本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法及裝置。

背景技術(shù)：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。其中，人工智能最重要的方面就是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。

隨之智能終端設(shè)備的發(fā)展，用戶可以很方便地使用智能終端設(shè)備查看各種各樣的內(nèi)容，尤其是資訊文章。因此，如何利用已有的資訊數(shù)據(jù)池，滿足搜索用戶的資訊需求變得越來(lái)越重要。

相關(guān)技術(shù)中，通過(guò)個(gè)別數(shù)據(jù)資源方定向提交對(duì)接的方式、或者通過(guò)時(shí)效性產(chǎn)品直接抓取新聞還是直接給用戶提供其他網(wǎng)站的地址，讓用戶去第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀等。

然而，上述方式中讓原本在搜索的用戶進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)樣式不一樣，內(nèi)容質(zhì)量無(wú)保證的網(wǎng)站，給用戶的體驗(yàn)非常不一致，增加了搜索內(nèi)容閱讀的難度。另外，不能夠?yàn)橛脩籼峁┤嫘缘馁Y訊，以及無(wú)法針對(duì)不用的用戶提供個(gè)性化的資訊，不能滿足各個(gè)用戶對(duì)于資訊的個(gè)性化需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。

為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，該方法能夠?yàn)橛脩籼峁┤嫘缘馁Y訊，以及針對(duì)不用的用戶提供不同的資訊，滿足各個(gè)用戶對(duì)于資訊的個(gè)性化需求，方便了用戶閱讀資訊。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置。

本發(fā)明的第三個(gè)目的在于提出另一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置。

本發(fā)明的第四個(gè)目的在于提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

本發(fā)明的第五個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，包括：對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向所述用戶展示與所述關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取所述用戶從所述第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；將所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給所述用戶。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，通過(guò)對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，以及獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽，再根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表，最后根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。由此，能夠?yàn)橛脩籼峁┤嫘缘馁Y訊，以及針對(duì)不用的用戶提供不同的資訊，滿足各個(gè)用戶對(duì)于資訊的個(gè)性化需求，方便了用戶閱讀資訊。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在所述根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配之前，還包括：將所述資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章進(jìn)行切詞得到多個(gè)詞語(yǔ)；根據(jù)所述多個(gè)詞語(yǔ)中的每個(gè)詞語(yǔ)在資訊文章中的出現(xiàn)頻率確定每個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)重；對(duì)所述多個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行去重處理獲取目標(biāo)詞語(yǔ)；根據(jù)所述目標(biāo)詞語(yǔ)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重為所述資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表，包括：將所述第二標(biāo)簽與所述資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中每篇資訊文章的文本信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)的閾值的候選資訊文章；將預(yù)先對(duì)所述候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將所述量化數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)門(mén)限值進(jìn)行比較，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成第一資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)對(duì)所述第一資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第二量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第二量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)包括：網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率、輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率和用戶屬性特征網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率中的至少一種；所述預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)包括：資訊文章的時(shí)效性、資訊文章的標(biāo)簽、資訊文章的點(diǎn)擊率、所述用戶的地理位置和資訊文章的來(lái)源中的至少一種。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，在將所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給所述用戶之后，還包括：接收用戶對(duì)所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章的點(diǎn)擊操作；向所述用戶顯示所述目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，包括：第一處理模塊，對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向所述用戶展示與所述關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取所述用戶從所述第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；第二處理模塊，用于根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；第三處理模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；反饋模塊，用于將所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給所述用戶。

本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，通過(guò)對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，以及獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽，再根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表，最后根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。由此，能夠?yàn)橛脩籼峁┤嫘缘馁Y訊，以及針對(duì)不用的用戶提供不同的資訊，滿足各個(gè)用戶對(duì)于資訊的個(gè)性化需求，方便了用戶閱讀資訊。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的資訊數(shù)據(jù)提供裝置還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述的裝置還包括：切詞模塊，用于將所述資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章進(jìn)行切詞得到多個(gè)詞語(yǔ)；確定模塊，用于根據(jù)所述多個(gè)詞語(yǔ)中的每個(gè)詞語(yǔ)在資訊文章中的出現(xiàn)頻率確定每個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)重；去重模塊，用于對(duì)所述多個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行去重處理獲取目標(biāo)詞語(yǔ)；標(biāo)注模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)詞語(yǔ)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重為所述資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述第二處理模塊，用于：將所述第二標(biāo)簽與所述資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中每篇資訊文章的文本信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)的閾值的候選資訊文章；將預(yù)先對(duì)所述候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述第三處理模塊，用于：根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述第三處理模塊，還用于：根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成第一資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)對(duì)所述第一資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第二量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第二量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)包括：網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率、輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率和用戶屬性特征網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率中的至少一種；所述預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)包括：資訊文章的時(shí)效性、資訊文章的標(biāo)簽、資訊文章的點(diǎn)擊率、所述用戶的地理位置和資訊文章的來(lái)源中的至少一種。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述的裝置，還包括：接收模塊，用于接收用戶對(duì)所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章的點(diǎn)擊操作；顯示模塊，用于向所述用戶顯示所述目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

為達(dá)上述目的，本發(fā)明第三方面實(shí)施例提出了另一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，包括：處理器；用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；其中，所述處理器被配置為：

對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向所述用戶展示與所述關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取所述用戶從所述第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；

根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；

將所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給所述用戶。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第四方面實(shí)施例提出了一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由服務(wù)器端的處理器被執(zhí)行時(shí)，使得服務(wù)器端能夠執(zhí)行一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，所述方法包括：

對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向所述用戶展示與所述關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取所述用戶從所述第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；

根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；

將所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給所述用戶。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第五方面實(shí)施例提出了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，所述方法包括：

對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向所述用戶展示與所述關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取所述用戶從所述第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；

根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與所述第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與所述第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)所述資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；

將所述目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給所述用戶。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽的示意圖；

圖3為本發(fā)明另一種實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明又一種實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息的示意圖

圖6為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類(lèi)似的標(biāo)號(hào)表示相同或類(lèi)似的元件或具有相同或類(lèi)似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法及裝置。

通常，搜索引擎可以接收用戶輸入信息，并在互聯(lián)網(wǎng)中獲取與輸入信息相關(guān)的資訊數(shù)據(jù)提供給用戶，以便用戶閱讀到需求的資訊文章。

然而，相關(guān)技術(shù)中通過(guò)個(gè)別數(shù)據(jù)資源方定向提交對(duì)接的方式、或者通過(guò)時(shí)效性產(chǎn)品直接抓取新聞還是直接給用戶提供其他網(wǎng)站的地址，讓用戶去第三方網(wǎng)站進(jìn)行閱讀等。

由此，上述方式無(wú)法滿足各個(gè)用戶的資訊需求、以及不能提供個(gè)性化的資訊服務(wù)、不能方便用戶閱讀資訊等。

為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法。具體如下：

圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法的流程示意圖。

如圖1所示，該基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供包括以下步驟：

步驟110，對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽。

具體地，用戶可以通過(guò)鍵盤(pán)、語(yǔ)音等方式輸入信息，通過(guò)語(yǔ)義分析方法、預(yù)設(shè)算法等方式對(duì)輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息。

進(jìn)一步地，向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽。其中，第一標(biāo)簽的有很多個(gè)，可以根據(jù)實(shí)際需要，選擇部分展示或者全部展示。

為了本領(lǐng)域人員更加清楚如何向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，下面結(jié)合圖2舉例說(shuō)明如下：

圖2為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽的示意圖。

首先，如圖2所示，用戶輸入信息為“趙薇”，經(jīng)過(guò)對(duì)“趙薇”進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息為“趙薇”。

進(jìn)一步地，向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽“趙薇女兒”、“趙薇藝考青澀記錄”、“趙薇林心如關(guān)系”、“趙薇陳坤友情破裂”、“趙薇童年舊照”和“趙薇老公”等六個(gè)第一標(biāo)簽。

可以理解的是，用戶可以自己需求或者興趣點(diǎn)擊上述第一標(biāo)簽中的任意一個(gè)即第二標(biāo)簽。

需要說(shuō)明的是，用戶輸入信息有很多種，不限于上述例子，比如輸入信息為“驢得水這部電影好看嗎”，經(jīng)過(guò)對(duì)“驢得水這部電影好看嗎”進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息為“驢得水、好看”。

步驟120，根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

具體地，首先預(yù)先需要對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中的每篇資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。以便與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配以獲取第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

具體而言，預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中的每篇資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息可通過(guò)圖3所示的步驟實(shí)現(xiàn)。如圖3所示，可具體包括步驟S210-S240。

步驟210，將資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章進(jìn)行切詞得到多個(gè)詞語(yǔ)。

步驟220，根據(jù)多個(gè)詞語(yǔ)中的每個(gè)詞語(yǔ)在資訊文章中的出現(xiàn)頻率確定每個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)重。

步驟230，對(duì)多個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行去重處理獲取目標(biāo)詞語(yǔ)。

步驟240，根據(jù)目標(biāo)詞語(yǔ)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重為資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

為了方便描述理解，本實(shí)施例中以資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中的任一篇資訊文章為例進(jìn)行說(shuō)明如下：

具體地，對(duì)資訊文章的內(nèi)容進(jìn)行切詞處理，可以得到資訊文章對(duì)應(yīng)的多個(gè)詞語(yǔ)。然后根據(jù)每一個(gè)詞語(yǔ)在資訊文章的正文、標(biāo)題等中出現(xiàn)的頻率賦予不同的權(quán)重。

舉例而言，詞語(yǔ)A僅出現(xiàn)在正文中10次賦予權(quán)重0.3，詞語(yǔ)B在正文和標(biāo)題中一共出現(xiàn)20次賦予權(quán)重0.8。另外還可以根據(jù)詞語(yǔ)在語(yǔ)句中不同位置賦予一定權(quán)重。

為了進(jìn)一步提高標(biāo)簽信息的準(zhǔn)確性，以滿足用戶需求。需要對(duì)多個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行去重處理。

可以理解的是，本示例中的去重處理首先是分析各個(gè)詞語(yǔ)的語(yǔ)義，將相似含義的詞語(yǔ)進(jìn)行去重處理得到目標(biāo)詞語(yǔ)。

進(jìn)一步地，根據(jù)目標(biāo)詞語(yǔ)和其對(duì)應(yīng)的權(quán)重為資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息的方式有很多種，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要進(jìn)行選擇設(shè)置。舉例說(shuō)明如下:

第一種示例，根據(jù)目標(biāo)詞語(yǔ)和其對(duì)應(yīng)的權(quán)重可以確定每一個(gè)目標(biāo)詞語(yǔ)的綜合分值，可以直接對(duì)各個(gè)目標(biāo)詞語(yǔ)對(duì)應(yīng)的綜合分值進(jìn)行排序，將排名靠前的目標(biāo)詞語(yǔ)對(duì)資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

第二種示例，根據(jù)目標(biāo)詞語(yǔ)和其對(duì)應(yīng)的權(quán)重可以確定每一個(gè)目標(biāo)詞語(yǔ)的綜合分值，設(shè)置預(yù)設(shè)閾值，將大于預(yù)設(shè)閾值的所有目標(biāo)詞語(yǔ)對(duì)資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

需要說(shuō)明的是，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工等方式對(duì)資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

進(jìn)一步地，將得到的資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配?？梢岳斫獾氖牵ヅ涞姆绞接泻芏喾N，可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇，舉例說(shuō)明如下：

第一種示例，將資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中全部資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，兩者匹配時(shí)，將標(biāo)簽信息對(duì)應(yīng)的資訊文章提取出來(lái)，從而獲取多篇資訊文章形成資訊數(shù)據(jù)列表。

第二種示例，首先通過(guò)第二標(biāo)簽與資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中全部資訊文章的文本進(jìn)行匹配，篩選出一定量的資訊文章后，再利用資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，兩者匹配時(shí)，將標(biāo)簽信息對(duì)應(yīng)的資訊文章提取出來(lái)，從而獲取多篇資訊文章形成資訊數(shù)據(jù)列表。進(jìn)一步滿足了用戶對(duì)于特定資訊的需求。

需要說(shuō)明的是，資訊數(shù)據(jù)庫(kù)可以是公共資訊池?cái)?shù)據(jù)，可以聚合全網(wǎng)數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)機(jī)器自動(dòng)抓取，可以實(shí)時(shí)更新，保證資訊文章的時(shí)效性。

步驟130，根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

步驟140，將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶

具體地，預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)有很多種，可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要進(jìn)行選擇設(shè)置。舉例說(shuō)明如下：

第一種示例，預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)包括預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)。

其中，預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)可以包括網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率、輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率和用戶屬性特征網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率中的一種或者多種，可以根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行選擇。

可以理解的是，根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)比如網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，即根據(jù)用戶點(diǎn)擊進(jìn)去資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章的網(wǎng)頁(yè)地址次數(shù)與資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章的網(wǎng)頁(yè)地址所有搜索出來(lái)的次數(shù)的比例，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)。

需要說(shuō)明的是，如果包含網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率、輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率兩種第一篩選指標(biāo)，需要根據(jù)需要調(diào)整兩種第一篩選指標(biāo)的權(quán)重，例如網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率0.4，輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率0.6，然后兩種第一篩選指標(biāo)進(jìn)行綜合，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，根據(jù)需要可以設(shè)置預(yù)設(shè)門(mén)限值，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

第二種示例，預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)包括預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)和預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)。

其中，預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)可以包括資訊文章的時(shí)效性、資訊文章的標(biāo)簽、資訊文章的點(diǎn)擊率、用戶的地理位置和資訊文章的來(lái)源的一種或者多種，可以根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行選擇。

可以理解的是，在經(jīng)過(guò)上述第一種示例方式可以獲取第一資訊數(shù)據(jù)列表，經(jīng)過(guò)第二篩選指標(biāo)對(duì)第一資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第二量化數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，根據(jù)需要可以設(shè)置預(yù)設(shè)門(mén)限值，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

進(jìn)一步地，將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

可以理解的是，提供給用戶的是統(tǒng)一規(guī)范的聚合頁(yè)面，設(shè)計(jì)風(fēng)格一致，給用戶的瀏覽體驗(yàn)一致。通過(guò)統(tǒng)一頁(yè)面以超幀形式承接，可以縮短用戶打開(kāi)新頁(yè)面的時(shí)間，減少用戶學(xué)習(xí)成本。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，通過(guò)對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，以及獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽，再根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表，最后根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。由此，能夠?yàn)橛脩籼峁┤嫘缘馁Y訊，以及針對(duì)不用的用戶提供不同的資訊，滿足各個(gè)用戶對(duì)于資訊的個(gè)性化需求，方便了用戶閱讀資訊。

圖4為本發(fā)明又一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法的流程示意圖。

如圖4所示，該基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供包括以下步驟：

步驟310，對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽。

需要說(shuō)明的是，步驟S310的描述與上述步驟S110相對(duì)應(yīng)，因此對(duì)的步驟S310的描述參考上述步驟S110的描述，在此不再贅述。

步驟320，將第二標(biāo)簽與資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中每篇資訊文章的文本信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)的閾值的候選資訊文章。

步驟330，將預(yù)先對(duì)候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

具體地，首先將第二標(biāo)簽與資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中每篇資訊文章的文本信息進(jìn)行匹配。如果第二標(biāo)簽與資訊文章的文本信息匹配，賦予對(duì)應(yīng)的資訊文章相應(yīng)的分值。由此，資訊文章對(duì)應(yīng)的分值越高，表示其匹配度越高。

進(jìn)而，通過(guò)預(yù)設(shè)的閾值可以刪除一些相關(guān)性不大的資訊文章，進(jìn)一步滿足用戶個(gè)性化的資訊需求。由此，得到匹配度大于預(yù)設(shè)的閾值的候選資訊文章。

需要說(shuō)明的是，本示例中的預(yù)先對(duì)候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息的具體過(guò)程可以參見(jiàn)步驟120中預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息。此處不再詳述。

進(jìn)一步地，將預(yù)先對(duì)候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配。如果匹配資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽匹配，則將對(duì)應(yīng)的資訊文章添加入資訊數(shù)據(jù)列表中。

步驟340，根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)。

步驟350，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成第一資訊數(shù)據(jù)列表。

具體地，根據(jù)多個(gè)不同權(quán)重的第一篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，可以獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)。

其中，第一篩選指標(biāo)可以包括網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率、輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率和用戶屬性特征網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率中的一種或者多種，可以根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行選擇。

可以理解的是，網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率(url相關(guān)的ctr)可以包括圖的數(shù)量、timeliness時(shí)效性、strategy_type來(lái)自哪種召回(cb/cf/hot)和is_ent是否娛樂(lè)、tag_sum_ctr、url_ctr和domain_ctr。

可以理解的是，輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率(query_url相關(guān)的ctr)可以包括query_cate_ctr、query_topic_ctr、query_tag_ctr和query_url_ctr。

可以理解的是，用戶屬性特征網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率(user_url相關(guān)的ctr)可以包括tag_simi、topic_simi、cate_simi和matched_tag_ctr。

進(jìn)一步地，設(shè)置預(yù)設(shè)門(mén)限值，將超過(guò)第一門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序生成第一資訊數(shù)據(jù)列表。

步驟360，根據(jù)預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)對(duì)第一資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第二量化數(shù)據(jù)。

步驟370，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第二量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

步驟380，將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

具體地，進(jìn)一步根據(jù)不同領(lǐng)域用戶的需求，調(diào)整預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)的權(quán)重，將用戶需要的內(nèi)容排在最前面。

其中，資訊文章的時(shí)效性可以理解為笑話、母嬰問(wèn)答的內(nèi)容時(shí)效性要求低。實(shí)時(shí)新聞的內(nèi)容時(shí)效性要求高。

其中，資訊文章的標(biāo)簽可以理解為人物、體育可根據(jù)人名、賽事名、影視作品等實(shí)體名詞圈定內(nèi)容范圍。

其中，資訊文章的點(diǎn)擊率可以理解為是否根據(jù)用戶點(diǎn)擊，將熱門(mén)內(nèi)容置頂。

其中，用戶的地理位置可以理解為根據(jù)用戶IP位置，優(yōu)先展示和其所在城市相關(guān)內(nèi)容。

其中，資訊文章的來(lái)源可以理解為根據(jù)內(nèi)容發(fā)布者篩選，對(duì)于權(quán)威的資源方提高置信度。

進(jìn)一步地，根據(jù)需要可以設(shè)置預(yù)設(shè)門(mén)限值，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第二量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

步驟390，接收用戶對(duì)目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章的點(diǎn)擊操作。

步驟3100，向用戶顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

具體地，用戶根據(jù)需要點(diǎn)擊目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章，從而可以閱讀到目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

為了本領(lǐng)域人員更加清楚如何向用戶顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息，下面結(jié)合圖5舉例說(shuō)明如下：

圖5為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息的示意圖。

首先，如圖5所示，目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容“對(duì)于企業(yè)…全面布局”；標(biāo)簽信息“科學(xué)地球”、“風(fēng)趣講故事”等。

其中，標(biāo)簽信息為預(yù)先對(duì)候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息中的標(biāo)簽信息。

可以理解的是，根據(jù)資訊文章標(biāo)題、正文分析提取資訊文章目標(biāo)詞語(yǔ)，以及資訊文章所屬的類(lèi)別，還可以為資訊文章打上標(biāo)簽信息。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，通過(guò)兩次篩選，能夠?yàn)橛脩籼峁└鼉?yōu)質(zhì)的資訊，以及向接收用戶對(duì)目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章的點(diǎn)擊操作，向用戶顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息，為用戶提供全面性的資訊，方便了用戶閱讀資訊。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置。

圖6為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖6所示，該基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置包括：第一處理模塊61、第二處理模塊62、第三處理模塊63和反饋模塊64。

其中，第一處理模塊61對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽。

第二處理模塊62用于根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

第三處理模塊63用于根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

反饋模塊64用于將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置還包括：切詞模塊65、確定模塊66、去重模塊67和標(biāo)注模塊68。

其中，切詞模塊65用于將資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章進(jìn)行切詞得到多個(gè)詞語(yǔ)。

確定模塊66用于根據(jù)多個(gè)詞語(yǔ)中的每個(gè)詞語(yǔ)在資訊文章中的出現(xiàn)頻率確定每個(gè)詞語(yǔ)的權(quán)重。

去重模塊67用于對(duì)多個(gè)詞語(yǔ)進(jìn)行去重處理獲取目標(biāo)詞語(yǔ)。

標(biāo)注模塊68用于根據(jù)目標(biāo)詞語(yǔ)及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重為資訊文章標(biāo)注對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第二處理模塊62用于將第二標(biāo)簽與資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中每篇資訊文章的文本信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)的閾值的候選資訊文章；將預(yù)先對(duì)候選資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表。

其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第三處理模塊63用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

其中，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第三處理模塊63還用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第一量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第一量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成第一資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)對(duì)第一資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的第二量化數(shù)據(jù)；將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的第二量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表。

其中，預(yù)設(shè)的第一篩選指標(biāo)包括：網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率、輸入信息網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率和用戶屬性特征網(wǎng)頁(yè)地址的點(diǎn)擊率中的至少一種。

其中，預(yù)設(shè)的第二篩選指標(biāo)包括：資訊文章的時(shí)效性、資訊文章的標(biāo)簽、資訊文章的點(diǎn)擊率、所述用戶的地理位置和資訊文章的來(lái)源中的至少一種。

需要說(shuō)明的是，前述對(duì)基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法實(shí)施例的解釋說(shuō)明也適用于基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，此處不再贅述。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，通過(guò)對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，以及獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽，再根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表，最后根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。由此，能夠?yàn)橛脩籼峁┤嫘缘馁Y訊，以及針對(duì)不用的用戶提供不同的資訊，滿足各個(gè)用戶對(duì)于資訊的個(gè)性化需求，方便了用戶閱讀資訊。

為了清楚說(shuō)明上一實(shí)施例，本實(shí)施例提供了另一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置。

圖7為本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例所提供的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖7所示，在上一實(shí)施例的基礎(chǔ)上，該裝置還包括：接收模塊69和顯示模塊610。

其中，接收模塊69用于接收用戶對(duì)目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章的點(diǎn)擊操作。

顯示模塊610用于向用戶顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，通過(guò)兩次篩選，能夠?yàn)橛脩籼峁└鼉?yōu)質(zhì)的資訊，以及向接收用戶對(duì)目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表中的目標(biāo)資訊文章的點(diǎn)擊操作，向用戶顯示目標(biāo)資訊文章的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽信息，為用戶提供全面性的資訊，方便了用戶閱讀資訊。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出另一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供裝置，包括：處理器，以及用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器。

其中，處理器被配置為：對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由服務(wù)器端的處理器被執(zhí)行時(shí)，使得服務(wù)器端能夠執(zhí)行一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，所述方法包括：對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

為了實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例，本發(fā)明還提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品中的指令處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行一種基于人工智能的資訊數(shù)據(jù)提供方法，所述方法包括：對(duì)用戶輸入信息進(jìn)行處理獲取關(guān)鍵信息，并向用戶展示與關(guān)鍵信息相關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽，并獲取用戶從第一標(biāo)簽中點(diǎn)擊的第二標(biāo)簽；根據(jù)預(yù)先對(duì)資訊數(shù)據(jù)庫(kù)中資訊文章標(biāo)注的標(biāo)簽信息與第二標(biāo)簽進(jìn)行匹配，獲取與第二標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的資訊數(shù)據(jù)列表；根據(jù)預(yù)設(shè)的篩選指標(biāo)對(duì)資訊數(shù)據(jù)列表中的資訊文章進(jìn)行處理，獲取與每個(gè)資訊文章對(duì)應(yīng)的量化數(shù)據(jù)，將超過(guò)預(yù)設(shè)門(mén)限值的量化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的資訊文章進(jìn)行排序，生成目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表；將目標(biāo)資訊數(shù)據(jù)列表反饋給用戶。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說(shuō)明書(shū)中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)，三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。

流程圖中或在此以其他方式描述的任何過(guò)程或方法描述可以被理解為，表示包括一個(gè)或更多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)定制邏輯功能或過(guò)程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式的范圍包括另外的實(shí)現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時(shí)的方式或按相反的順序，來(lái)執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實(shí)施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認(rèn)為是用于實(shí)現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實(shí)現(xiàn)在任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說(shuō)明書(shū)而言，"計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲(chǔ)、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下：具有一個(gè)或多個(gè)布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計(jì)算機(jī)盤(pán)盒(磁裝置)，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)，只讀存儲(chǔ)器(ROM)，可擦除可編輯只讀存儲(chǔ)器(EPROM或閃速存儲(chǔ)器)，光纖裝置，以及便攜式光盤(pán)只讀存儲(chǔ)器(CDROM)。另外，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因?yàn)榭梢岳缤ㄟ^(guò)對(duì)紙或其他介質(zhì)進(jìn)行光學(xué)掃描，接著進(jìn)行編輯、解譯或必要時(shí)以其他合適方式進(jìn)行處理來(lái)以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中。

應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中，多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。如，如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)和在另一實(shí)施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)：具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門(mén)電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門(mén)電路的專用集成電路，可編程門(mén)陣列(PGA)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)等。

本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，包括方法實(shí)施例的步驟之一或其組合。

此外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理模塊中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，也可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。

上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。