技術(shù)特征：

1.一種人臉視頻檢索方法，所述方法包括以下步驟：

步驟A：判斷當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀pic_t的判斷參數(shù)par_t是否為1，若是則進入步驟B，否則，進入步驟E；

步驟B：使用第一視頻搜索模式對當(dāng)前幀進行搜索；

步驟C：如果當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的下一幀存在，則令t＝t+1，并將當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的下一幀設(shè)置為當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀，然后進入步驟D；否則，結(jié)束；t表示搜索視頻序列的幀序號，t的初始值為1；

步驟D：如果不存在sbk_t(i,j)＝1，則進入步驟E；否則進入步驟G。

sbk_t(i,j)表示bk_t(i,j)識別參數(shù)，bk_t(i,j)表示pic_t的第i行第j列解碼塊；

步驟E：如果當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀pic_t為幀內(nèi)預(yù)測幀，則令tp_t＝bkh*bkw；否則，計算tp_t＝sum(sign(bk_t(i,j)|條件2)|1≤i≤bkh且1≤j≤bkw)；

步驟F：如果tp_t＝0，則首先，設(shè)置所有sbk_t(i,j)＝0，然后進入步驟C；否則，如果tp_t≥0.9*bkh*bkw，則進入步驟B；否則，則進入步驟G；bkw、bkh分別表示一幀圖像劃分成塊以后，圖像以塊為單位的列數(shù)和行數(shù)；

步驟G：使用第二視頻搜索模式對當(dāng)前幀進行搜索，然后，進入步驟C；

其特征在于，

第一視頻搜索模式包括以下步驟：

解碼當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀，獲取解碼圖像；

對解碼圖像所有解碼塊作如下處理：如果bk_t(i,j)預(yù)測模式為子塊預(yù)測模式,則進入細(xì)分判定模式；否則，進入粗分判定模式；

統(tǒng)一當(dāng)前搜索區(qū)域與搜索目標(biāo)的分辨率，然后，以統(tǒng)一的分辨率縮放當(dāng)前搜索區(qū)域和搜索目標(biāo)到同樣的尺寸；

首先對當(dāng)前解碼圖像的搜索區(qū)域，提取圖像特征；然后與搜索目標(biāo)進行對比，匹配，完成對當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的搜索；

按當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的匹配結(jié)果，對當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的各個解碼塊進行識別參數(shù)標(biāo)識；

其中，sbk_t(i,j)＝sign(bk_t(i,j)|條件3)，條件3表示：bk_t(i,j)匹配目標(biāo)。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉視頻檢索方法，其特征在于，

pic_t表示當(dāng)前搜索視頻第t幀，條件1表示：t＝1或者pic_t為幀內(nèi)預(yù)測幀或者tp_t≥0.9*bkh*bkw；tp_t為場景切換參數(shù)，tp_t＝sum(sign(bk_t(i,j)|條件2)|1≤i≤bkh且1≤j≤bkw)；sum(變量|條件)表示對滿足條件的變量求和；條件2表示：bk_t(i,j)為幀內(nèi)預(yù)測塊或者至少包含一個幀內(nèi)預(yù)測子塊。

3.如權(quán)利要求1所述的人臉視頻檢索方法，其特征在于，

細(xì)分判定模式：

步驟A1：將塊內(nèi)每個像素點作為膚色判定點，對所述膚色判定點作膚色判定，如果滿足膚色判定點為膚色，則該塊膚色像素點個數(shù)加1；

步驟A2：如果塊內(nèi)膚色像素點個數(shù)大于第十四閾值，則判定該塊劃入人臉視頻搜索區(qū)域，否則，該塊劃入非人臉視頻搜索區(qū)域；

粗分判定模式：

步驟B1：以塊內(nèi)像素點均值為單位作為膚色判定點，用塊內(nèi)所有像素點相應(yīng)分量的均值作為各色彩模型分量的值；

步驟B2：對膚色判定點做膚色判定，如果該膚色判定點為膚色，則劃入人臉視頻搜索區(qū)域；否則，該塊劃入非人臉視頻搜索區(qū)域。

4.如權(quán)利要求3所述的人臉視頻檢索方法，其特征在于，

第十四閾值上限為塊的像素點數(shù)量總數(shù)，下限為塊的像素點數(shù)量總數(shù)的一半。

5.如權(quán)利要求3所述的人臉視頻檢索方法，其特征在于，

所述細(xì)分判定模式和粗分判斷模式中，膚色判定點為膚色須若同時滿足下列6個條件：

要求1；Thres1<b-g<Thres2、要求2：Thres3<r-g<Thres4*Wr、

要求3：Gup<g<Gdown、要求4：Thres5<Wr、要求5：Thres6<Co<Thres7、

要求6：Thres8<energy_UV<Thres9&&U*Thres10<V&&U*Thres11>V或者Thres12<energy_UV<Thres13

其中，Thresjj,jj∈[1,13]分別為第一至第十三閾值，第一至第十三閾值根據(jù)實際情況自行設(shè)定；基于歸一RGB模型，獲得歸一化RGB色彩分量r、g、b；色彩均衡性參數(shù)Wr＝(r-1/3)²+(g-1/3)²；構(gòu)建綠色分量上界模型Gup＝a_upr²+b_upr+c_up，其中a_up,b_up,c_up為模型參數(shù)，Gdown＝a_downr²+b_downr+c_down；其中a_down,b_down,c_down為模型參數(shù)；基于模型YUV模型獲得色彩能量Y為亮度分量，U、V分別代表YUV模型兩個色度分量；基于YCoCg模型獲取Co，Co為YCgCo模型色彩分量值。

6.如權(quán)利要求1所述的人臉視頻檢索方法，其特征在于，所述第二視頻搜索模式包括以下步驟：

如果bk_t(i,j)為幀內(nèi)預(yù)測塊，則解碼該塊，然后劃定該塊為搜索區(qū)域；否則，如果spbk_t(i,j)＝1，則設(shè)置sbk_t(i,j)＝1；否則，則設(shè)置sbk_t(i,j)＝0；其中，spbk_t(i,j)表示bk_t(i,j)的參考塊的識別參數(shù)；

對當(dāng)前搜索區(qū)域進行預(yù)處理，即統(tǒng)一當(dāng)前搜索區(qū)域與搜索目標(biāo)的分辨率，然后，以統(tǒng)一的分辨率縮放當(dāng)前搜索區(qū)域和搜索目標(biāo)到一樣的尺寸；

首先對搜索區(qū)域，提取圖像特征，然后與搜索目標(biāo)進行對比，匹配，完成對當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的搜索；

按搜索區(qū)域解碼塊的匹配結(jié)果，對解碼塊進行識別參數(shù)標(biāo)識。

7.一種人臉視頻檢索系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括：

第一判斷處理模塊，用于判斷當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀pic_t的判斷參數(shù)par_t是否為1,若是則進入第一視頻搜索裝置，否則進入場景切換參數(shù)計算模塊；

其中，par_t表示pic_t的判斷參數(shù)，pic_t表示當(dāng)前搜索視頻第t幀，t表示搜索視頻序列的幀序號，t的初始值為1；條件1表示：t＝1或者pic_t為幀內(nèi)預(yù)測幀或者tp_t≥0.9*bkh*bkw；tp_t為場景切換參數(shù)，tp_t＝sum(sign(bk_t(i,j)|條件2)|1≤i≤bkh且1≤j≤bkw)；sum(_變量|_條件)表示對滿足條件的變量求和；條件2表示：bk_t(i,j)為幀內(nèi)預(yù)測塊或者至少包含一個幀內(nèi)預(yù)測子塊；bk_t(i,j)表示pic_t的第i行第j解碼塊bkw、bkh分別表示一幀圖像劃分成塊以后，圖像以塊為單位的列數(shù)和行數(shù)；

第一視頻搜索裝置，用于使用第一視頻搜索模式對當(dāng)前幀進行搜索；

第二判斷處理模塊，用于判斷當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的下一幀是否存在，若是，則令t＝t+1，并將當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的下一幀設(shè)置為當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀，然后進入第三判斷處理模塊，否則結(jié)束；

第三判斷處理模塊，用于判斷是否存在存在sbk_t(i,j)＝1，若不存在，則進入場景切換參數(shù)計算模塊，否則進入第二視頻搜索裝置；

場景切換參數(shù)計算模塊，用于判斷如果當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀pic_t為幀內(nèi)預(yù)測幀，則令tp_t＝bkh*bkw；否則計算tp_t＝sum(sign(bk_t(i,j)|條件2)|1≤i≤bkh且1≤j≤bkw)；

第四判斷處理模塊，用于判斷是否tp_t＝0，若是則設(shè)置所有sbk_t(i,j)＝0，然后進入第二判斷處理模塊；否則，判斷如果tp_t≥0.9*bkh*bkw，則進入第一視頻搜索裝置；否則，則進入第二視頻搜索裝置；

第二視頻搜索裝置，用于使用第二視頻搜索模式對當(dāng)前幀進行搜索，然后進入第二判斷處理模塊；

其特征在于：

所述第一視頻搜索裝置包括：

解碼圖像獲取模塊，用于解碼當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀，獲取解碼圖像；

預(yù)測模式判定模塊，用于判斷如果bk_t(i,j)預(yù)測模式為子塊預(yù)測模式,則進入細(xì)分判定裝置；否則，進入粗分判定裝置；

第一尺寸統(tǒng)一模塊，與預(yù)測模式判定模塊相連，用于統(tǒng)一當(dāng)前搜索區(qū)域與搜索目標(biāo)的分辨率，然后，以統(tǒng)一的分辨率縮放當(dāng)前搜索區(qū)域和搜索目標(biāo)到同樣的尺寸；

第一目標(biāo)圖像搜索模塊，用于首先對當(dāng)前解碼圖像的搜索區(qū)域，提取圖像特征；然后與搜索目標(biāo)進行對比，匹配，完成對當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的搜索；

第一識別參數(shù)標(biāo)識模塊，用于按當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的匹配結(jié)果，對當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的各個解碼塊進行識別參數(shù)標(biāo)識；

其中，sbk_t(i,j)＝sign(bk_t(i,j)|條件3)，sbk_t(i,j)表示表示bk_t(i,j)的識別參數(shù)；條件3表示：bk_t(i,j)匹配目標(biāo)。

8.如權(quán)利要求7所述的人臉視頻檢索系統(tǒng)，其特征在于，

細(xì)分判定裝置,包括塊膚色像素點計數(shù)模塊和第一人臉視頻搜索區(qū)域劃分模塊，

塊膚色像素點計數(shù)模塊，用于將塊內(nèi)每個像素點作為膚色判定點，對所述膚色判定點作膚色判定，如果滿足膚色判定點為膚色，則該塊膚色像素點個數(shù)加1；

第一人臉視頻搜索區(qū)域劃分模塊，與塊膚色像素點計數(shù)模塊相連，用于判斷如果塊內(nèi)膚色像素點個數(shù)大于第十四閾值，則判定該塊劃入人臉視頻搜索區(qū)域，否則，該塊劃入非為人臉視頻搜索區(qū)域；

粗分判定裝置,包括塊色彩模型分量值計算模塊和第二人臉視頻搜索區(qū)域劃分模塊，

塊色彩模型分量值計算模塊，用于以塊內(nèi)像素點均值為單位作為膚色判定點，用塊內(nèi)所有像素點相應(yīng)分量的均值作為各色彩模型分量的值；

第二人臉視頻搜索區(qū)域劃分模塊，與塊色彩模型分量值設(shè)定模塊相連，用于對膚色判定點做膚色判定，如果該膚色判定點為膚色，則劃入人臉視頻搜索區(qū)域；否則，該塊劃入非為人臉視頻搜索區(qū)域。

9.如權(quán)利要求8所述的人臉視頻檢索系統(tǒng)，其特征在于，

所述細(xì)分判定模式和粗分判斷模式中，膚色判定點為膚色須若同時滿足下列6個條件：

要求1：Thres1<b-g<Thres2、要求2：Thres3<r-g<Thres4*Wr、

要求3：Gup<g<Gdown、要求4：Thres5<Wr、要求5：Thres6<Co<Thres7、

要求6：Thres8<energy_UV<Thres9&&U*Thres10<V&&U*Thres11>V

或者Thres12<energy_UV<Thres13

其中，Thresjj,jj∈[1,13]分別為第一至第十三閾值，第一至第十三閾值根據(jù)實際情況自行設(shè)定；基于歸一RGB模型，獲得歸一化RGB色彩分量r、g、b；色彩均衡性參數(shù)Wr＝(r-1/3)²+(g-1/3)²；構(gòu)建綠色分量上界模型Gup＝a_upr²+b_upr+c_up，其中a_up,b_up,c_up為模型參數(shù)，Gdown＝a_downr²+b_downr+c_down；其中a_down,b_down,c_down為模型參數(shù)；基于模型YUV模型獲得色彩能量Y為亮度分量，U、V分別代表YUV模型兩個色度分量；基于YCoCg模型獲取Co，Co為YCgCo模型色彩分量值。

10.如權(quán)利要求7所述的人臉視頻檢索系統(tǒng)，其特征在于，

所述第二視頻搜索裝置包括：

第二搜索區(qū)域劃定模塊，用于判斷如果bk_t(i,j)為幀內(nèi)預(yù)測塊，則解碼該塊，然后劃定該塊為搜索區(qū)域；否則，如果spbk_t(i,j)＝1，則設(shè)置sbk_t(i,j)＝1，即表示當(dāng)前塊匹配目標(biāo)；否則，則設(shè)置sbk_t(i,j)＝0，即表示當(dāng)前塊不匹配目標(biāo)。其中，spbk_t(i,j)表示bk_t(i,j)的參考塊的識別參數(shù)；

第二尺寸統(tǒng)一模塊，與第二搜索區(qū)域劃定模塊相連，用于對當(dāng)前搜索區(qū)域進行預(yù)處理，即統(tǒng)一當(dāng)前搜索區(qū)域與搜索目標(biāo)的分辨率，然后，以統(tǒng)一的分辨率縮放當(dāng)前搜索區(qū)域和搜索目標(biāo)到一樣的尺寸；

第二目標(biāo)圖像搜索模塊，用于首先，對搜索區(qū)域，提取圖像特征，然后與搜索目標(biāo)進行對比，匹配，完成對當(dāng)前搜索視頻當(dāng)前幀的搜索；

第二識別參數(shù)標(biāo)識模塊，用于按搜索區(qū)域解碼塊的匹配結(jié)果，對解碼塊進行識別參數(shù)標(biāo)識。