本發(fā)明涉及水電信息化及管理自動化應用領域，特別是一種電站效益挖掘的計算方法。

背景技術：

現有市面上有沒有效的電站效益解決方案，只有通過一些計算標準來衡量一些電站的屬性，并不能有效的提升電站效益。而電站效益作為評價電力工程建設效果的重要指標，需要通過不同指標來判斷電站的優(yōu)缺點，以及與其他電站進行對比，進而不斷的提升電站的發(fā)電效益以及能源利用率。

技術實現要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種電站效益挖掘的計算方法，以克服現有技術中存在的缺陷。

為實現上述目的，本發(fā)明的技術方案是：一種電站效益挖掘的計算方法，按照如下步驟實現：

步驟S1：通過一服務器的前端篩選單元篩選過濾條件，根據小水電站所在的地區(qū)、電站形式、設計水頭、引用流量、多年平均降雨量信息確定電站效益對比范圍；

步驟S2：根據選定的篩選條件獲取待比對的電站，通過一所述服務器的數據獲取單元調用接口獲取到待比對電站的監(jiān)控數據；

步驟S3：將獲取的監(jiān)控數據通過表格或圖表形式展示；

步驟S4：數據處理中心通過一前端采集設備獲取所述監(jiān)控數據；

步驟S5：生成指標數據源；

步驟S6：生成指標排名表，并發(fā)送至所述服務器；

步驟S7：通過指標權重生成每個待測電站效益總分，并發(fā)送至所述服務器。

在本發(fā)明一實施例中，在所述步驟S4中，所述監(jiān)控數據由采集設備采集，包括：柵前柵后水位、水輪機導葉開度以及機組的電表數據。

在本發(fā)明一實施例中，在所述步驟S5中，通過Windows服務每日生成各個電站的各個指標，指標如下：

1）水頭損失：開機階段的柵前水位水頭差時間；

2）開機－并網：根據監(jiān)測數據計算從導葉開度為0到機組出力大于10kw時間；

3）功率因數：統(tǒng)計機組功率大于0小于0.95的持續(xù)時間；

4）水量利用：機組工作時間*工作時間內平均引用流量/（年平均降雨量*集雨面積），其中，工作時間內平均引用流量由發(fā)電模型提供；

5）故障次數：由所述數據處理中心的Windows服務計算電站一年中的巡查和檢修中的故障個數之和；

6）高效時間：由發(fā)電模型提供的機組在高效區(qū)內工作時間；

7）運行均衡：機組最大工作時間/最小工作時間，其中，機組最大工作時間以及最小工作時間時間均由所述Windows服務計算得出；

8）用電比重：廠用電量除以年發(fā)電量的比值。

在本發(fā)明一實施例中，在所述步驟S6中，通過所述數據處理中心的Windows服務定期生成所述指標排名表，通過配置時間來控制排名表的生成時間間隔；所述指標排名表用來提供單項排名查詢以及電站效益總分的計算。

在本發(fā)明一實施例中，在所述步驟S7中，根據所述指標排名表中的單項指標排名，通過對每個指標配置的指標權重值，分別將各指標的排名和指標權重值相乘后，再相加計算得出待比對電站效益總分，并獲取待比對電站效益總分排名；通過所述數據處理中心中的SQL處理，并發(fā)送至所述服務器的前端總分排名展示模塊，用于前端的總分排名。

相較于現有技術，本發(fā)明具有以下有益效果：本發(fā)明所提出的一種電站效益挖掘的計算方法，通過部分參數的配置、以及現場設備的采集實現有效、實時的計算電站每個指標的數值，并根據數值權重來計算電站總的效益值，不同電站可以通過篩選來進行對比。

附圖說明

圖1為本發(fā)明中一種電站效益挖掘的計算方法中服務器操作流程圖。

圖2為本發(fā)明中一種電站效益挖掘的計算方法中數據處理中心操作流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖，對本發(fā)明的技術方案進行具體說明。

本發(fā)明提供一種電站效益挖掘的計算方法，如圖1以及圖2所示，按照如下步驟實現：

步驟S1：通過一服務器的前端篩選單元篩選過濾條件，具體的，通過前端頁面篩選過濾條件，根據小水電站所在的地區(qū)、電站形式、設計水頭、引用流量、多年平均降雨量信息確定電站效益的對比范圍；

步驟S2：根據選定的篩選條件獲取待比對的電站，通過一服務器的數據獲取單元調用接口獲取到待比對電站的監(jiān)控數據；

步驟S3：將獲取的監(jiān)控數據通過表格或圖表形式展示；

步驟S4：數據處理中心（云平臺）通過前端采集設備獲取監(jiān)控數據；

步驟S5：生成指標數據源；

步驟S6：生成指標排名表，并發(fā)送至服務器；

步驟S7：通過指標權重生成每個待測電站效益總分，并發(fā)送至服務器。

進一步的，在本實施例中，在步驟S4中，監(jiān)控數據由采集設備采集，包括：柵前柵后水位、水輪機導葉開度以及機組的電表數據，主要用到機組出力、正向有功電能、功率因數。

進一步的，在本實施例中，在步驟S5中，通過Windows服務每日生成各個電站的各個指標，指標如下：

1）水頭損失：開機階段的柵前水位水頭差時間；

2）開機－并網：根據監(jiān)測數據計算從導葉開度為0到機組出力大于10kw的時間；

3）功率因數：統(tǒng)計機組功率大于0小于0.95的持續(xù)時間；

4）水量利用：機組工作時間*工作時間內平均引用流量/（年平均降雨量*集雨面積），其中，工作時間內平均引用流量由發(fā)電模型提供；在本實施例中，該發(fā)電模型是一個數學模型，建模依據是根據實際電站水庫具體入庫流量確定發(fā)電的引用流量，程序通過調用發(fā)電模型計算出引用流量；

5）故障次數：由Windows服務計算出電站一年中的巡查和檢修中的故障個數之和；

6）高效時間：由發(fā)電模型提供的機組在高效區(qū)內工作時間；

7）運行均衡：機組最大工作時間/最小工作時間，其中，機組最大工作時間以及最小工作時間時間均由Windows服務計算得出；

8）用電比重：廠用電量除以年發(fā)電量的比值，其中，廠用電量與年發(fā)電量由廠變以及主變提供。

進一步的，在本實施例中，在步驟S6中，通過Windows服務定期生成指標排名表，通過配置時間來控制排名表的生成時間間隔；指標排名表用來提供單項指標排名查詢以及電站效益總分的計算。

進一步的，在本實施例中，在步驟S7中，根據指標排名表中的單項指標排名，通過對每個指標配置的指標權重值（如指標1到指標8分為設為20，10，20，10，10，10，20），分別將各指標的排名和權重值相乘后相加計算得出待評測電站效益總分排名情況，數值越小越靠前，通過數據處理中心中的SQL處理，并發(fā)送至服務器的前端總分排名展示模塊，用于前端頁面的總分排名展示。

以上是本發(fā)明的較佳實施例，凡依本發(fā)明技術方案所作的改變，所產生的功能作用未超出本發(fā)明技術方案的范圍時，均屬于本發(fā)明的保護范圍。