技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于連通域的自然場景文字檢測的方法，主要解決現(xiàn)有的文字檢測方法準確率低的問題。其實現(xiàn)步驟是：1)對輸入的原始圖像進行灰度變換得到灰度圖像IG；2)從IG中提取字符候選區(qū)域，得到字符候選區(qū)域圖像Im；3)過濾掉Im中一些不含有字符的候選區(qū)域，得到初步過濾后的圖像I1；4)過濾掉I1中一些不含有字符的候選區(qū)域，得到最終的圖像I2；5)將I2中剩余的字符候選區(qū)域合并為文本行區(qū)域；6)將文本行區(qū)域依次輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡文字檢測器中，過濾掉不含有文字的文本行區(qū)域，得到最終含有文字的文本行區(qū)域。本發(fā)明通過多次過濾掉不含有文字的候選區(qū)域，提高了文字檢測的準確率，可用于自動提取圖像中的文字。

技術研發(fā)人員：馮冬竹;余航;鄭毓;楊旭坤;何曉川;劉清華;許錄平
受保護的技術使用者：西安電子科技大學
文檔號碼：201611157997
技術研發(fā)日：2016.12.15
技術公布日：2017.06.13