技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種低秩分析的火焰識別算法，首先用紅外攝像儀采集視頻圖像，用高斯平滑濾波對圖像預(yù)處理，灰度圖像二值化，提取當(dāng)前幀可疑區(qū)域的外接矩形，縮放，將外界矩形的數(shù)據(jù)作為列向量，依次取該幀后連續(xù)n?1幀圖像，同樣的提取火焰區(qū)域外接矩形的數(shù)據(jù)，縮放為同樣的大小，逐幀將數(shù)據(jù)作為列向量，所有的列向量構(gòu)成矩陣D，矩陣D分解成低秩矩陣A與稀疏誤差矩陣E之和，對低秩矩A求奇異值分解，以奇異值的平方計(jì)算各自的貢獻(xiàn)率，以累計(jì)貢獻(xiàn)率大于給定閾值來確定奇異值的個數(shù)，規(guī)定個數(shù)為矩陣D的新秩rank(D)，通過實(shí)驗(yàn)求得分界點(diǎn)θ*，當(dāng)大于等于θ*時報(bào)警。通過大量實(shí)驗(yàn)，證明該算法具有較好的識別率和魯棒性，證明了該方法的有效性。

技術(shù)研發(fā)人員：尹紅然
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津天獅學(xué)院
文檔號碼：201611079029
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.30
技術(shù)公布日：2017.03.22