1.一種大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：
A)讀取建模數(shù)據(jù)樣本文件并輸入建模數(shù)據(jù)樣本；所述建模數(shù)據(jù)樣本文件包含影響變量和目標(biāo)變量；
B)按照設(shè)定的比例將所述建模數(shù)據(jù)樣本劃分為訓(xùn)練樣本和測試樣本；
C)采取眾數(shù)的方法對所述訓(xùn)練樣本和測試樣本進行缺失值補全；
D)對所述訓(xùn)練樣本中的連續(xù)型的影響變量做離散化處理；
E)計算離散化處理后的每個影響變量中各屬性的信息熵，并對缺失值補全后的數(shù)據(jù)進行替換，并存儲替換規(guī)則；
F)采用二元邏輯回歸的方法固定所述建模數(shù)據(jù)樣本文件的最后一列為目標(biāo)變量，其他為自變量，利用所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型；
G)利用所述測試樣本對所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型進行測試，并輸出測試結(jié)果，利用AUC值來判斷所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的好壞；
H)讀取目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件并輸入目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本；所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件包含影響變量；
I)利用統(tǒng)計的方法對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本進行缺失值補全；
J)對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本中連續(xù)型的影響變量按照所述建模數(shù)據(jù)樣本的規(guī)則做離散化替換，替換成離散型數(shù)據(jù)；
K)按照所述替換規(guī)則對所述離散型數(shù)據(jù)做離散化替換；
L)計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本中每一個目標(biāo)數(shù)據(jù)的概率值；
M)輸出概率列表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟A)進一步包括：
A1)讀取建模數(shù)據(jù)樣本文件，并判斷是否找到所述建模數(shù)據(jù)樣本文件，如是，執(zhí)行步驟A2)；否則，退出；
A2)校驗寫入的所述建模數(shù)據(jù)樣本是否具有所述目標(biāo)變量且所述目標(biāo)變量為二元變量，如是，執(zhí)行步驟B)；否則，報錯后返回步驟A1)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述步驟H)進一步包括：
H1)讀取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件，并判斷是否找到所述建模數(shù)據(jù)樣本文件，如是，執(zhí)行步驟H2)；否則，退出；
H2)校驗所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件中的字段與所述建模數(shù)據(jù)樣本是否一致，如是，執(zhí)行步驟I)；否則，報錯后返回步驟H1)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述設(shè)定的比例為7:3。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法，其特征在于，當(dāng)所述AUC值小于0.6時，確定所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的測試結(jié)果不好。
6.一種實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法的裝置，其特征在于，包括：
建模數(shù)據(jù)樣本輸入單元：用于讀取建模數(shù)據(jù)樣本文件并輸入建模數(shù)據(jù)樣本；所述建模數(shù)據(jù)樣本文件包含影響變量和目標(biāo)變量；
樣本劃分單元：用于按照設(shè)定的比例將所述建模數(shù)據(jù)樣本劃分為訓(xùn)練樣本和測試樣本；
樣本缺失值補全單元：用于采取眾數(shù)的方法對所述訓(xùn)練樣本和測試樣本進行缺失值補全；
離散處理單元：用于對所述訓(xùn)練樣本中的連續(xù)型的影響變量做離散化處理；
信息熵計算替換單元：用于計算離散化處理后的每個影響變量中各屬性的信息熵，并對缺失值補全后的數(shù)據(jù)進行替換，并存儲替換規(guī)則；
模型訓(xùn)練單元：用于采用二元邏輯回歸的方法固定所述建模數(shù)據(jù)樣本文件的最后一列為目標(biāo)變量，其他為自變量，利用所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型；
測試單元：用于利用所述測試樣本對所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型進行測試，并輸出測試結(jié)果，利用AUC值來判斷所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的好壞；
目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本輸入單元：用于讀取目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件并輸入目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本；所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件包含影響變量；
目標(biāo)數(shù)據(jù)補全單元：用于利用統(tǒng)計的方法對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本進行缺失值補全；
離散化替換單元：對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本中連續(xù)型的影響變量按照所述建模數(shù)據(jù)樣本的規(guī)則做離散化替換，替換成離散型數(shù)據(jù)；
信息熵替換單元：用于按照所述替換規(guī)則對所述離散型數(shù)據(jù)做離散化替換；
概率計算單元：用于計算所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本中每一個目標(biāo)數(shù)據(jù)的概率值；
結(jié)果輸出單元：用于輸出概率列表。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法的裝置，其特征在于，所述建模數(shù)據(jù)樣本輸入單元進一步包括：
建模數(shù)據(jù)樣本文件讀取判斷模塊：用于讀取建模數(shù)據(jù)樣本文件，并判斷是否找到所述建模數(shù)據(jù)樣本文件，如是，進入建模數(shù)據(jù)樣本校驗?zāi)K；否則，退出；
建模數(shù)據(jù)樣本校驗?zāi)K：用于校驗寫入的所述建模數(shù)據(jù)樣本是否具有所述目標(biāo)變量且所述目標(biāo)變量為二元變量，如是，進入所述樣本劃分單元；否則，報錯后返回所述建模數(shù)據(jù)樣本文件讀取判斷模塊。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法的裝置，其特征在于，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本輸入單元進一步包括：
目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件讀取判斷模塊：用于讀取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件，并判斷是否找到所述建模數(shù)據(jù)樣本文件，如是，進入樣本判斷模塊；否則，退出；
樣本判斷模塊：用于校驗所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件中的字段與所述建模數(shù)據(jù)樣本是否一致，如是，進入目標(biāo)數(shù)據(jù)補全單元；否則，報錯后返回所述目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本文件讀取判斷模塊。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法的裝置，其特征在于，所述設(shè)定的比例為7:3。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的構(gòu)建方法的裝置，其特征在于，當(dāng)所述AUC值小于0.6時，確定所述大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷模型的測試結(jié)果不好。