本發(fā)明涉及電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

作為一種清潔和高效的能源，電力能源在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中扮演著重要的角色，而電力能源系統(tǒng)的安全性和可靠性需要一個(gè)穩(wěn)定的電力市場(chǎng)價(jià)格來(lái)維持。因此，對(duì)電力能源系統(tǒng)和電力市場(chǎng)而言，準(zhǔn)確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)是極為重要的。目前，針對(duì)電力價(jià)格預(yù)測(cè)的方法主要分為兩大類(lèi)：第一類(lèi)是因素預(yù)測(cè)法，即通過(guò)建立電力價(jià)格與其各影響因素之間的定量關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)電力價(jià)格預(yù)測(cè)。該方法具有明確的物理意義，但由于電力價(jià)格的影響因素復(fù)雜，涉及數(shù)據(jù)量大，且各影響因素之間具有高度的非線(xiàn)性關(guān)系，難以建立精確的預(yù)測(cè)模型。第二類(lèi)是基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法，該類(lèi)方法又可細(xì)分為兩小類(lèi)，即針對(duì)原始電力價(jià)格時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法和融入數(shù)據(jù)分解技術(shù)(例如，經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD))的電力價(jià)格時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。由于電力價(jià)格時(shí)間序列數(shù)據(jù)自身具有的高度非平穩(wěn)性、非線(xiàn)性及隨機(jī)性的特點(diǎn)，導(dǎo)致針對(duì)原始電力價(jià)格時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法難以獲得準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。目前，融入數(shù)據(jù)分解技術(shù)的電力價(jià)格時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，只采用單一數(shù)據(jù)分解技術(shù)對(duì)電力價(jià)格時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解以降低數(shù)據(jù)序列的非平穩(wěn)性，這種方法在一定程度上提高了預(yù)測(cè)精度，但由于其分解后的數(shù)據(jù)序列中依然存在高頻震蕩數(shù)據(jù)序列，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度難以有效提高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)提供一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置，解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以建立精確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型，難以獲得準(zhǔn)確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果，電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度難以有效提高的問(wèn)題，具有有效抑制分解后的模態(tài)混疊問(wèn)題，提高電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度的技術(shù)效果。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：

獲得所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)；對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；獲得第一條高頻IMF分量，其中所述第一條高頻IMF分量為所述m個(gè)IMF分量中頻率最高的IMF分量；對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；利用FA-BP模型對(duì)所述n個(gè)VM分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。

進(jìn)一步地，所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度大于500。

進(jìn)一步地，使用FEEMD分解方法對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，所述FEEMD分解方法包括：向所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)中加入第l組輔助白噪聲，獲得加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)，其中，l依次取1，2，3…N，N為正整數(shù)；利用EEMD方法對(duì)所述加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得第l組IMF分量；對(duì)N組IMF分量取平均值，獲得一組IMF分量，其中，所述一組IMF分量為m個(gè)IMF分量，m為大于1的自然數(shù)。

進(jìn)一步地，使用VMD分解方法對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，所述VMD分解方法包括：初始化各模態(tài)中心頻率和算子{λ¹}；根據(jù)式和更新y_k和w，其中，和分別代表f(t)，y_i(t)，λ(t)和的傅里葉轉(zhuǎn)換，n為正整數(shù)，代表迭代次數(shù)，f(t)為原始信號(hào)，y_k是信號(hào)f(t)的第k個(gè)分量，k為正整數(shù)；根據(jù)式更新λ；判斷是否其中所述e＞0；若停止迭代。

進(jìn)一步地，所述多步預(yù)測(cè)包括：所述多步預(yù)測(cè)的輸入輸出表達(dá)形式為h∈{1，2，...，H}其中，為預(yù)測(cè)值，h為提前步數(shù)。

進(jìn)一步地，所述FA-BP模型的輸入包括所述電力價(jià)格數(shù)據(jù)序列的每前k個(gè)數(shù)據(jù)，表示為x_i+1,x_i+2,…,x_i+k為從第i個(gè)數(shù)據(jù)起的連續(xù)k個(gè)數(shù)據(jù)，為預(yù)測(cè)值，f為FA-BP模型。

進(jìn)一步地，所述提前步數(shù)h包括：h為1或2或4或6。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括：

第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于獲得第一條高頻IMF分量，其中所述第一條高頻IMF分量為所述m個(gè)IMF分量中頻率最高的IMF分量；第四獲得單元，所述第四獲得單元用于對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；第五獲得單元，所述第五獲得單元用于利用FA-BP模型對(duì)所述n個(gè)VM分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；第六獲得單元，所述第六獲得單元用于利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值；第七獲得單元，所述第七獲得單元用于將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；第八獲得單元，所述第八獲得單元用于將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：第九獲得單元，所述第九獲得單元用于向所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)中加入第l組輔助白噪聲，獲得加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)，其中，l依次取1，2，3…N，N為正整數(shù)；第十獲得單元，所述第十獲得單元用于利用EEMD方法對(duì)所述加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得第l組IMF分量；第十一獲得單元，所述第十一獲得單元用于對(duì)N組IMF分量取平均值，獲得一組IMF分量，其中，所述一組IMF分量為m個(gè)IMF分量，m為大于1的自然數(shù)。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：第一初始化單元，所述第一初始化單元用于初始化各模態(tài)中心頻率和算子{λ¹}；第一更新單元，所述第一更新單元用于根據(jù)式和更新y_k和w，其中，和分別代表f(t)，y_i(t)，λ(t)和的傅里葉轉(zhuǎn)換，n為正整數(shù)，代表迭代次數(shù)，f(t)為原始信號(hào)，y_k是信號(hào)f(t)的第k個(gè)分量，k為正整數(shù)；第二更新單元，所述第二更新單元用于根據(jù)式更新λ；第一判斷單元，所述第一判斷單元用于判斷是否其中所述e＞0；第一停止單元，所述第一停止單元用于若停止迭代。

本申請(qǐng)實(shí)施例中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

本申請(qǐng)實(shí)施例本提出了一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置。通過(guò)使用FEEMD方法對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；使用VMD方法對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；利用FA-BP模型獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以建立精確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型，難以獲得準(zhǔn)確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果，電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度難以大幅提高的問(wèn)題，具有有效抑制分解后的模態(tài)混疊問(wèn)題，提高電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度的技術(shù)效果。

附圖說(shuō)明

圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法流程圖；

圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的又一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法流程圖；

圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理裝置示意圖。

具體實(shí)施方式

本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)提供一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置，解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以建立精確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型，難以獲得準(zhǔn)確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果，電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度難以大幅提高的問(wèn)題，具有有效抑制分解后的模態(tài)混疊問(wèn)題，提高電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度的技術(shù)效果。

本申請(qǐng)實(shí)施例為解決上述問(wèn)題，總體思路如下：

本申請(qǐng)實(shí)施例本提出了電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置。通過(guò)使用FEEMD方法對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；使用VMD方法對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；利用FA-BP模型獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以建立精確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型，難以獲得準(zhǔn)確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果，電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度難以大幅提高的問(wèn)題，具有有效抑制分解后的模態(tài)混疊問(wèn)題，提高電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度的技術(shù)效果。

為了更好的理解上述技術(shù)方案，下面將結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖以及具體的實(shí)施方式對(duì)上述技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。

實(shí)施例一

如圖1所示為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法流程圖，所述方法包括：

步驟101：獲得所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)；

具體來(lái)說(shuō)，在使用所述方法處理數(shù)據(jù)時(shí)，需要數(shù)據(jù)樣本具有足夠的樣本長(zhǎng)度，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度應(yīng)大于500。

步驟102：對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；

可采用FEEMD方法對(duì)電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，將電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)分解為一系列具有不同特征尺度的IMF分量，本實(shí)施例中令m為8。

步驟103：獲得第一條高頻IMF分量，其中所述第一條高頻IMF分量為所述m個(gè)IMF分量中頻率最高的IMF分量；

具體來(lái)說(shuō)，將步驟102中分解后的IMF分量按照頻率從高到低進(jìn)行排列，其中頻率最高的IMF分量則為第一條高頻IMF分量。

步驟104：對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；

可采用VMD分解方法對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行再次分解，獲得n個(gè)VM分量，本實(shí)施例中令n為8。

步驟105：利用FA-BP模型對(duì)所述n個(gè)VM分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；

具體來(lái)說(shuō)，所述多步預(yù)測(cè)的輸入輸出表達(dá)形式為h∈{1,2,...,H}，其中，為預(yù)測(cè)值，h為提前步數(shù)，h在本實(shí)施例中可為1或2或4或6。

步驟106：利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值；

具體來(lái)說(shuō)，利用FA-BP模型進(jìn)行多步預(yù)測(cè)時(shí)，所述FA-BP模型的輸入包括所述電力價(jià)格數(shù)據(jù)序列的每前k個(gè)數(shù)據(jù)，表示為x_i+1,x_i+2,…,x_i+k，x_i+k為從第i個(gè)數(shù)據(jù)起的連續(xù)k個(gè)數(shù)據(jù)，為待預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值，f為FA-BP模型，本實(shí)施例中k可為8。

步驟107：將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；

步驟108：將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。

進(jìn)一步地，在步驟102中所述FEEMD分解方法流程圖如圖2所示，具體包括：

步驟201：向所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)中加入第l組輔助白噪聲，獲得加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)，其中，l依次取1，2，3…N，N為正整數(shù)；

具體來(lái)說(shuō)，本實(shí)施例中N為500。

步驟202：利用EEMD方法對(duì)所述加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得第l組IMF分量；

步驟203：對(duì)N組IMF分量取平均值，獲得一組IMF分量，其中，所述一組IMF分量為m個(gè)IMF分量，m為大于1的自然數(shù)。

具體來(lái)說(shuō)，在執(zhí)行步驟201和步驟202后，獲得了500組IMF分量，對(duì)這500組IMF分量取平均值，則得到一組平均后的IMF分量。

進(jìn)一步地，在步驟104中所述VMD分解方法包括：

初始化各模態(tài)中心頻率和算子{λ¹}；

根據(jù)式和更新y_k和w，其中，和分別代表f(t)，y_i(t)，λ(t)和的傅里葉轉(zhuǎn)換，n為正整數(shù)，代表迭代次數(shù)，f(t)為原始信號(hào)，y_k是信號(hào)f(t)的第k個(gè)分量，k為正整數(shù)；

根據(jù)式更新λ；

判斷是否其中所述e＞0；

若停止迭代。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理裝置，如圖3所示，所述裝置包括：

第一獲得單元11，所述第一獲得單元用于獲得所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)；

第二獲得單元12，所述第二獲得單元用于對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；

第三獲得單元13，所述第三獲得單元用于獲得第一條高頻IMF分量，其中所述第一條高頻IMF分量為所述m個(gè)IMF分量中頻率最高的IMF分量；

第四獲得單元14，所述第四獲得單元用于對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；

第五獲得單元15，所述第五獲得單元用于利用FA-BP模型對(duì)所述n個(gè)VM分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；

第六獲得單元16，所述第六獲得單元用于利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量進(jìn)行多步預(yù)測(cè)，獲得所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值；

第七獲得單元17，所述第七獲得單元用于將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；

第八獲得單元18，所述第八獲得單元用于將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：

第九獲得單元，所述第九獲得單元用于向所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)中加入第l組輔助白噪聲，獲得加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)，其中，l依次取1，2，3…N，N為正整數(shù)；

第十獲得單元，所述第十獲得單元用于利用EEMD方法對(duì)所述加入第l組輔助白噪聲的電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得第l組IMF分量；

第十一獲得單元，所述第十一獲得單元用于對(duì)N組IMF分量取平均值，獲得一組IMF分量，其中，所述一組IMF分量為m個(gè)IMF分量，m為大于1的自然數(shù)。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：

第一初始化單元，所述第一初始化單元用于初始化各模態(tài)中心頻率和算子{λ¹}；

第一更新單元，所述第一更新單元用于根據(jù)式和更新y_k和w，其中，和分別代表f(t)，y_i(t)，λ(t)和的傅里葉轉(zhuǎn)換，n為正整數(shù)，代表迭代次數(shù)，f(t)為原始信號(hào)，y_k是信號(hào)f(t)的第k個(gè)分量，k為正整數(shù)；

第二更新單元，所述第二更新單元用于根據(jù)式更新λ；

第一判斷單元，所述第一判斷單元用于判斷是否其中所述e＞0；

第一停止單元，所述第一停止單元用于若停止迭代。

本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置具有如下技術(shù)效果：

本申請(qǐng)實(shí)施例本申請(qǐng)實(shí)施例本提出了一種電力價(jià)格數(shù)據(jù)處理方法和裝置。通過(guò)使用FEEMD方法對(duì)所述電力價(jià)格樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，獲得m個(gè)IMF分量；使用VMD方法對(duì)所述第一條高頻IMF分量進(jìn)行分解，獲得n個(gè)VM分量；利用FA-BP模型獲得所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值；利用FA-BP模型對(duì)除所述第一條高頻IMF分量外的其它IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述n個(gè)VM分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值；將所述第一條高頻IMF分量的預(yù)測(cè)值和所述其他IMF分量的預(yù)測(cè)值線(xiàn)性疊加，獲得所述電力價(jià)格的預(yù)測(cè)值。解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以建立精確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型，難以獲得準(zhǔn)確的電力價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果，電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度難以大幅提高的問(wèn)題，具有有效抑制分解后的模態(tài)混疊問(wèn)題，提高電力價(jià)格預(yù)測(cè)精度的技術(shù)效果。

盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。