技術特征：

1.一種多景深場景離焦序列圖的質量評價方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

(1)從離焦序列圖中任意獲取一張大小為m×n的散焦圖像f；

(2)利用高斯卷積將散焦圖像進行再模糊，得到圖像d：

d＝f*g(i,j；σ+σ₁) (1)

此過程中，高斯濾波器為：

$g(i,j;{\mathrm{\σ}}_1)=\frac{1}{2{\mathrm{\π\σ}}_1^2}\exp (-\frac{i^2+j^2}{2{\mathrm{\σ}}_1^2})---\left(2\right)$

其中，i,j表示散焦圖像f中的像素；σ為原始圖像的模糊核，σ₁為所加高斯模糊的模糊核。

(3)對圖像d進行傅里葉變換，獲得D：

(4)采用頻譜對比度的方法對D進行處理，進一步獲得稀疏深度圖然后通過插值的方法得到全局離焦圖

(5)利用基于熵率的超像素分割方法將全局離焦圖進行前后景分割，得到作為對焦主體的前景圖像a；

(6)對前景圖像a進行形態(tài)學二值化處理，選取灰度值大于閾值Ta的部分得到前景二值圖b：

$Ta=\frac{\underset{i=1}{\overset{m}{\Σ}}\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{a}_{i,j}}{m\×n}---\left(3\right)$

a_i,j表示像素i,j處的灰度值。

再對前景二值圖b進行膨脹操作，得到前景模板c：

$c=b\⊕Rid---\left(4\right)$

其中，Rid是R×R的結構元素；是膨脹操作；

(7)將前景模板c作用于離焦序列圖，利用評價函數(shù)計算離焦序列的評價函數(shù)曲線。