本發(fā)明涉及圖片排序領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著智能終端的普及，人們外出旅游、訪友、工作時候，在不同場所拍攝了大量照片。這些照片需要花費大量的時間去分類整理，查找不方便。現(xiàn)有技術(shù)主要根據(jù)圖片拍攝的時間、地理位置以及名稱進行自動分組或排序，存在著分組方式簡單，不方便用戶迅速找到特定聯(lián)系人的照片。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)問題。

本發(fā)明的首要目的是解決現(xiàn)有技術(shù)的自動分組方式簡單，不方便用戶迅速找到特定聯(lián)系人的照片等問題，提供能夠提高圖片查找效率的基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序方法。

本發(fā)明的進一步目的是提供能夠提高圖片查找效率的基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序裝置。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序方法。所述方法包括：

S1：獲取存儲中的圖片；

S2：判斷圖片是否肖像圖，所述肖像圖是指包含人臉的圖片；

S3：判斷人臉區(qū)域，計算所述肖像圖人臉個數(shù)，并記錄人臉區(qū)域和人臉個數(shù)，所述的人臉區(qū)域是指人臉部分在圖片中的區(qū)域；

S4：對肖像圖的人臉區(qū)域與通信錄中的聯(lián)系人頭像進行人臉匹配，若匹配，則將所述圖片添加到聯(lián)系人圖片分組，并記錄已完成匹配的所述人臉區(qū)域及完成匹配的數(shù)量，所述聯(lián)系人圖片分組是指與聯(lián)系人對應(yīng)的圖片分組；

S5：根據(jù)所述肖像圖的人臉個數(shù)和所述完成匹配的數(shù)量判斷是否已完成對所述肖像圖中所有人臉區(qū)域的匹配；若是，則執(zhí)行S6；若否，根據(jù)所述完成匹配的人臉區(qū)域和肖像中的人臉區(qū)域，找出未完成匹配的人臉區(qū)域，并對未完成匹配的人臉區(qū)域執(zhí)行S4；

S6：獲取短信列表，統(tǒng)計每個聯(lián)系人的短信數(shù)量，根據(jù)所述按預(yù)設(shè)規(guī)則，對聯(lián)系人圖片分組進行排序。

在一種優(yōu)選的方案中，所述聯(lián)系人圖片分組以通信錄中聯(lián)系人的姓名命名。

在一種優(yōu)選的方案中，所述聯(lián)系人的短信數(shù)量是所述聯(lián)系人在短信列表中短信的條數(shù)之和。

在一種優(yōu)選的方案中，所述預(yù)設(shè)規(guī)則是聯(lián)系人圖片分組的位置按照聯(lián)系人短信數(shù)從多到少順序排列，短信數(shù)量越多，聯(lián)系人圖片分組位置越靠前。

基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序裝置。所述裝置包括圖片獲取模塊、人臉識別模塊、人臉匹配模塊、圖片分組模塊、短信統(tǒng)計模塊、排序模塊：

所述圖片獲取模塊：獲取存儲中的圖片；

所述人臉識別模塊：判斷所述圖片是否肖像圖，獲取人臉區(qū)域，計算所述肖像圖人臉個數(shù)，并記錄人臉區(qū)域和人臉個數(shù)；

所述人臉匹配模塊：對所述肖像圖的人臉區(qū)域與通信錄中的聯(lián)系人頭像進行人臉匹配，判斷是否完成對所述肖像圖中的所有人臉區(qū)域的匹配；

所述圖片分組模塊：將人臉區(qū)域與通信錄中的聯(lián)系人頭像匹配的肖像圖添加到圖片分組；

所述短信統(tǒng)計模塊：獲取短信列表，統(tǒng)計短信列表中每個聯(lián)系人的短信數(shù)量；

所述排序模塊：對通信錄中所有聯(lián)系人的短信數(shù)量進行排序，并根據(jù)所述所有聯(lián)系人的短信數(shù)量的排序結(jié)果對圖片分組進行排序。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明技術(shù)方案的有益效果是：通過判斷圖片是否肖像圖，對肖像圖進行人臉匹配，能夠自動將圖片按照聯(lián)系人分組，并按聯(lián)系人通短信數(shù)量判斷與聯(lián)系人的關(guān)系親疏程度，方便用戶高效率地找到聯(lián)系人所在的圖片分組及圖片。

附圖說明

圖1為本發(fā)明基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序方法的流程圖。

圖2為本發(fā)明基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

其中：1、圖片分組排序裝置； 101、圖片獲取模塊；102、人臉識別模塊；103、人臉匹配模塊；104、圖片分組模塊；105、通話頻率模塊；106、排序模塊。

具體實施方式

附圖僅用于示例性說明，不能理解為對本專利的限制；

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的說明。

實施例1

如圖1所示，本實施例提供基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序方法，所述方法包括：

S1：獲取存儲中的圖片；

S2：判斷圖片中是否肖像圖，所述肖像圖是指包含人臉的圖片；

S3：判斷人臉區(qū)域，計算所述肖像圖人臉個數(shù)，并記錄人臉區(qū)域和人臉個數(shù)，所述的人臉區(qū)域是指人臉部分在圖片中的區(qū)域；

S4：對肖像圖的人臉區(qū)域與通信錄中的聯(lián)系人頭像進行人臉匹配，若匹配，則將所述圖片添加到聯(lián)系人圖片分組，并記錄已完成匹配的所述人臉區(qū)域及完成匹配的數(shù)量，所述聯(lián)系人圖片分組是指與聯(lián)系人對應(yīng)的圖片分組；

在具體實施過程中，所述聯(lián)系人圖片分組以通信錄中聯(lián)系人的姓名命名。

S5：根據(jù)所述肖像圖的人臉個數(shù)和所述完成匹配的數(shù)量判斷是否已完成對所述肖像圖中所有人臉區(qū)域的匹配；若是，則執(zhí)行S6；若否，根據(jù)所述完成匹配的人臉區(qū)域和肖像中的人臉區(qū)域，找出未完成匹配的人臉區(qū)域，并對未完成匹配的人臉區(qū)域執(zhí)行S4；

S6：獲取短信列表，統(tǒng)計每個聯(lián)系人的短信數(shù)量，根據(jù)所述按預(yù)設(shè)規(guī)則，對聯(lián)系人圖片分組進行排序。

在具體實施過程中，所述聯(lián)系人的短信數(shù)量是所述聯(lián)系人在短信列表中短信的條數(shù)之和。

在具體實施過程中，所述預(yù)設(shè)規(guī)則是聯(lián)系人圖片分組的位置按照聯(lián)系人短信數(shù)量從多到少順序排列，短信數(shù)量越多，聯(lián)系人圖片分組位置越靠前。

本實施例提供的基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序方法，通過判斷圖片是否肖像圖，對肖像圖進行人臉匹配，能夠自動將圖片按照聯(lián)系人分組，并按聯(lián)系人短信數(shù)量判斷與聯(lián)系人的關(guān)系親疏程度，方便用戶高效率地找到聯(lián)系人所在的圖片分組及圖片。

實施例2

如圖2所示，本實施例提供了基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序裝置1，所述圖片分組排序裝置1包括圖片獲取模塊101、人臉識別模塊102、人臉匹配模塊103、圖片分組模塊104、短信統(tǒng)計模塊105、排序模塊106

所述圖片獲取模塊101：獲取存儲中的圖片；

所述人臉識別模塊102：判斷所述圖片是否肖像圖，獲取人臉區(qū)域，計算所述肖像圖人臉個數(shù)，并記錄人臉區(qū)域和人臉個數(shù)；

所述人臉匹配模塊103：對所述肖像圖的人臉區(qū)域與通信錄中的聯(lián)系人頭像進行人臉匹配，判斷是否完成對所述肖像圖中的所有人臉區(qū)域的匹配；

所述圖片分組模塊104：將人臉區(qū)域與通信錄中的聯(lián)系人頭像匹配的肖像圖添加到圖片分組；

所述短信統(tǒng)計模塊105：獲取短信列表，統(tǒng)計短信列表中每個聯(lián)系人的短信數(shù)量；

所述排序模塊106：對通信錄中所有聯(lián)系人的短信數(shù)量進行排序，并根據(jù)所述所有聯(lián)系人的短信數(shù)量的排序結(jié)果對圖片分組進行排序。

本實施例提供的基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序裝置是實現(xiàn)上述方法的硬件基礎(chǔ)，所述方法和裝置結(jié)合實現(xiàn)了基于短信統(tǒng)計的圖片分組排序，能夠提高圖片分組和查找效率。

顯然，本發(fā)明的上述實施例僅僅是為清楚地說明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對本發(fā)明的實施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護范圍之內(nèi)。