技術總結
本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)精準營銷模型的構建方法及裝置，方法包括：讀取建模數(shù)據(jù)樣本文件；按照設定的比例將建模數(shù)據(jù)樣本劃分為訓練樣本和測試樣本；進行缺失值補全；對連續(xù)型的影響變量做離散化處理；計算各屬性的信息熵，并對數(shù)據(jù)進行替換；固定建模數(shù)據(jù)樣本文件的最后一列為目標變量，訓練大數(shù)據(jù)精準營銷模型；對模型進行測試，利用AUC值來判斷模型的好壞；讀取目標數(shù)據(jù)樣本文件；對目標數(shù)據(jù)樣本進行缺失值補全；對目標數(shù)據(jù)樣本中連續(xù)型的影響變量做離散化替換；對離散型數(shù)據(jù)做離散化替換；計算每一個目標數(shù)據(jù)的概率值；輸出概率列表。本發(fā)明的模型效果更加精準、中間不需要任何的人工操作、操作較為簡便、非分析人員也能使用模型。

技術研發(fā)人員：江穎;黃仕玲;吳國斌;張馨;鐘山
受保護的技術使用者：廣州帷策智能科技有限公司
文檔號碼：201611202440
技術研發(fā)日：2016.12.23
技術公布日：2017.05.17