技術總結
本發(fā)明涉及電力價格數據處理技術領域，特別涉及一種電力價格數據處理方法和裝置。所述方法包括：獲得所述電力價格樣本數據；對所述電力價格樣本數據進行分解，獲得m個IMF分量；獲得第一條高頻IMF分量；對所述第一條高頻IMF分量進行分解，獲得n個VM分量；利用FA?BP模型獲得所述n個VM分量的預測值；利用FA?BP模型獲得所述除第一條高頻IMF分量外其他IMF分量的預測值；將所述n個VM分量的預測值線性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預測值；將所述第一條高頻IMF分量的預測值和所述其他IMF分量的預測值線性疊加，獲得所述電力價格的預測值。通過上述技術方案，能夠有效抑制分解后的模態(tài)混疊問題，提高電力價格預測精度的技術效果。

技術研發(fā)人員：王德運;羅宏遠;魏帥;樂陳強;劉艷玲
受保護的技術使用者：中國地質大學(武漢)
文檔號碼：201611102198
技術研發(fā)日：2016.12.05
技術公布日：2017.05.31