本發(fā)明涉及智能視頻分析技術領域，尤其涉及一種基于視頻分析的路口特殊車輛識別檢測系統(tǒng)。

背景技術：

傳統(tǒng)的監(jiān)控工作是被動式的，并不能分辨威脅是否存在，要靠監(jiān)控者通過現(xiàn)場畫面來界定突發(fā)事件的發(fā)生。這就要求監(jiān)控者要不停地盯著屏幕，因為他們不知道關鍵事件什么時候會發(fā)生。而監(jiān)控者很少保持注意力集中的狀態(tài)來查看幾十個屏幕，以至于當真實的警報發(fā)生時，卻可能被監(jiān)控人員所忽略。另外，當需要查看歷史資料時監(jiān)控人員要花費大量的時間在龐大的資料中找出所要的畫面。

智能視頻分析系統(tǒng)可使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別目標物體或判斷特定事件是否發(fā)生。應用于安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，能過濾掉圖像中無用的或干擾信息，自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機不但成為人的眼睛，也使智能視頻分析成為人的大腦。智能視頻分析為合理利用人力資源、提高管理水平和實現(xiàn)高效監(jiān)控做出了巨大的貢獻，然而，由于技術上的不成熟，現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)并不盡如人意，高誤報率和高漏報率往往不能使監(jiān)控人員完全信任它們?，F(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)僅依靠圖像信息分析判斷特定事件或行為是否發(fā)生，雖然視覺相比于聽覺觸覺等感官獲得的信息量更大，但是如果孤立的從獲得的視覺信息出發(fā)，對特定事件描述的準確性會大打折扣，因此具有很大的局限性。其次，現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)在光線昏暗或過于強烈的信號以及較差的信號，往往不能進行準確的分析。另外，現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)工作模式單一，往往不能實現(xiàn)按需傳輸、按需存儲。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足，提供了一種基于視頻分析的路口特殊車輛識別檢測系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過以下技術方案實現(xiàn)的：一種基于視頻分析的路口特殊車輛識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻收集模塊、設定檢測范圍為十字路口的超聲波探測器、通信模塊、視頻預分析模塊、中央處理單元、存儲模塊、報警模塊、檢測雷達，所述視頻收集模塊與設定檢測范圍為十字路口的超聲波探測器相同步配合并與通信模塊相連，所述視頻預分析模塊接受通信模塊傳輸?shù)囊曨l信息，所述中央處理單元處理分析后的視頻信息分類篩選后存入存儲模塊，所述報警模塊與中央處理單元相連，所述檢測雷達與中央處理單元相連。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述存儲模塊為數(shù)據(jù)庫。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻收集模塊為高清網(wǎng)絡攝像頭。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述通信模塊為GPS或者光纖。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述報警模塊為聲光報警器。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻預分析模塊與中央處理單元處理流程包括以下步驟：

(1)前端編碼設備在編碼過程中獲取視頻幀的視覺信息與流量信息；

(2)將符合預定義的視頻幀打上視頻信息標簽；

(3)將視頻幀發(fā)給中央處理單元；

(4)當攜帶視頻信息標進行步驟(5)；

(5)將視頻信息標簽存儲數(shù)據(jù)庫；

(6)當指定的視覺要素變化量大于閥值；

(7)獲取視頻幀的視覺信息，匹配預定的應用分析規(guī)則；

(8)匹配成功，將分析結果作為應用標簽存入數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明相比現(xiàn)有技術的優(yōu)點在于：本發(fā)明充分利用了大量前端編碼設備的既有資源，將對視頻幀的分析過程廣泛分布到網(wǎng)絡的大量節(jié)點上去，極大幅度地減輕了后端設備的處理壓力，并且前端編碼設備還可以在視頻分析的基礎上做有策略的存儲，大大節(jié)約了用戶的存儲資源。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的結構示意圖；

圖2是本發(fā)明的視頻分析處理流程圖。

具體實施方式

下面對本發(fā)明的實施例作詳細說明，本實施例在以本發(fā)明技術方案為前提下進行實施，給出了詳細的實施方式和具體的操作過程，但本發(fā)明的保護范圍不限于下述的實施例。

實施例1

參見圖1、圖2：一種基于視頻分析的路口特殊車輛識別檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻收集模塊、設定檢測范圍為十字路口的超聲波探測器、通信模塊、視頻預分析模塊、中央處理單元、存儲模塊、報警模塊、檢測雷達，所述視頻收集模塊與設定檢測范圍為十字路口的超聲波探測器相同步配合并與通信模塊相連，所述視頻預分析模塊接受通信模塊傳輸?shù)囊曨l信息，所述中央處理單元處理分析后的視頻信息分類篩選后存入存儲模塊，所述報警模塊與中央處理單元相連，所述檢測雷達與中央處理單元相連。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述存儲模塊為數(shù)據(jù)庫。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻收集模塊為高清網(wǎng)絡攝像頭。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述通信模塊為GPS或者光纖。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述報警模塊為聲光報警器。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一，所述視頻預分析模塊與中央處理單元處理流程包括以下步驟：

(1)前端編碼設備在編碼過程中獲取視頻幀的視覺信息與定位信息；

(2)將符合預定義的視頻幀打上視頻信息標簽；

(3)將視頻幀發(fā)給中央處理單元；

(4)當攜帶視頻信息標進行步驟(5)；

(5)將視頻信息標簽存儲數(shù)據(jù)庫；

(6)當指定的視覺要素變化量大于閥值；

(7)獲取視頻幀的視覺信息，匹配預定的應用分析規(guī)則；

(8)匹配成功，將分析結果作為應用標簽存入數(shù)據(jù)庫。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。