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行異常分析，并將用電行為異常分析結(jié)果存儲至所述Oracle數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選的，還包括：

對于不存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)保存數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)時間，采用先進先出的滾動方式進行刪除。

優(yōu)選的，還包括：

將所述存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)、所述分析數(shù)據(jù)以及所述用電行為異常分析結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)安全運行標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供可視化展示。

一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)，包括：

獲取單元，用于通過實時任務(wù)調(diào)度技術(shù)定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)中間數(shù)據(jù)庫中的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)；

分析單元，用于通過數(shù)據(jù)沉淀對所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)；

確定單元，用于根據(jù)所述分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)；

存儲單元，用于將所述存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及所述分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選的，還包括：

異常分析單元，用于對所述存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行異常分析，并將用電行為異常分析結(jié)果存儲至所述Oracle數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選的，還包括：

刪除單元，用于對于不存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)保存數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)時間，采用先進先出的滾動方式進行刪除。

優(yōu)選的，還包括：

展示單元，用于將所述存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)、所述分析數(shù)據(jù)以及所述用電行為異常分析結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)安全運行標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供可視化展示。

經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明公開一種電力客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過實時任務(wù)調(diào)度定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)中間數(shù)據(jù)庫中的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)；對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)；根據(jù)分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力數(shù)據(jù)；將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與客戶服務(wù)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析方法流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析方法進一步流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的電力客戶用電行為分析方法的數(shù)據(jù)處理流程示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)進一步結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明實施例提供的電力客戶用電行為分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明涉及電力營銷領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)展示等相結(jié)合的技術(shù)，主要針對電網(wǎng)居民用戶和企業(yè)用戶，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于電力營銷中，通過大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、個性化推薦等技術(shù)對用戶用電行為進行展現(xiàn)、建模和優(yōu)化建議，實現(xiàn)個性化、精細化營銷方案，為居民及企業(yè)提供用電統(tǒng)計分析、預(yù)測、優(yōu)化推薦等服務(wù)。從優(yōu)質(zhì)服務(wù)和滿足客戶潛在需求方面出發(fā)，通過整合、深挖電力客戶的用電全生命周期數(shù)據(jù)，基于基本特性、社會特性、產(chǎn)業(yè)特性和電力特性，按照多目標(biāo)分析決策算法對客戶用電行為進行分析，為不同類型的用戶進行分類定位，提供差異化服務(wù)，通過提高服務(wù)品質(zhì)減少客戶流失，進一步增強客戶對于供電企業(yè)的依賴性，同時發(fā)掘潛在大客戶，提高供電企業(yè)的市場占有率。

本發(fā)明的目的就是利用移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對用戶電費構(gòu)成比如：電度電費、力調(diào)電費、基本電費、峰谷比以及用戶年月日負荷數(shù)據(jù)分布等進行分析，生成用電優(yōu)化分析報告，通過手機APP應(yīng)用平臺、終端設(shè)備界面等推送給相應(yīng)用戶，用戶可以根據(jù)合理化建議分析報告，調(diào)節(jié)生產(chǎn)計劃，合理使用變壓器暫停、減容等政策，提高變壓器利用效率，節(jié)約電費成本。通過這種良性互動，供電企業(yè)可以整合自身優(yōu)勢資源，深入挖掘用戶潛在需求，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)；另外通過分析各行業(yè)用電數(shù)據(jù)，針對不同類別新裝客戶，可以提供對應(yīng)型便捷式方案及合理化建議或設(shè)定套餐，提升用電效率，不斷提高用戶滿意度，從而鞏固和開拓市場份額有效降低公司的運營和服務(wù)成本。

請參閱附圖1，圖1為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析方法流程示意圖。如圖1所示，本發(fā)明公開了一種電力客戶用電行為分析方法，該方法具體步驟包括如下：

S101、通過實時任務(wù)調(diào)度定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)中間數(shù)據(jù)庫中的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)。

需要說明的是，原始用戶電力數(shù)據(jù)來源于用戶用電信息采集系統(tǒng)的中間數(shù)據(jù)庫，通過接口程序定期獲取用戶的電力相關(guān)數(shù)據(jù)，具體的周期可以根據(jù)實際需要進行設(shè)置，一般為一天一次或一天兩至六次或極少數(shù)重點跟蹤用戶(不超過10個)可以考慮每15分鐘更新一次數(shù)據(jù)，具體的取數(shù)周期還與用采系統(tǒng)更新中間數(shù)據(jù)庫的頻率有關(guān)。原始數(shù)據(jù)采用先進先出的原則，數(shù)據(jù)分析完成后，系統(tǒng)保留分析數(shù)據(jù)的結(jié)果，如：行業(yè)用電趨勢、不同報裝容量的用戶用電趨勢；而對于原始數(shù)據(jù)，只保留極小部分有用電行為異常嫌疑的用戶原始數(shù)據(jù)，不會存儲全部原始數(shù)據(jù)。

S102、通過數(shù)據(jù)沉淀對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)。

具體的，對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，得到原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)包括：時段用電比例分析、變壓器選擇容量優(yōu)化分析以及功率因素分析，具體如下描述：

時段用電比例分析：評價企業(yè)的分時電價政策實施情況的主要指標(biāo)有：峰平谷電量比例分布、平均電度電價、峰谷比、峰谷差、峰谷電費差、谷電量增長、平電量增長、電費支出增長等等。

對于專變客戶，在不考慮與設(shè)備利用水平緊密相關(guān)的基本電價影響時，用平均電度電價指標(biāo)對客戶該政策的實施情況進行評估分析，平均電度電價的計算方法如式(1)，該指標(biāo)體現(xiàn)客戶一個電費結(jié)算周期內(nèi)的平均電度電價水平，與平時段電價進行對比分析能直觀地反映峰谷分時電價的實施效果。

式中:P_i為不同時段電價，以P₁、P₂、P₃表示峰平谷電價；Q_i為不同時段電量比例，以Q₁、Q₂、Q₃分別表示峰平谷電量占總電量比例，其滿足式(2)

在我國現(xiàn)行的電價制度里，電價是確定的。客戶的平均電度電價水平取決于峰平谷的電量分布；在電力營銷工作中，峰平谷用電量的比例如何分布才能實現(xiàn)峰谷電價的盈虧平衡是供用電雙方最關(guān)心的問題；在這個盈虧平衡點上，對比于不執(zhí)行峰谷電價，電網(wǎng)企業(yè)不會增減電費收入，客戶同樣不會增減電費成本，因此，峰谷平衡點應(yīng)滿足下式(3)條件:

將Q₂＝1-Q₁-Q₃代入式(1)解得峰谷平衡點的比例k，如(4)：

因此，在峰谷電量比達到k時，客戶執(zhí)行峰谷分時電價的平均電度電價與平時段電價相等，即較不執(zhí)行分時電價的情況既不增加電費也不會減少電費。而對于峰谷電量比低于k的情況，客戶平均電度電價小于平時段電價，說明該客戶執(zhí)行分時電價政策效果較佳；反之，客戶電費成本較不執(zhí)分時電價需增加電費成本。

變壓器選擇容量優(yōu)化分析：變壓器容量選擇過大會增加設(shè)備購置、安裝和運行維護成本，造成資金浪費；容量過小，不能滿足客戶的用電需求，過載運行甚至造成設(shè)備損壞。本視角通過采集客戶用電數(shù)據(jù)，分析變壓器的負載率、實際需量，從而判斷變壓器的選擇是否恰當(dāng)，并利用客戶近期用電數(shù)據(jù)，實現(xiàn)暫停、減容、更換變壓器(型號、容量)后的月結(jié)算電費，支撐用電優(yōu)化建議書編制。具體步驟如下：

根據(jù)客戶用電數(shù)據(jù)，分析變壓器負載率(負載率＝實際負荷/額定負荷*100％)；根據(jù)客戶變器負載率、實際需量、申請需量判斷是否處于較經(jīng)濟的運行狀態(tài)，實際需量如果不是而標(biāo)識為不符合標(biāo)準(zhǔn)客戶；確定優(yōu)化措施，按實際情況為客戶提供應(yīng)對措施，包括暫停、減容、更換變壓器等方式，并計算實施后電費支出對比分析數(shù)據(jù)，為客戶用電優(yōu)化建議書提供支撐。

功率因素分析：通過客戶用電數(shù)據(jù)的計算客戶功能因素，并與平均功率因素指標(biāo)進行對比，識別不符合要求的客戶，供專業(yè)部門按戶制定用電優(yōu)化建議，具體步驟如下：

通過企業(yè)每月的有功、無功用電量計算企業(yè)平均功率因素，公式為tanφ＝無功用電量/有功用電量，可用三角函數(shù)轉(zhuǎn)換成cosφ，此值即為企業(yè)當(dāng)月的平均功率因素；將企業(yè)當(dāng)月平均功率因素與標(biāo)準(zhǔn)功率因素進行比對，如果超出標(biāo)準(zhǔn)范圍，則標(biāo)識該客戶為不符合要求客戶；確定優(yōu)化措施，按提高功能因率數(shù)確定補償容量以及無功投資回收年限，為客戶用電優(yōu)化建議書提供支撐。

S103、根據(jù)分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力數(shù)據(jù)。

S104、將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明公開一種電力客戶用電行為分析方法，本方法融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與客戶服務(wù)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

請參閱附圖2，圖2為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析方法進一步流程示意圖。如圖2所示，本發(fā)明公開了一種電力客戶用電行為分析方法，該方法具體步驟包括如下：

S201、通過實時任務(wù)調(diào)度定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)中間數(shù)據(jù)庫中的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)。

需要說明的是，原始用戶電力數(shù)據(jù)來源于用戶用電信息采集系統(tǒng)的中間數(shù)據(jù)庫，通過接口程序定期獲取用戶的電力相關(guān)數(shù)據(jù)，具體的周期可以根據(jù)實際需要進行設(shè)置，一般為一天一次或一天兩至六次或極少數(shù)重點跟蹤用戶(不超過10個)可以考慮每15分鐘更新一次數(shù)據(jù)，具體的取數(shù)周期還與用采系統(tǒng)更新中間數(shù)據(jù)庫的頻率有關(guān)。原始數(shù)據(jù)采用先進先出的原則，數(shù)據(jù)分析完成后，系統(tǒng)保留分析數(shù)據(jù)的結(jié)果，如：行業(yè)用電趨勢、不同報裝容量的用戶用電趨勢；而對于原始數(shù)據(jù)，只保留極小部分有用電行為異常嫌疑的用戶原始數(shù)據(jù)，不會存儲全部原始數(shù)據(jù)。

S202、通過數(shù)據(jù)沉淀對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)。

具體的，對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，得到原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)包括：時段用電比例分析、變壓器選擇容量優(yōu)化分析以及功率因素分析，具體如下描述：

時段用電比例分析：評價企業(yè)的分時電價政策實施情況的主要指標(biāo)有：峰平谷電量比例分布、平均電度電價、峰谷比、峰谷差、峰谷電費差、谷電量增長、平電量增長、電費支出增長等等。

對于專變客戶，在不考慮與設(shè)備利用水平緊密相關(guān)的基本電價影響時，用平均電度電價指標(biāo)對客戶該政策的實施情況進行評估分析，平均電度電價的計算方法如式(1)，該指標(biāo)體現(xiàn)客戶一個電費結(jié)算周期內(nèi)的平均電度電價水平，與平時段電價進行對比分析能直觀地反映峰谷分時電價的實施效果。

式中:P_i為不同時段電價，以P₁、P₂、P₃表示峰平谷電價；Q_i為不同時段電量比例，以Q₁、Q₂、Q₃分別表示峰平谷電量占總電量比例，其滿足式(2)

在我國現(xiàn)行的電價制度里，電價是確定的。客戶的平均電度電價水平取決于峰平谷的電量分布；在電力營銷工作中，峰平谷用電量的比例如何分布才能實現(xiàn)峰谷電價的盈虧平衡是供用電雙方最關(guān)心的問題；在這個盈虧平衡點上，對比于不執(zhí)行峰谷電價，電網(wǎng)企業(yè)不會增減電費收入，客戶同樣不會增減電費成本，因此，峰谷平衡點應(yīng)滿足下式(3)條件:

將Q₂＝1-Q₁-Q₃代入式(1)解得峰谷平衡點的比例k，如(4)：

因此，在峰谷電量比達到k時，客戶執(zhí)行峰谷分時電價的平均電度電價與平時段電價相等，即較不執(zhí)行分時電價的情況既不增加電費也不會減少電費。而對于峰谷電量比低于k的情況，客戶平均電度電價小于平時段電價，說明該客戶執(zhí)行分時電價政策效果較佳；反之，客戶電費成本較不執(zhí)分時電價需增加電費成本。

變壓器選擇容量優(yōu)化分析：變壓器容量選擇過大會增加設(shè)備購置、安裝和運行維護成本，造成資金浪費；容量過小，不能滿足客戶的用電需求，過載運行甚至造成設(shè)備損壞。本視角通過采集客戶用電數(shù)據(jù)，分析變壓器的負載率、實際需量，從而判斷變壓器的選擇是否恰當(dāng)，并利用客戶近期用電數(shù)據(jù)，實現(xiàn)暫停、減容、更換變壓器(型號、容量)后的月結(jié)算電費，支撐用電優(yōu)化建議書編制。具體步驟如下：

根據(jù)客戶用電數(shù)據(jù)，分析變壓器負載率(負載率＝實際負荷/額定負荷*100％)；根據(jù)客戶變器負載率、實際需量、申請需量判斷是否處于較經(jīng)濟的運行狀態(tài)，實際需量如果不是而標(biāo)識為不符合標(biāo)準(zhǔn)客戶；確定優(yōu)化措施，按實際情況為客戶提供應(yīng)對措施，包括暫停、減容、更換變壓器等方式，并計算實施后電費支出對比分析數(shù)據(jù)，為客戶用電優(yōu)化建議書提供支撐。

功率因素分析：通過客戶用電數(shù)據(jù)的計算客戶功能因素，并與平均功率因素指標(biāo)進行對比，識別不符合要求的客戶，供專業(yè)部門按戶制定用電優(yōu)化建議，具體步驟如下：

通過企業(yè)每月的有功、無功用電量計算企業(yè)平均功率因素，公式為tanφ＝無功用電量/有功用電量，可用三角函數(shù)轉(zhuǎn)換成cosφ，此值即為企業(yè)當(dāng)月的平均功率因素；將企業(yè)當(dāng)月平均功率因素與標(biāo)準(zhǔn)功率因素進行比對，如果超出標(biāo)準(zhǔn)范圍，則標(biāo)識該客戶為不符合要求客戶；確定優(yōu)化措施，按提高功能因率數(shù)確定補償容量以及無功投資回收年限，為客戶用電優(yōu)化建議書提供支撐。

S203、根據(jù)分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力數(shù)據(jù)。

S204、將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。

S205、對存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行異常分析，并將用電行為異常分析結(jié)果存儲至Oracle數(shù)據(jù)庫。

S206、對于不存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)保存數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)時間，采用先進先出的滾動方式進行刪除。

需要說明的是，原始用戶數(shù)據(jù)采用先進先出的原則輸入，則對于正常用戶數(shù)據(jù)不進行長期存儲，可根據(jù)保存數(shù)據(jù)的設(shè)置，如設(shè)置為保留最近30天，采用先進先出的滾動方式將正常用戶數(shù)據(jù)刪除，系統(tǒng)只針對專變用戶進行用電行為異常嫌疑分析，也不需存儲配變用戶的負荷數(shù)據(jù)。

S207、將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及用電行為異常分析結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)安全運行標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供可視化展示。

通過對用戶分行業(yè)、分類別，可以進行精準(zhǔn)化、個性化定制服務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析，為用戶進行全面“體檢”，借力于互聯(lián)網(wǎng)的快捷特性，根據(jù)安全運行標(biāo)準(zhǔn)，為客戶提供評價，提供友好界面進行互動，建立一種主動式、管家式的服務(wù)模式，助力新型市場下的電力營銷工作。

本實施例中，請參閱附圖3，圖3為本發(fā)明實施例提供的電力客戶用電行為分析方法的數(shù)據(jù)處理流程示意圖。具體的，數(shù)據(jù)處理程序?qū)崟r接收數(shù)據(jù)同步程序發(fā)送過來的數(shù)據(jù)文件，啟動數(shù)據(jù)處理；實時處理：對于數(shù)據(jù)辨識、事件分析、平衡分析采用數(shù)據(jù)驅(qū)動，實時完成數(shù)據(jù)處理；定時任務(wù)：對于歷史數(shù)據(jù)分析、綜合評估采用定時任務(wù)處理。

本發(fā)明公開一種電力客戶用電行為分析方法，本方法融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與客戶服務(wù)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

本發(fā)明在上述公開的方法的基礎(chǔ)上，還公開了一種系統(tǒng)。

請參閱附圖4，圖4為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示，本發(fā)明公開了一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)具體結(jié)構(gòu)包括如下：

獲取單元401，用于通過實時任務(wù)調(diào)度技術(shù)定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)中間數(shù)據(jù)庫中的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)；

分析單元402，用于通過數(shù)據(jù)沉淀對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)；

確定單元403，用于根據(jù)分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)；

存儲單元404，用于將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。

由于本實施例中的各模塊能夠執(zhí)行圖1所示的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖1的相關(guān)說明。

本發(fā)明公開一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)，本系統(tǒng)融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與客戶服務(wù)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

請參閱附圖5，圖5為本發(fā)明實施例提供的一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，本發(fā)明公開了一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)具體結(jié)構(gòu)包括如下：

獲取單元501，用于通過實時任務(wù)調(diào)度技術(shù)定期獲取用戶用電信息采集系統(tǒng)中間數(shù)據(jù)庫中的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)；

分析單元502，用于通過數(shù)據(jù)沉淀對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)；

確定單元503，用于根據(jù)分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)；

存儲單元504，用于將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。

異常分析單元505，用于對存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行異常分析，并將用電行為異常分析結(jié)果存儲至Oracle數(shù)據(jù)庫；

刪除單元506，用于對于不存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)保存數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)時間，采用先進先出的滾動方式進行刪除；

展示單元507，用于將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的所述原始用戶電力數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及用電行為異常分析結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)安全運行標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供可視化展示。

由于本實施例中的各模塊能夠執(zhí)行圖2所示的方法，本實施例未詳細描述的部分，可參考對圖2的相關(guān)說明。

具體的，請參閱附圖6，圖6為本發(fā)明實施例提供的電力客戶用電行為分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)示意圖。具體的電力客戶用電行為分析方法如圖1中所示，在此不再進行闡述。

本發(fā)明以優(yōu)質(zhì)服務(wù)為出發(fā)點，契合當(dāng)前售電市場競爭需要、適應(yīng)用戶日益增長的能源管理需求，借助于“互聯(lián)網(wǎng)+”形勢下的“快速、高效”的個性化服務(wù)，可以充分發(fā)掘營銷系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)等現(xiàn)有數(shù)據(jù)的潛在價值，有效喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從大數(shù)據(jù)出發(fā)，采用數(shù)學(xué)工具分析方法得出數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，為提升公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

1、鞏固、搶占售電市場：通過對用戶的用電綜合分析管理，可以將互聯(lián)網(wǎng)作為用戶服務(wù)平臺的延伸，提高客戶依存度，鞏固和搶占售電市場。

2、提升現(xiàn)有用戶滿意度：用戶普遍對自身用電情況存在興趣，但絕大多數(shù)用戶受制于數(shù)據(jù)不足和分析能力缺失，很難對自身用電情況有全面和深入的了解。主動為用戶量身定做用電優(yōu)化分析，提供合理化建議，達到輔助用戶減少電費開支、提升科學(xué)用電水平的目的，鞏固提升用戶用電滿意度。

3、節(jié)能減排，增供擴銷：通過與用戶的良性互動，可以探索全新的服務(wù)模式，在需求側(cè)能源管理、電能替代、綜合能源管理等領(lǐng)域開拓創(chuàng)新，提升公司市場價值與社會競爭力。

本發(fā)明公開一種電力客戶用電行為分析系統(tǒng)，本系統(tǒng)融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與客戶服務(wù)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

綜上所述，本發(fā)明公開一種電力客戶用電行為分析方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過實時任務(wù)調(diào)度定期獲取原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)；對原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)埋點預(yù)處理，得到經(jīng)過處理后的分析數(shù)據(jù)；根據(jù)分析數(shù)據(jù)確定存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力數(shù)據(jù)；將存在用電行為異常嫌疑對應(yīng)的原始用戶電力相關(guān)數(shù)據(jù)以及分析數(shù)據(jù)存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)思維與客戶服務(wù)業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求，對市場趨勢、客戶需求，從大數(shù)據(jù)出發(fā)采用數(shù)據(jù)工具分析得到數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，對用戶的用電情況進行多維度、多層次、精細化圖形展現(xiàn)，并通過個性化定制為用戶提供精細化的電力營銷服務(wù)，為提升電力公司經(jīng)營管理、鞏固優(yōu)質(zhì)服務(wù)提供輔助決策。

需要說明的是，本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。

以上結(jié)合附圖對本發(fā)明所提出的方法進行了示例性描述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的核心思想。對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處。綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。

對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。