技術(shù)特征：

1.一種監(jiān)控業(yè)務(wù)的處理方法，其特征在于，應(yīng)用于包含前端設(shè)備和服務(wù)器的監(jiān)控系統(tǒng)中，所述方法至少包括：

所述服務(wù)器接收所述前端設(shè)備上報的對指定業(yè)務(wù)的第一處理結(jié)果，并通過預(yù)設(shè)的置信度評價模型判斷所述第一處理結(jié)果的置信度是否高于預(yù)設(shè)的置信度閾值；

若判斷結(jié)果為是，則所述服務(wù)器將所述第一處理結(jié)果作為所述指定業(yè)務(wù)的處理結(jié)果；

若判斷結(jié)果為否，所述服務(wù)器對所述指定業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，獲取對所述指定業(yè)務(wù)的第二處理結(jié)果，并將所述第二處理結(jié)果作為所述指定業(yè)務(wù)的處理結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一處理結(jié)果是所述前端設(shè)備通過預(yù)設(shè)的檢測算法對所述指定業(yè)務(wù)進(jìn)行處理后獲取的，在所述服務(wù)器的判斷結(jié)果為否之后，所述方法還包括：

獲取所述前端設(shè)備在預(yù)設(shè)的時間間隔內(nèi)，對所述指定業(yè)務(wù)的第一處理結(jié)果的置信度低于預(yù)設(shè)的置信度閾值的頻度；

若所述頻度大于預(yù)設(shè)的頻度閾值，根據(jù)所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景，調(diào)整所述檢測算法的場景參數(shù)；

若所述頻度不大于預(yù)設(shè)的頻度閾值，保持所述檢測算法的場景參數(shù)不變。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述服務(wù)器根據(jù)所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景，調(diào)整所述檢測算法的場景參數(shù)，具體為：

接收所述前端設(shè)備發(fā)送的圖像，并獲取所述圖像的圖像信息；

根據(jù)所述圖像的圖像信息確定所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景；

根據(jù)預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系確定與所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景相對應(yīng)的特征場景參數(shù)，所述對應(yīng)關(guān)系用于指出所述前端設(shè)備所處的場景與所述檢測算法的場景參數(shù)的關(guān)系；

將所述特征場景參數(shù)發(fā)送給所述前端設(shè)備，以使所述前端設(shè)備將所述檢測算法的場景參數(shù)調(diào)整為所述特征場景參數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述置信度評價模型為：

其中，confidence為置信度，a_i為所述指定業(yè)務(wù)第i個子業(yè)務(wù)的權(quán)重，

c_i為所述指定業(yè)務(wù)第i個子業(yè)務(wù)的置信度。

5.如權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，

所述指定業(yè)務(wù)的類型至少包括：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別分類、以及目標(biāo)特征細(xì)化識別。

6.一種服務(wù)器，其特征在于，應(yīng)用于包含前端設(shè)備和所述服務(wù)器的監(jiān)控系統(tǒng)中，所述服務(wù)器至少包括：

判斷模塊，接收所述前端設(shè)備上報的對指定業(yè)務(wù)的第一處理結(jié)果，并通過預(yù)設(shè)的置信度評價模型判斷所述第一處理結(jié)果的置信度是否高于預(yù)設(shè)的置信度閾值；

第一處理模塊，在判斷結(jié)果為是時，將所述第一處理結(jié)果作為所述指定業(yè)務(wù)的處理結(jié)果；

第二處理模塊，在判斷結(jié)果為否時，對所述指定業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，獲取對所述指定業(yè)務(wù)的第二處理結(jié)果，并將所述第二處理結(jié)果作為所述指定業(yè)務(wù)的處理結(jié)果。

7.如權(quán)利要求6所述的服務(wù)器，其特征在于，所述第一處理結(jié)果是所述前端設(shè)備通過預(yù)設(shè)的檢測算法對所述指定業(yè)務(wù)進(jìn)行處理后獲取的，所述服務(wù)器還包括：

獲取模塊，獲取所述前端設(shè)備在預(yù)設(shè)的時間間隔內(nèi)，對所述指定業(yè)務(wù)的第一處理結(jié)果的置信度低于預(yù)設(shè)的置信度閾值的頻度；

調(diào)整模塊，在所述頻度大于預(yù)設(shè)的頻度閾值時，根據(jù)所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景，調(diào)整所述檢測算法的場景參數(shù)；

保持模塊，在所述頻度不大于預(yù)設(shè)的頻度閾值時，保持所述檢測算法的場景參數(shù)不變。

8.如權(quán)利要求7所述的服務(wù)器，其特征在于，所述調(diào)整模塊具體用于：

接收所述前端設(shè)備發(fā)送的圖像，并獲取所述圖像的圖像信息；

根據(jù)所述圖像的圖像信息確定所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景；

根據(jù)預(yù)設(shè)的對應(yīng)關(guān)系確定與所述前端設(shè)備當(dāng)前所處的場景相對應(yīng)的特征場景參數(shù)，所述對應(yīng)關(guān)系用于指出所述前端設(shè)備所處的場景與所述檢測算法的場景參數(shù)的關(guān)系；

將所述特征場景參數(shù)發(fā)送給所述前端設(shè)備，以使所述前端設(shè)備將所述檢測算法的場景參數(shù)調(diào)整為所述特征場景參數(shù)。

9.如權(quán)利要求6所述的服務(wù)器，其特征在于，

所述置信度評價模型為：

其中，confidence為置信度，a_i為所述指定業(yè)務(wù)第i個子業(yè)務(wù)的權(quán)重，c_i為所述指定業(yè)務(wù)第i個子業(yè)務(wù)的置信度。

10.如權(quán)利要求6-9任一項所述的服務(wù)器，其特征在于，

所述指定業(yè)務(wù)的類型至少包括：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別分類、以及目標(biāo)特征細(xì)化識別。