本發(fā)明涉及一種基于標(biāo)準(zhǔn)用電戶折算的采集異常緊急程度計算方法，屬于電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

當(dāng)前在全國范圍，電力的采集系統(tǒng)所產(chǎn)生的故障基本都超出當(dāng)?shù)剡\(yùn)維力量，各地方局也是對其管理范圍內(nèi)的采集系統(tǒng)正常工作設(shè)備總有效率進(jìn)行考核，無法保證全部設(shè)備都能有效采集數(shù)據(jù)。目前系統(tǒng)運(yùn)維工作管理處于粗放階段，存在資源使用不合理，無法快速準(zhǔn)確判定各異常點(diǎn)的緊急程度，導(dǎo)致一些緊急的異常情況無法及時解決，進(jìn)而更嚴(yán)重的情況出現(xiàn)。異常緊急程度判斷主要依靠人的經(jīng)驗(yàn)和主觀估算來進(jìn)行派單處理，這種方法存在很大的不科學(xué)性和隨意性。在實(shí)際運(yùn)維過程中，一方面異常緊急度影響因子多而且屬于不同類型，另一方面在全國范圍內(nèi)各地方有不同影響因子，并且不同區(qū)域的同一影響因子對最終緊急度影響大小也存在差別，缺少一種科學(xué)、合理、準(zhǔn)確的技術(shù)方案。針對目前現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述缺陷，實(shí)有必要進(jìn)行研發(fā)，解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種科學(xué)、合理、準(zhǔn)確的用電采集異常緊急程度的計算方法，能夠適用不同區(qū)域，能夠應(yīng)用于各種情形，更為科學(xué)和準(zhǔn)確的判定各異常點(diǎn)的緊急程度，為后續(xù)的精準(zhǔn)派工提供基礎(chǔ)，使得資源更為合理的利用。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案為：

一種基于標(biāo)準(zhǔn)用電戶折算的采集異常緊急程度計算方法，包括以下步驟：

第一步，初步確定采集異常緊急度的影響因子

由電力運(yùn)維系統(tǒng)專家討論確定采集異常緊急度的影響因子。

第二步，收集電路運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

所述數(shù)據(jù)包括現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)和工單流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，涉及到多個區(qū)域的各種用戶的一段時間內(nèi)的用電量，進(jìn)而對大批量用戶的用電量進(jìn)行波動分析。

第三步，建立標(biāo)準(zhǔn)用電戶

所有影響因子對緊急度的影響最終都折算為標(biāo)準(zhǔn)用電戶。

第四步，分析影響因子并建立模型

緊急度影響因子判斷模型就是通過系統(tǒng)已有運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照各因素影響進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)結(jié)果表明影響因子與最終結(jié)果存在明顯聚合關(guān)系或函數(shù)連續(xù)時則表明應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算，當(dāng)結(jié)果為離散不連續(xù)時則表明不應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算。

第五步，建立總的采集異常緊急程度計算模型

通過對現(xiàn)有收集的采集異常緊急程度的影響因子進(jìn)行分析，得到對緊急度有確切影響的影響因子，剔除不合適影響因子。異常工單緊急度值是該工單所包含的故障電表緊急度值的累加，將產(chǎn)生影響的影響因子綜合建模。

第六步，根據(jù)計算模型，確定異常處理的先后次序，對電路運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。

一方面由于不同區(qū)域?qū)Σ杉到y(tǒng)具體要求存在差異，另外一方面采集異常緊急度影響因子很多，因此各區(qū)域需要根據(jù)其實(shí)際情況進(jìn)行判斷各個影響因子是否應(yīng)該計入緊急度計算。首先建立標(biāo)準(zhǔn)用電戶，把各種影響因子都轉(zhuǎn)換為對標(biāo)準(zhǔn)用電戶的緊急度，進(jìn)而對每個影響因子建立計算模型，建立關(guān)于單一變量的關(guān)系式，有效簡化了計算量以及復(fù)雜度，進(jìn)而根據(jù)影響因子之間的關(guān)系，建立總的采集異常緊急程度計算模型，把復(fù)雜的解決方案，系統(tǒng)化，層級化，簡單化，提供一種切實(shí)可行的技術(shù)方案，較為完善的解決了緊急度計算問題。

進(jìn)一步地，標(biāo)準(zhǔn)用電戶是在抽取大部分用戶的實(shí)際用電情況基礎(chǔ)上統(tǒng)計出各類用戶的月平均用電量，然后依據(jù)用戶最多類型的用電戶平均電量作為標(biāo)準(zhǔn)用電戶用電量。

目前系統(tǒng)的異常緊急程度判斷主要依靠人的經(jīng)驗(yàn)和主觀估算來進(jìn)行派單處理，這種方法存在很大的不科學(xué)性和隨意性。為了使得異常緊急度的判斷能夠更科學(xué)和可量測，本發(fā)明引入標(biāo)準(zhǔn)用電戶概念，將所有影響因子對緊急度的影響最終都折算為標(biāo)準(zhǔn)用電戶。并且在實(shí)際運(yùn)維過程中，一方面異常緊急度影響因子多而且屬于不同類型，另一方面在全國范圍內(nèi)各地方有不同影響因子，各種因素對最終緊急度影響大小也存在差別，很難在系統(tǒng)一開始就全面掌握所有影響因子，存在添加、刪除和修改的可能。因此，利用標(biāo)準(zhǔn)用電戶概念，將所有影響因子對緊急度的影響最終都折算為標(biāo)準(zhǔn)用電戶。

進(jìn)一步地，如果僅使用電量作為緊急度值的單位，最后計算出的數(shù)值比較大，需要進(jìn)行換算，根據(jù)用戶實(shí)際月用電量確定該用戶處于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體分布區(qū)間，最終確定該用戶為N個標(biāo)準(zhǔn)用電戶。

進(jìn)一步地，將臺區(qū)根據(jù)容量分布進(jìn)行分類，并統(tǒng)計某一年度臺區(qū)公變用電量及相應(yīng)容量公變下居民、非居民單相、非居民三相電量情況。

進(jìn)一步地，以居民用戶和非居民單相表用戶月用電量為標(biāo)準(zhǔn)戶電量分界點(diǎn)：小于等于200千瓦時為1戶標(biāo)準(zhǔn)戶，大于200千瓦時且小于等于1000千瓦時為2戶標(biāo)準(zhǔn)戶，大于1000千瓦時為3戶標(biāo)準(zhǔn)戶。

進(jìn)一步地，用戶實(shí)際月用電量等同的標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù)r(x_i)：

g(x_i)為指定用戶當(dāng)前月的用電量，X_i為第i個電能表的用戶。

進(jìn)一步地，影響因子包括：月平均用電量、異常持續(xù)時間、距離抄表天數(shù)、電能表效用值。

進(jìn)一步地，建立異常持續(xù)天數(shù)的計算模型，對每戶每日用電量標(biāo)準(zhǔn)偏差度進(jìn)行分析，分析用戶的日用電量波動是否平緩，如果大部分用戶的日用電量波動平緩則可將異常持續(xù)天數(shù)所損失的電量作為緊急程度計算因子，如果大部分用戶的日用電量波動較大則不能將異常持續(xù)天數(shù)所損失的電量作為緊急程度計算因子。

異常持續(xù)天數(shù)所損失的電量＝異常持續(xù)天數(shù)乘以指定用戶當(dāng)前月的平均日用電量，指定用戶當(dāng)前月的用電量需要參考該用戶上一年同月份用電量、上一個月用電量和前三日用電量，異常持續(xù)時間的緊急度值公式如下：

(n：故障持續(xù)天數(shù)，r(x_i)：標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù))。

進(jìn)一步地，建立距離抄表日天數(shù)的判定模型，抄表例日的抄表數(shù)據(jù)在一個月當(dāng)中最為重要，該日數(shù)據(jù)缺失將導(dǎo)致人工抄表，計算人工抄表的成本，如果成本較高，則需要把距離抄表日天數(shù)作為影響緊急度的影響因子，如果成本較低，則不需要。

距離抄表日天數(shù)異常處理緊急度計算模型如下：

(n：處理時間閾值，m：距離抄表日天數(shù))r(x_i)：標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù))。

進(jìn)一步地，終端下掛接電能表數(shù)量效用值作為影響緊急度的影響因子，系統(tǒng)可通過分析各個處理工單下所有故障電表的效用值總和來判斷其優(yōu)先級，總體效用值計算模型如下：

Y(緊急度值)＝∑f(x_i)(i表示歸集后的第1......n的電能表)

X_i為第i個電能表的用戶，f(x_i)表示第i個電能表用戶緊急度。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下有益效果：

本發(fā)明首先建立標(biāo)準(zhǔn)用電戶，把各種影響因子都轉(zhuǎn)換為對標(biāo)準(zhǔn)用電戶的緊急度，進(jìn)而對每個影響因子建立計算模型，建立關(guān)于單一變量的關(guān)系式，有效簡化了計算量以及復(fù)雜度，進(jìn)而根據(jù)影響因子之間的關(guān)系，建立總的采集異常緊急程度計算模型，把復(fù)雜的解決方案，系統(tǒng)化，層級化，簡單化，提供一種切實(shí)可行的技術(shù)方案，較為完善的解決了緊急度計算問題。

本發(fā)明提供一種科學(xué)、合理、準(zhǔn)確的用電采集異常緊急程度的計算方法，能夠適用不同區(qū)域，能夠應(yīng)用于各種情形，更為科學(xué)和準(zhǔn)確的判定各異常點(diǎn)的緊急程度，為后續(xù)的精準(zhǔn)派工提供基礎(chǔ)，使得資源更為合理的利用。

附圖說明

圖1為本發(fā)明影響因子分析流程圖；

圖2為本發(fā)明公變?nèi)萘糠诸惣肮冇秒娏?、公變下居民、非居民電量情況；

圖3為本發(fā)明相應(yīng)公變?nèi)萘肯戮用?、非居?單、三相)電量情況；

圖4為本發(fā)明公變下單戶居民、非居民電量缺失引起的線損波動率數(shù)據(jù)表；

圖5為本發(fā)明公變下單戶居民、非居民電量缺失引起的線損波動率折線圖；

圖6為本發(fā)明低壓居民用戶日用電量標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線圖；

圖7為本發(fā)明低壓非居民用戶日用電量標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線圖；

圖8為本發(fā)明持續(xù)N天無抄電能表數(shù)據(jù)的電能表數(shù)量分布統(tǒng)計表；

圖9為本發(fā)明持續(xù)N天無抄電能表數(shù)據(jù)的電能表數(shù)分布圖

圖10為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的表計按地區(qū)分類統(tǒng)計表(I型集中器)；

圖11為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的表計按地區(qū)分類統(tǒng)計圖(I型集中器)；

圖12為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的用戶按地區(qū)分類統(tǒng)計表(II型集中器)；

圖13為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的用戶按地區(qū)分類統(tǒng)計表(II型集中器)；

圖14為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的用戶按電能表廠家分類統(tǒng)計表(I型集中器)；

圖15為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的用戶按集中器廠家分類統(tǒng)計表(I型集中器)；

圖16為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的用戶按電能表廠家分類統(tǒng)計表(II型集中器)；

圖17為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的用戶按集中器廠家分類統(tǒng)計表(II型集中器)；

圖18為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的I型集中器各故障類型統(tǒng)計表；

圖19為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的I型集中器各故障類型統(tǒng)計圖；

圖20為本發(fā)明發(fā)生間歇性故障的II型集中器各故障類型統(tǒng)計表；

圖21為本發(fā)明不同故障類型影響的故障電能表數(shù)及處理時長統(tǒng)計表；

圖22為本發(fā)明不同故障類型影響的故障電能表數(shù)及處理時長統(tǒng)計圖；

圖23為本發(fā)明II型采集器掛接電能表數(shù)量分布統(tǒng)計；

圖24為本發(fā)明II型采集器掛接電能表數(shù)量分布圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

相反，本發(fā)明涵蓋任何由權(quán)利要求定義的在本發(fā)明的精髓和范圍上做的替代、修改、等效方法以及方案。進(jìn)一步，為了使公眾對本發(fā)明有更好的了解，在下文對本發(fā)明的細(xì)節(jié)描述中，詳盡描述了一些特定的細(xì)節(jié)部分。對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說沒有這些細(xì)節(jié)部分的描述也可以完全理解本發(fā)明。

一種基于標(biāo)準(zhǔn)用電戶折算的采集異常緊急程度計算方法，包括以下步驟：

第一步，初步確定采集異常緊急度的影響因子

由電力運(yùn)維系統(tǒng)專家討論確定采集異常緊急度的影響因子。

第二步，收集電路運(yùn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

所述數(shù)據(jù)包括現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)和工單流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，涉及到多個區(qū)域的各種用戶的一段時間內(nèi)的用電量，進(jìn)而對大批量用戶的用電量進(jìn)行波動分析。

第三步，建立標(biāo)準(zhǔn)用電戶

為準(zhǔn)確評估影響因子，需要設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)用電戶。標(biāo)準(zhǔn)用電戶是在抽取大部分用戶的實(shí)際用電情況基礎(chǔ)上統(tǒng)計出各類用戶的月平均用電量，然后依據(jù)用戶最多類型的用電戶平均電量作為標(biāo)準(zhǔn)用電戶用電量，所有影響因子對緊急度的影響最終都折算為標(biāo)準(zhǔn)用電戶。

目前系統(tǒng)的異常緊急程度判斷主要依靠人的經(jīng)驗(yàn)和主觀估算來進(jìn)行派單處理，這種方法存在很大的不科學(xué)性和隨意性。為了使得異常緊急度的判斷能夠更科學(xué)和可量測，本發(fā)明引入標(biāo)準(zhǔn)用電戶概念，將所有影響因子對緊急度的影響最終都折算為標(biāo)準(zhǔn)用電戶。并且在實(shí)際運(yùn)維過程中，一方面異常緊急度影響因子多而且屬于不同類型，另一方面在全國范圍內(nèi)各地方有不同影響因子，各種因素對最終緊急度影響大小也存在差別，很難在系統(tǒng)一開始就全面掌握所有影響因子，存在添加、刪除和修改的可能。因此，利用標(biāo)準(zhǔn)用電戶概念，將所有影響因子對緊急度的影響最終都折算為標(biāo)準(zhǔn)用電戶。標(biāo)準(zhǔn)用電戶是在抽取大部分用戶的實(shí)際用電情況基礎(chǔ)上統(tǒng)計出各類用戶的月平均用電量，然后依據(jù)用戶最多類型的用電戶平均電量作為標(biāo)準(zhǔn)用電戶用電量。

如果僅使用電量作為緊急度值的單位，最后計算出的數(shù)值比較大，需要進(jìn)行換算，根據(jù)用戶實(shí)際月用電量確定該用戶處于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體分布區(qū)間，最終確定該用戶為N個標(biāo)準(zhǔn)用電戶。

將臺區(qū)根據(jù)容量分布進(jìn)行分類，并統(tǒng)計某一年度臺區(qū)公變用電量及相應(yīng)容量公變下居民、非居民單相、非居民三相電量情況。以居民用戶和非居民單相表用戶月用電量為標(biāo)準(zhǔn)戶電量分界點(diǎn)：小于等于200千瓦時為1戶標(biāo)準(zhǔn)戶，大于200千瓦時且小于等于1000千瓦時為2戶標(biāo)準(zhǔn)戶，大于1000千瓦時為3戶標(biāo)準(zhǔn)戶。用戶實(shí)際月用電量等同的標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù)r(x_i)：

g(x_i)為指定用戶當(dāng)前月的用電量，X_i為第i個電能表的用戶。

第四步，分析影響因子并建立模型

緊急度影響因子判斷模型就是通過系統(tǒng)已有運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照各因素影響進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)結(jié)果表明影響因子與最終結(jié)果存在明顯聚合關(guān)系或函數(shù)連續(xù)時則表明應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算，當(dāng)結(jié)果為離散不連續(xù)時則表明不應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算。影響因子包括：月平均用電量、異常持續(xù)時間、距離抄表天數(shù)、間歇性故障、電能表效用值。

如圖1所示，一方面由于全國范圍內(nèi)各區(qū)域?qū)Σ杉到y(tǒng)具體要求存在差異，另外一方面采集異常緊急度影響因子很多，因此各區(qū)域需要根據(jù)其實(shí)際情況進(jìn)行判斷各個影響因子是否應(yīng)該計入緊急度計算。緊急度影響因子判斷模型就是通過系統(tǒng)已有運(yùn)行數(shù)據(jù)，按照各因素影響進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)結(jié)果表明影響因子與最終結(jié)果存在明顯聚合關(guān)系或函數(shù)連續(xù)時則表明應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算，當(dāng)結(jié)果為離散不連續(xù)時則表明不應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算。

S1建立月均用電量的計算模型

分析月均用電量對采集異常緊急程度的影響程度，直接用用戶的月用電量作為輸入，會導(dǎo)致該因素的影響波動過大，因此需要將用戶月用電量按一定區(qū)間進(jìn)行劃分。將臺區(qū)根據(jù)容量分布進(jìn)行分類，并統(tǒng)計某一年度臺區(qū)公變用電量及相應(yīng)容量公變下居民、非居民(單相、三相)電量情況。

具體統(tǒng)計分析過程如下所述，將某一區(qū)域242402個臺區(qū)根據(jù)容量分布進(jìn)行分類，并統(tǒng)計某一年度臺區(qū)公變用電量及相應(yīng)容量公變下居民、非居民(單相、三相)電量情況。

如圖2-3所示，以250千伏安及以下居民用戶電量為100千瓦時左右，315千伏安及以上單相用戶是其2倍左右，250千伏安及以下非居民三相表是其3倍左右，315千伏安及以上非居民三相表是其10倍左右。

如果僅使用電量作為緊急度值的單位，最后計算出的數(shù)值比較大，需要進(jìn)行換算，根據(jù)用戶實(shí)際月用電量確定該用戶處于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的具體分布區(qū)間，最終確定該用戶為N個標(biāo)準(zhǔn)用電戶。

由圖4-5可知，當(dāng)一個單相用戶電量缺失時，將引起臺區(qū)線損波動在0.6％-0.7％，當(dāng)一個非居三相用戶電量缺失時，將引起臺區(qū)線損波動在3.5％左右。因此，月均用電量能夠作為影響緊急度的影響因子。

以居民用戶和非居民單相表用戶月用電量為標(biāo)準(zhǔn)戶電量分界點(diǎn)(小于等于200千瓦時)為1戶標(biāo)準(zhǔn)戶，(大于200千瓦時且小于等于1000千瓦時)為2戶標(biāo)準(zhǔn)戶，(大于1000千瓦時)為3戶標(biāo)準(zhǔn)戶。

S2建立異常持續(xù)天數(shù)的計算模型

對每戶每日用電量標(biāo)準(zhǔn)偏差度進(jìn)行分析，分析用戶的日用電量波動是否平緩，如果大部分用戶的日用電量波動平緩則可將異常持續(xù)天數(shù)所損失的電量作為緊急程度計算因子，如果大部分用戶的日用電量波動較大則不能將異常持續(xù)天數(shù)所損失的電量作為緊急程度計算因子。

收集某一月份10000戶居民和非居民的日用電量數(shù)據(jù)，計算每日用電量標(biāo)準(zhǔn)偏差，并從小到大排列，得出曲線圖如圖6所示。確定其電量標(biāo)準(zhǔn)偏差值小于17的用戶數(shù)占總數(shù)的92％，是標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線圖的拐點(diǎn)。

同樣的，在某一區(qū)域隨即挑選10000戶非居民，計算每日用電量標(biāo)準(zhǔn)偏差，并從小到大排列，得出曲線圖如圖7所示。確定其電量標(biāo)準(zhǔn)偏差值小于17的用戶數(shù)占總數(shù)的88.75％，是標(biāo)準(zhǔn)偏差曲線圖的拐點(diǎn)。

由圖6和圖7可知，認(rèn)定90％左右的用戶日均電量波動小，因此，異常持續(xù)天數(shù)能夠作為影響緊急度的影響因子。

本發(fā)明以一個月之內(nèi)的日平均電量作為故障天數(shù)造成的單日損失監(jiān)控電量。異常持續(xù)天數(shù)所損失的電量＝異常持續(xù)天數(shù)乘以指定用戶當(dāng)前月的平均日用電量，指定用戶當(dāng)前月的用電量需要參考該用戶上一年同月份用電量、上一個月用電量和前三日用電量。

計算公式如下：

為更為精確的預(yù)估指定用戶的月用電量，增加農(nóng)歷公歷、歷年溫度濕度影響、本用戶年度同比增長用電量等的影響因數(shù)。

異常持續(xù)時間的緊急度值公式如下：

(n：故障持續(xù)天數(shù)，r(x_i)：標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù))。

S3建立距離抄表日天數(shù)的計算模型

抄表例日的抄表數(shù)據(jù)在一個月當(dāng)中最為重要，該日數(shù)據(jù)缺失將導(dǎo)致人工抄表，使得成本提高。距離下一抄表日越近，異常處理緊急度越高。因此，需要把距離抄表日天數(shù)作為影響緊急度的影響因子。

統(tǒng)計持續(xù)N天無抄表數(shù)據(jù)的電能表數(shù)分布情況，分析故障電表與持續(xù)天數(shù)的關(guān)系，確定能夠處理絕大多數(shù)故障電表的天數(shù)M。采用斷面統(tǒng)計方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，統(tǒng)計某一段時間內(nèi)仍未恢復(fù)的異常電能表，記錄持續(xù)N天無抄表數(shù)據(jù)的電能表數(shù)分布情況。

從圖8-9中可以看出持續(xù)2天至8天的故障電表用戶占總故障用戶數(shù)的59.06％，將近60％，持續(xù)9 天至21天無抄電能表數(shù)據(jù)的用戶占總故障用戶數(shù)的30.72％，將近30％，持續(xù)22天及以上占比10.22％，將近10％。

從分析數(shù)據(jù)看出，將近60％的采集異常在8天時間內(nèi)都會被處理，所以選擇8天作為閾值，距離天數(shù)超過閥值的該因數(shù)影響為0，距離天數(shù)在閥值內(nèi)越小處理緊急度值越大。

距離抄表日天數(shù)異常處理緊急度計算模型如下：

(n：處理時間閾值，m：距離抄表日天數(shù))，r(x_i)：標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù))。

S4建立間歇性故障的計算模型

通過運(yùn)維系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性分析，當(dāng)結(jié)果表明影響因子與最終結(jié)果存在明顯關(guān)系或函數(shù)連續(xù)時則表明應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算，當(dāng)結(jié)果為離散不連續(xù)時則表明不應(yīng)該將該因數(shù)計入緊急度計算。

按照集中器類型、地域、集中器的廠家分別進(jìn)行統(tǒng)計故障電能表數(shù)量、電能表數(shù)量。計算同一集中器類型，不同地域的電能表故障率。計算同一集中器類型，不同生產(chǎn)廠家的電能表故障率。分析各種電能表故障率是否具有離散特性，如果各種電能表故障率具有離散型，該因素不作為緊急度值輸出的影響因子，反之，該因素作為緊急度值輸出的影響因子。

在優(yōu)化采集運(yùn)維閉環(huán)管理系統(tǒng)的研討會和基層調(diào)研過程發(fā)現(xiàn)，目前存在抄表數(shù)據(jù)時有時無的間歇性現(xiàn)象，即對單個表計來說采集失敗但無須人工介入可自行恢復(fù)的現(xiàn)象較為明顯。對抄表數(shù)據(jù)情況進(jìn)行定量分析：1代表抄表成功，0代表抄表失敗，其抄表數(shù)據(jù)的組合為101...、1001...、10001....。該類故障用戶一個月內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)現(xiàn)象為101...、1001...、10001....、100001....的組合情況。

收集某一月份，某區(qū)域24907294戶低壓用戶全月抄表數(shù)據(jù)為分析樣本，即一個月內(nèi)至少出現(xiàn)三次及以上101...、1001...、10001....、100001....組合情況的用戶按照集中器類型、地域進(jìn)行統(tǒng)計。

如圖10-11所示，對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析：I型集中器出現(xiàn)間歇性故障的表計采集故障率平均值為5.49％，表征組內(nèi)個體間的離散程度的標(biāo)準(zhǔn)偏差值為0.0107。

同樣的，針對某一月份出現(xiàn)的間歇性故障的II型集中器下的單個表計采集故障率按地域進(jìn)行統(tǒng)計，

如圖12-13所示，對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析分析：II型集中器出現(xiàn)間歇性故障的表計采集故障率平均值為2.73％，表征組內(nèi)個體間的離散程度的標(biāo)準(zhǔn)偏差值為0.0071。

根據(jù)圖10-13可知，分析不同類型的集中器時，需要參考臺區(qū)線路分支數(shù)量、延伸地域面積、現(xiàn)場用電環(huán)境以及線型。I型集中器出現(xiàn)間歇性故障的表計采集故障率明顯高于II型集中器，主要原因?yàn)榈蛪号_區(qū)線路分支多、延伸地域廣、現(xiàn)場用電環(huán)境復(fù)雜等，導(dǎo)致低壓電力線載波通信不穩(wěn)定，而II型集中器下行通信主要是RS485雙絞線通信，因此更為穩(wěn)定，但對于同一類型集中器，間歇性故障發(fā)生比率較為穩(wěn)定。

繼續(xù)針對一個月出現(xiàn)3次、5次、6次及7次間歇性故障的I型集中器下的用戶清單按電能表廠家進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)故障主要集中于深圳市航天泰瑞捷電子有限公司、深圳科陸、杭州海興、杭州西力、浙江萬勝，但這五個電能表廠家的安裝數(shù)量也很大，進(jìn)一步計算了這五個電能表廠家發(fā)生故障比率，基本在0.227％左右，如圖14所示。

同理，我們對終端廠家也進(jìn)行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)故障主要集中于江蘇光一、杭州炬華科技、創(chuàng)維、江蘇林洋電子股份有限公司、青島高科通信股份有限公司，同樣，這五個終端廠家的安裝數(shù)量也很大，進(jìn)一步計算了這五個終端廠家的發(fā)生故障比率，基本在0.247％左右，如圖15所示。

針對一個月出現(xiàn)4次、5次、6次及7次間歇性故障的II型集中器下的用戶清單按電能表進(jìn)行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)故障主要集中于電能表廠家為杭州海興、德力西、浙江正泰、杭州西力、浙江萬勝，但這五個電能表廠家的安裝數(shù)量也很大，進(jìn)一步計算了這五個電能表廠家發(fā)生故障比率，基本在0.061％左右，如圖16所示。

同理，我們對終端廠家也進(jìn)行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)故障主要集中于八達(dá)、江蘇林洋電子股份有限公司、杭州炬華科技、杭州炬華科、江蘇光一技，同樣，這五個終端廠家的安裝數(shù)量也很大，進(jìn)一步計算了這五個終端廠家發(fā)生故障比率，基本在0.055％左右，如圖17所示。

從上述數(shù)據(jù)可以看出，間歇性故障沒有呈現(xiàn)聚集性效應(yīng)(如按表計廠家、終端廠家、分布地區(qū)、集中器類型等)，均存在一定的離散特性。

繼續(xù)對出現(xiàn)各故障的類型(101...、1001...、10001...、100001...)數(shù)量及比例進(jìn)行統(tǒng)計。如圖18-20所示，無論是I型集中器還是II型集中器，一個月出現(xiàn)3次及以上間歇性故障的集中器故障類型主要集中在101、1001這兩種類型上，三天內(nèi)自動恢復(fù)的間歇性故障占間歇性故障總數(shù)量的90％以上。

間歇性故障沒有呈現(xiàn)聚集性效應(yīng)(如表計廠家、終端廠家、終端類型、地區(qū)分布等)，存在一定的離散特性，且三天內(nèi)自動恢復(fù)的間歇性故障占比90％以上，因此采集運(yùn)維閉環(huán)管理中的故障處理時限并不能表征故障處理的難易程度，故該因素不作為緊急度值輸出的影響因子。

S5建立終端下掛接電能表效用值的計算模型

對目前采集系統(tǒng)內(nèi)某一時間段產(chǎn)生的全部采集異常影響的故障數(shù)及處理時長統(tǒng)計分析。

如圖21-22所示，存在問題一：一個故障類型影響的電能表數(shù)越多，則處理優(yōu)先級越高，故障處理效益排序應(yīng)該為：I型集中器下全無數(shù)據(jù)＞I型終端與主站無通信＞II型集中器全無數(shù)據(jù)＞II型終端與主站無通信＞采集器下電表全無數(shù)據(jù)＞N天無抄電能表數(shù)據(jù)，按照處理緊急程度遞減排列，原理上處理時限應(yīng)遞增，但在I型集中器與主站無通訊和N天無數(shù)據(jù)兩類異常出現(xiàn)了平均處理時限下降明顯的趨勢，說明存在問題。

存在問題二：II型采集器下電能表下掛接電表分布比例

如圖23-24所示，可以看出II型采集器只掛載1塊電能表的情況占了94.91％。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行調(diào)查分析，由于基層單位并不了解該類型計算的是掛接2塊電能表及以上的II型采集器異常，盲目的認(rèn)為II型采集器掛接電能表絕大多數(shù)是1塊電能表，導(dǎo)致檢修積極性不高。在運(yùn)維時輸出效用值需要考慮掛載故障電能表數(shù)，而不僅僅是終端下掛接電能表數(shù)，否則不能達(dá)到運(yùn)維效用的最大化。

綜上分析，需要把終端下掛接電能表數(shù)量效用值作為影響緊急度的影響因子，系統(tǒng)可通過分析各個處理工單下所有故障電表的效用值總和來判斷其優(yōu)先級，總體效用值模型如下：

Y(緊急度值)＝∑f(x_i)(i表示歸集后的第1......n的電能表)

X_i為第i個電能表的用戶，f(x_i)表示第i個電能表用戶緊急度

第五步，建立總的采集異常緊急程度計算模型

通過對現(xiàn)有收集的采集異常緊急程度影響因子分析，對于單個表計緊急度值來說，目前主要有“距離抄表天數(shù)”、“異常持續(xù)時間”和“月平均用電量”、“電能表效用值”四方面影響，和“間歇性故障”不發(fā)生直接關(guān)系，故該因素不考慮。異常工單的緊急度值是該工單所包含的故障電表緊急度值的累加?？偟牟杉惓＞o急程度計算模型為：

Y(緊急度值)＝∑f(x_i)(i表示歸集后的第1......n的電能表)

f(x_i)＝j(luò)(x_i)+s(x_i)，其中：

(m：距離抄表日天數(shù))

(n：故障持續(xù)天數(shù)，r(x_i)：標(biāo)準(zhǔn)戶數(shù))

由此得到單表的總緊急度值，用于指導(dǎo)異常處理的先后次序，能夠使得日常采集運(yùn)維工作有的放矢，達(dá)到事半功倍的效果。

第六步，根據(jù)計算模型，確定異常處理的先后次序，對電路運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。