技術(shù)特征：

1.基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于包括以下步驟：

1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備步驟，包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)處理；

數(shù)據(jù)獲取為：根據(jù)前期業(yè)務(wù)理解及業(yè)務(wù)調(diào)研結(jié)果，確定客戶信用相關(guān)變量，從電力公司營(yíng)銷系統(tǒng)以及第三方征信系統(tǒng)中提取客戶信用相關(guān)變量數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)檢驗(yàn)為：對(duì)獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，包括： A）用戶ID的唯一性檢驗(yàn)：每個(gè) ID 變量應(yīng)該僅出現(xiàn)一次，否則需要核查原因，調(diào)整數(shù)據(jù)；B）范圍和取值檢驗(yàn)：每個(gè)變量都應(yīng)該來(lái)自一個(gè)定義清晰、具有已知的或預(yù)期取值范圍的字段，連續(xù)變量的值應(yīng)在一定的預(yù)期范圍內(nèi)，而名義變量應(yīng)取維表中的值；否則需要核查原因，調(diào)整數(shù)據(jù)；C）缺失值檢驗(yàn)：檢驗(yàn)每個(gè)字段的缺失值及其來(lái)源；D）異常值檢驗(yàn)：異常值為顯偏離數(shù)據(jù)集的觀測(cè)值；檢驗(yàn)異常值出現(xiàn)的原因，并相應(yīng)的處理異常值；

數(shù)據(jù)處理數(shù)為包括對(duì)缺失值、離群值、異常值的記錄進(jìn)行清洗處理以及數(shù)據(jù)的歸一化處理；當(dāng)數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)變量平均值正負(fù)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)值時(shí)認(rèn)為該數(shù)據(jù)是離群值，當(dāng)數(shù)據(jù)明顯偏離數(shù)據(jù)集的觀測(cè)值則認(rèn)為該數(shù)據(jù)為異常值，將離群值用3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的最大值或最小值替換以調(diào)整為距離最近的正常值或直接將離群值剔除；對(duì)異常值的出現(xiàn)進(jìn)行區(qū)別并作相應(yīng)處理；將缺失值調(diào)整為某個(gè)固定值或調(diào)整為一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)值，該固定值包括均值、中間值或一個(gè)指定的常數(shù)；數(shù)據(jù)的歸一化處理為第一處理方式或第二處理方式，第一處理方式為通過(guò)最大最小值將原始數(shù)據(jù)線性化的方法轉(zhuǎn)換到[0 1]的范圍，第二處理方式為或0均值標(biāo)準(zhǔn)化，將原始數(shù)據(jù)集歸一化為均值為0、方差1的數(shù)據(jù)集；

2）指標(biāo)體系構(gòu)建步驟，包括客戶用電信用的構(gòu)建；客戶用電信用評(píng)價(jià)維度包括：信息質(zhì)量、交費(fèi)行為、用電行為；在進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與模型搭建時(shí)，對(duì)高壓非居、低壓居民、低壓非居運(yùn)用同一指標(biāo)體系或相似指標(biāo)體系；

信息質(zhì)量指基于合約精神，要求客戶真實(shí)地、實(shí)時(shí)地提供相關(guān)信息，并保證登記信息的準(zhǔn)確性、完整性以及信息更新的及時(shí)性，是對(duì)客戶在信息提供質(zhì)量的信用評(píng)價(jià)，信息質(zhì)量的評(píng)估包括準(zhǔn)確性與完整性兩方面；

交費(fèi)行為指基于合約精神，要求客戶遵守合同約定按時(shí)足額交納電費(fèi)，交費(fèi)行為的評(píng)估包括交費(fèi)時(shí)間、交費(fèi)金額、交費(fèi)渠道三方面；

用電行為指基于合約精神，要求客戶合法、安全用電，不危害供用電安全、擾亂正常供用電秩序的行為，其與按時(shí)按額交費(fèi)同樣重要的基本的信用維度；用電行為的評(píng)估包括違約用電、違法竊電的種類和次數(shù)；

3）模型構(gòu)建步驟，包括以下子步驟

301）確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)n;

302)應(yīng)用聚類分析方法，確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)k;

303)計(jì)算隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)，經(jīng)驗(yàn)公式為:,m為隱層結(jié)點(diǎn)數(shù)，n為輸入層結(jié)點(diǎn)數(shù)，k為輸出層結(jié)點(diǎn)數(shù)，α為1- 10之間的常數(shù);

304)運(yùn)用遺傳算法，按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成初始權(quán)重生成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，將權(quán)值和閾值分別采用從左到右、從上到下的方法進(jìn)行編號(hào)，任一組完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重w_i相當(dāng)于P個(gè)染色體，這樣的染色體共有P個(gè)，即種群規(guī)模P；通過(guò)選擇算子執(zhí)行進(jìn)化運(yùn)算，選擇算子的特性決定了種群的進(jìn)化趨勢(shì)；選擇過(guò)程采用標(biāo)準(zhǔn)化幾何分布排序選擇；將染色體按適應(yīng)值由大到小的順序排成一個(gè)序列，然后將事先設(shè)計(jì)好的序列概率分配給每個(gè)個(gè)體，大適應(yīng)值對(duì)應(yīng)高選擇概率，小適應(yīng)值對(duì)應(yīng)低選擇概率；使其自適應(yīng)調(diào)整搜索區(qū)域，提高其搜索能力，改善收斂性能，提高遺傳算法的收斂速度；最終確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重；

4）模型驗(yàn)證步驟，使用收集到的電力客戶樣本數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，若誤差值超過(guò)域值，則通過(guò)步驟3）重新修正；在對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證時(shí)，通過(guò)考察驗(yàn)證期客戶逾期交費(fèi)次數(shù)和回款時(shí)長(zhǎng)長(zhǎng)短在各信用等級(jí)中的分布情況來(lái)驗(yàn)證模型的效果；當(dāng)隨著信用等級(jí)的增高，各等級(jí)中逾期交費(fèi)客戶的占比逐漸降低、回款時(shí)長(zhǎng)降低時(shí)認(rèn)為模型合適，否則對(duì)模型進(jìn)行修正；

5）模型輸出步驟，電力客戶數(shù)據(jù)通過(guò)模型計(jì)算結(jié)果，并按照模型的輸出結(jié)果、各分段客戶人數(shù)分布、供電企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，選擇各等級(jí)區(qū)間的閾值，獲得信用等級(jí)標(biāo)簽及信用趨勢(shì)標(biāo)簽，信用等級(jí)標(biāo)簽輸出將客戶以高低壓及是否居民劃分為高壓、低壓非居與低壓居民三組；信用趨勢(shì)標(biāo)簽記錄各時(shí)期客戶信用分?jǐn)?shù)，直觀地展現(xiàn)和追蹤客戶信用的變動(dòng)趨勢(shì)，全面地刻畫客戶信用表現(xiàn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于：指標(biāo)體系構(gòu)建步驟中，信息質(zhì)量的準(zhǔn)確性，通過(guò)判斷是否辦理過(guò)新裝、過(guò)戶、檔案維護(hù)業(yè)務(wù)來(lái)確定基礎(chǔ)信息是否準(zhǔn)確，當(dāng)辦理過(guò)新裝、過(guò)戶或檔案維護(hù)業(yè)務(wù)時(shí)則認(rèn)為信息準(zhǔn)確，未辦理過(guò)上述業(yè)務(wù)時(shí)則認(rèn)為信息準(zhǔn)確性待定；

信息質(zhì)量的客戶信息完整性指客戶所提供登記的基礎(chǔ)信息是否完整，是否提供除基礎(chǔ)信息外的其他信息，以及是否綁定目前主推渠道，其包括基礎(chǔ)信息完整性、附加信息完整性；基礎(chǔ)信息完整性判斷戶名、地址、聯(lián)系電話、公司電話、證件信息是否完整，登記的項(xiàng)目數(shù)越多，完整度越高；附加信息完整性判斷支付寶、微信、APP綁定情況、郵箱、資產(chǎn)信息附加信息是否完整，登記的項(xiàng)目數(shù)越多，完整度越高。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于：在指標(biāo)體系構(gòu)建步驟中，交費(fèi)行為的交費(fèi)時(shí)間指客戶交費(fèi)的時(shí)間，交費(fèi)時(shí)間的長(zhǎng)短體現(xiàn)了客戶的交費(fèi)意愿和交費(fèi)信用；具體可細(xì)化的指標(biāo)為：平均回款時(shí)長(zhǎng)、逾期交費(fèi)率、是否預(yù)收/費(fèi)控等；

平均回款時(shí)長(zhǎng)：按月加權(quán)平均計(jì)算的電費(fèi)發(fā)行日與實(shí)收日的日期差；

平均逾期時(shí)長(zhǎng)：按月加權(quán)平均計(jì)算的電費(fèi)違約金起算日與實(shí)收日的日期差；

逾期交費(fèi)率：指觀察期內(nèi)客戶產(chǎn)生違約金的交費(fèi)次數(shù)（逾期）占交費(fèi)總次數(shù)的比例；

是否預(yù)收/費(fèi)控：是否通過(guò)預(yù)收、費(fèi)控方式交費(fèi)；

交費(fèi)行為的交費(fèi)金額指客戶交費(fèi)的金額，存在足額交費(fèi)與欠費(fèi)現(xiàn)象；電費(fèi)交納金額的大小體現(xiàn)了客戶的資產(chǎn)狀況與交費(fèi)能力，欠費(fèi)金額體現(xiàn)了客戶的資產(chǎn)狀況與交費(fèi)意愿；評(píng)價(jià)指標(biāo)為：累計(jì)違約金占比、分期交費(fèi)占比；

累計(jì)違約金占比：指觀察期內(nèi)客戶累計(jì)違約金金額占交費(fèi)金額的比例；

分期交費(fèi)占比：按月加權(quán)平均計(jì)算的交清本月電費(fèi)期數(shù)的前一期的累計(jì)交費(fèi)金額占該月總應(yīng)交電費(fèi)的比例；

交費(fèi)行為的交費(fèi)渠道為客戶交費(fèi)的渠道，不同的交費(fèi)渠道的交費(fèi)穩(wěn)定性、及時(shí)性、交費(fèi)成本以及便捷程度不同，選擇更優(yōu)質(zhì)的交費(fèi)渠道對(duì)客戶交費(fèi)效率和穩(wěn)定性以及電費(fèi)回收有著較大的保證，其評(píng)價(jià)指標(biāo)為：交費(fèi)渠道偏好；

交費(fèi)渠道偏好：根據(jù)觀察期內(nèi)客戶在各個(gè)渠道的交費(fèi)次數(shù)進(jìn)行排序，選出客戶的偏好渠道；根據(jù)不同渠道成本和穩(wěn)定性等對(duì)其賦值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于：在指標(biāo)體系構(gòu)建步驟中，用電行為的違約用電為客戶在用電過(guò)程中出現(xiàn)的違反供用電合同約定的情況；違約風(fēng)險(xiǎn)包括高價(jià)低接、私自增容、私自啟封、私動(dòng)用電設(shè)備、私自向外轉(zhuǎn)用電、私自并網(wǎng)等指標(biāo)；評(píng)價(jià)指標(biāo)為：違約用電次數(shù)、違約用電種類、違約用電追補(bǔ)電費(fèi)；

用電行為的違法竊電為客戶在用電過(guò)程中出現(xiàn)的竊電和破壞電力設(shè)施的違法行為；違法竊電包括擅自接線、繞越計(jì)量裝置、偽造或開(kāi)啟封印、故意損壞計(jì)量裝置、使計(jì)量裝置不準(zhǔn)或失效、破壞電力設(shè)施等情況；其評(píng)價(jià)指標(biāo)為：違法竊電次數(shù)、違法竊電種類、違法竊電追補(bǔ)電費(fèi)、是否立案；其評(píng)價(jià)指標(biāo)為：違法竊電次數(shù)、違法竊電種類、違法竊電追補(bǔ)電費(fèi)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于：還包括信用評(píng)級(jí)步驟，其根據(jù)信用等級(jí)評(píng)定結(jié)果，將現(xiàn)有客戶分為守信客戶、準(zhǔn)失信客戶、失信客戶三類，在一段時(shí)間內(nèi)無(wú)違約用電、違法竊電行為，沒(méi)有逾期交費(fèi)以及拖欠電費(fèi)情況，設(shè)定信用等級(jí)在A級(jí)或者A級(jí)以上，信用穩(wěn)定或增長(zhǎng)的客戶為守信客戶；在一段時(shí)間內(nèi)無(wú)違約用電、違法竊電行為，偶爾逾期交費(fèi)，但月底會(huì)結(jié)清，不存在欠費(fèi)情況，設(shè)定信用等級(jí)為B級(jí)，信用下滑的客戶為準(zhǔn)失信客戶；在一段時(shí)間內(nèi)存在違約用電、違法竊電行為，經(jīng)常逾期交費(fèi)，且存在電費(fèi)未交清的情況，設(shè)定信用等級(jí)在C、D級(jí)，信用表現(xiàn)較差的客戶為失信客戶；對(duì)于不同類別的客戶提供不同的精準(zhǔn)化、差異化的客戶服務(wù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于：在信用評(píng)級(jí)步驟中，

A）對(duì)于守信客戶，考慮在辦理業(yè)務(wù)時(shí)對(duì)其提供綠色通道，優(yōu)先辦理業(yè)務(wù)，給予最優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)；定期向其贈(zèng)送積分，積分可換取禮品或抵扣少量電費(fèi)等；

B）對(duì)于準(zhǔn)失信客戶，考慮在辦理業(yè)務(wù)時(shí)增加其履約意識(shí)，督促勸導(dǎo)其及時(shí)更新補(bǔ)充基礎(chǔ)信息、按時(shí)交納電費(fèi)、辦理預(yù)付費(fèi)控業(yè)務(wù)等；在完善客戶信息、催收電費(fèi)、用電檢查工作中重點(diǎn)關(guān)注，及時(shí)預(yù)防其違約行為，減少對(duì)電力公司帶來(lái)的損害；

C）對(duì)于失信客戶，辦理業(yè)務(wù)時(shí)需交清所有電費(fèi)，簽訂守信用電承諾書，灌輸安全用電和合法用電意識(shí)；在用電檢查時(shí)，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)其是否存在違約用電、違法用電行為，一旦發(fā)現(xiàn)，及時(shí)制止并按照相關(guān)法規(guī)予以處罰；開(kāi)展專項(xiàng)活動(dòng)，宣傳安全用電、誠(chéng)信用電理念，指導(dǎo)其向優(yōu)質(zhì)客戶發(fā)展。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的電力信用評(píng)價(jià)方法，其特征在于：歸一化處理的，第一處理方式的公式為：

該方法實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的等比例縮放，其中Xnorm為歸一化后的數(shù)據(jù)，X為原始數(shù)據(jù)，Xmax、Xmin分別為原始數(shù)據(jù)集的最大值和最小值；

第二處理方式的公式為：

其中，μ、σ分別為原始數(shù)據(jù)集的均值和方法；該種歸一化方式要求原始數(shù)據(jù)的分布近似為高斯分布，否則采用第一處理方式進(jìn)歸一化。